关于某个网站的分析

1. <!DOCTYPE>常用的 DOCTYPE 声明

HTML 5
<!DOCTYPE html>
HTML 4.01 Strict
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/strict.dtd">

HTML 4.01 Transitional

<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"
"http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">

HTML 4.01 Frameset

<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Frameset//EN"
"http://www.w3.org/TR/html4/frameset.dtd">

XHTML 1.0 Strict

 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Strict//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd">

XHTML 1.0 Transitional

 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" " http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">

XHTML 1.0 Frameset

 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Frameset//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-frameset.dtd">

XHTML 1.1

 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.1//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml11/DTD/xhtml11.dtd">

2. 如果需要使用符合 XML 规范的 XHTML 文档,则应该在文档中的<html> 标签中至少使用一个 xmlns 属性,以指定整个文档所使用的主要命名空间:

  <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">

3. 

时间: 2024-10-11 11:54:39

关于某个网站的分析的相关文章

Spark学习四:网站日志分析案例

Spark学习四:网站日志分析案例 标签(空格分隔): Spark Spark学习四网站日志分析案例 一创建maven工程 二创建模板 三日志分析案例 一,创建maven工程 1,执行maven命令创建工程 mvn archetype:generate -DarchetypeGroupId=org.scala-tools.archetypes -DarchetypeArtifactId=scala-archetype-simple -DremoteRepositories=http://scal

Awk使用及网站日志分析

Awk使用及网站日志分析 Awk简介 概述 awk是一个强大的文本分析工具,相对于grep的查找,sed的编辑,awk在其对数据分析并生成报告时,显得尤为强大.简单来说awk就是把文件逐行的读入,以空格为默认分隔符将每行切片,切开的部分再进行各种分析处理. awk有3个不同版本: awk.nawk和gawk,未作特别说明,一般指gawk. awk程序的报告生成能力通常用来从大文本文件中提取数据元素并将它们格式化成可读的报告.最完美的例子是格式化日志文件.awk程序允许从日志文件中只过滤出你想要看

linux下搭建HTTP网站服务器和网站日志分析工具AWStats的使用

服务器IP地址:192.168.4.5 服务器主机名:srv5.tarena.com 1.在服务器端安装httpd软件包 [[email protected] /]# yum -y install httpd [[email protected] /]# service httpd start [[email protected] /]# chkconfig httpd on 2.在客户机端验证 在浏览器中输入192.168.4.5 如果显示欢迎页面表示服务器搭建成功 3.部署网页文档 首先将欢

打造基于hadoop的网站日志分析系统(5)之spark在日志分析系统里的简单应用

1.下载spark和运行 wget http://apache.fayea.com/apache-mirror/spark/spark-1.0.0/spark-1.0.0-bin-hadoop2.tgz 我这里下载的是1.0.0版,由于我们只是测试spark的用法所以不需要配置spark集群,只需把下好的文件解压,进入bin/文件夹. spark支持scala,java和python. scala和java输入命令:./spark-shell python 输入命令 ./pyspark 进入控制

网站日志分析项目案例(二)数据清洗(MiniMapreduce)

网站日志分析项目案例(二)数据清洗 一.数据情况分析 1.1 数据情况回顾 该论坛数据有两部分: (1)历史数据约56GB,统计到2012-05-29.这也说明,在2012-05-29之前,日志文件都在一个文件里边,采用了追加写入的方式. (2)自2013-05-30起,每天生成一个数据文件,约150MB左右.这也说明,从2013-05-30之后,日志文件不再是在一个文件里边. 图1展示了该日志数据的记录格式,其中每行记录有5部分组成:访问者IP.访问时间.访问资源.访问状态(HTTP状态码).

网站实战分析之“数据怎么分析”

本篇是对“数据怎么分析,数据思维”的个人读书笔记,推荐书<网站实战分析>,作者是王彦平,写的实在,通篇干货,没有废话. 数据分析的目的是发现数据的特征和变化规律,解释问题的本质,重在参考系. 数据来源和基础指标前面说过了,注意数据分析还要保证及时性,准确性,完整性,一致性. 数据趋势分析:同比,环比,定基比. 同比:前后两个发展周期之间相同时间点的比较,反映的是周期性的发展变化,比如季,月,年,周. 环比:前后两期之间相同时间点的比较. 定基比:一个公司的发展会定一个基点,从这个时间点开始公司

网站实战分析之流量分析

本篇是“流量分析”的个人读书笔记,推荐书<网站实战分析>,作者是王彦平,写的实在,通篇干货,没有废话. 网站流量来源渠道有:直接访问,推荐流量,搜索引擎流量. 网站流量具体怎么分析这节不说了,因为这个是王彦平作者的心血,大家还是买书吧,讲的很好. 常见引起流量变化的原因: 1.引荐网站自身流量变化 2.引荐链接形式变化 3.引荐链接所在的频道及页面变化 4.文字及内容变化

网站性能分析得与失

################################### 方法与观念的改变 ################################### 错误导向: 我在网上会看到人们怎么优化网站,就是用yslow这样的工具来看,工具会告诉你要怎么做,哪方面有问题,比如我写在文档里面的像这样的: 这里会告诉你要开启压缩. 这里大致反映出时间. 这些做法做都是正确的.只是这种都是花俏的工夫.把这些当成是优化的方向,方向不对.着力点错了.结果发现网站速度没明显改善.因为方法错误了.基本是这种

网站日志分析诊断及其作用

相信大家都知道网站日志是什么东西,可是做SEO的有多少人会去关注分析网站日志呢,又有多少SEOer能看懂网站日志呢?今天就给大家讲解下在网站SEO优化中,怎样利用网站日志的诊断和分析来提高网站关键词的排名. 首先我们仙说下网站日志分析的作用,对于一个刚上线的网站,我们能分析出来搜索引擎蜘蛛抓取的情况:如果网站长时间收录有问题,那么我们也可以对比网站日志中的搜索引擎蜘蛛行为,来了解网站是哪方面出了问题:如果网站被封,或者被K,我们都可以通过观察网站日志的情况来了解原因处在什地方. 网站日志又称蜘蛛

Hadoop学习笔记—20.网站日志分析项目案例(三)统计分析

网站日志分析项目案例(一)项目介绍:http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4449082.html 网站日志分析项目案例(二)数据清洗:http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4458219.html 网站日志分析项目案例(三)统计分析:当前页面 一.借助Hive进行统计 1.1 准备工作:建立分区表 为了能够借助Hive进行统计分析,首先我们需要将清洗后的数据存入Hive中,那么我们需要先建立一张表.这里我们选择分区表,以日期作