[数据结构]——桶排序

一,桶排序

以下代码转自:桶排序

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  1. #include <iostream>
  2. #include <list>
  3. using namespace std;
  4. struct Node
  5. {
  6. double value;
  7. Node *next;
  8. };
  9. //桶排序主程序
  10. void bucketSort(double* arr, int length)
  11. {
  12. Node key[10];
  13. int number = 0;
  14. Node *p, *q;//插入节点临时变量
  15. int counter = 0;
  16. for(int i = 0; i < 10; i++)
  17. {
  18. key[i].value = 0;
  19. key[i].next = NULL;
  20. }
  21. for(int i = 0; i < length; i++)
  22. {
  23. Node *insert = new Node();
  24. insert->value = arr[i];
  25. insert->next = NULL;
  26. number = arr[i] * 10;
  27. if(key[number].next == NULL)
  28. {
  29. key[number].next = insert;
  30. }
  31. else
  32. {
  33. p = &key[number];
  34. q = key[number].next;
  35. while((q != NULL) && (q->value <= arr[i]))
  36. {
  37. q = q->next;
  38. p = p->next;
  39. }
  40. insert->next = q;
  41. p->next = insert;
  42. }
  43. }
  44. for(int i = 0; i < 10; i++)
  45. {
  46. p = key[i].next;
  47. if(p == NULL)
  48. continue;
  49. while(p != NULL)
  50. {
  51. arr[counter++] = p->value;
  52. p = p->next;
  53. }
  54. }
  55. }
  56. int main()
  57. {
  58. double a[] = {0.78, 0.17, 0.39, 0.26, 0.72, 0.94, 0.21, 0.12, 0.23, 0.68};
  59. bucketSort(a, 10);
  60. for(int i = 0; i < 10; i++)
  61. {
  62. cout << a[i] << " ";
  63. }
  64. cout << endl;
  65. return 0;
  66. }

【例】要将一副混洗的52张扑克牌按点数A<2<…<J<Q<K排序,需设置13个"箱子",排序时依次将每张牌按点数放入相应的箱子里,然后依次将这些箱子首尾相接,就得到了按点数递增序排列的一副
一般情况下每个箱子中存放多少个关键字相同的记录是无法预料的,故箱子的类型应设计成链表为宜。

时间: 2024-10-13 10:24:03

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桶排序 桶排序从 1956 年就开始被使用,该算法的基本思想是由E.J.Issac 和 R.C.Singleton 提出来的. 这个算法就好比有 11 个桶,编号从 0~10.每出现一个数,就在对应编号的桶中放一个小旗子,最后只要数数每个桶中有几个小旗子就 OK 了.例如 2 号桶中有 1 个小旗子,表示2 出现了一次;3 号桶中有 1 个小旗子,表示 3 出现了一次;5 号桶中有 2 个小旗子,表示 5出现了两次;8 号桶中有 1 个小旗子,表示 8 出现了一次. 代码 1 def main(

复习数据结构:排序算法(七)——桶排序

桶排序是一种稳定的排序方法,也是一种外排序. 桶排序的时间复杂度:最坏情况运行时间:当分布不均匀时,全部元素都分到一个桶中,则O(n^2),当然[算法导论8.4-2]也可以将插入排序换成堆排序.快速排序等,这样最坏情况就是O(nlgn).最好情况运行时间:O(n). 也就说,前面介绍的排序算法要么是O(n^2),要么是O(nlogn),只有桶排序是可能实现O(n)排序的,但是对数据是有要求的. 基本思想:是将阵列分到有限数量的桶子里.每个桶子再个别排序(有可能再使用别的排序算法或是以递回方式继续

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算法说明 桶排序的逻辑其实特别好理解,它是一种纯粹的分而治之的排序方法. 举个例子简单说一下大家就知道精髓了. 假如对11,4,2,13,22,24,20 进行排序. 那么,我们将4和2放在一起,将11,13放在一起,将22,24,20放在一起.  然后将这三部分分别排序(可以根据实现情况任意选择排序方式,我的代码中使用的是快排),将子数组排序后,再顺序输出就是最终排序结果了(大概应该明白了,我们是根据数字大小进行分组的,故而顺序输出即可) 怎么样,很简单吧. 具体实现大家看代码就行,我实现的其

基数排序与桶排序,计数排序【详解】

桶排序简单入门篇^-^ 在我们生活的这个世界中到处都是被排序过的东东.站队的时候会按照身高排序,考试的名次需要按照分数排序,网上购物的时候会按照价格排序,电子邮箱中的邮件按照时间排序……总之很多东东都需要排序,可以说排序是无处不在.现在我们举个具体的例子来介绍一下排序算法. 首先出场的是我们的主人公小哼,上面这个可爱的娃就是啦.期末考试完了老师要将同学们的分数按照从高到低排序.小哼的班上只有5个同学,这5个同学分别考了5分.3分.5分.2分和8分,哎,考得真是惨不忍睹(满分是10分).接下来将分

基数排序(桶排序) 不同方法

详细解释:算法导论/数据结构书 1.链式基数排序 //n个数,每个数有g个关键字//排序:从最后的关键字开始到最前的关键字//分配+收集//每个关键字分配+收集需要n+n时间,而共有g个关键字,时间复杂度为O(2ng),效率很高.//如果用数组,数据集中在一个区间,则区间的长度很长,另外的区间的内存浪费了.//用链表可以解决这个问题,且数据不需要先后顺序,所以无必要非要用数组 1 #include <stdio.h> 2 #include <stdlib.h> 3 //个数 4 #

重复造轮子系列--桶排序

理解了基数排序,也就理解了桶排序. 桶排序就是基数排序的一种优化,从MSD开始,即取最高位来排一次序,如果最高位没有重复(意味着没有冲突需要处理),是算法的最佳状态,O(n). 如果有冲突,就将冲突的元素存放到对应的桶里(代码就是一个链表或者数组或者stl容器),然后对每个桶进行一次插入排序,平均情况的话冲突很小的,桶里的元素的数量就不多,速度很快, 如果冲突集中在几个桶甚至一个桶里,那么就出现了算法的最差情形,也就是O(n^2)的复杂度. 下面是例子代码实现: 1 template<typen

桶排序总结

数据结构排序算法之——桶排序(Bucket sort) 插入排序想关链接: 维基百科:https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%A1%B6%E6%8E%92%E5%BA%8F 极客学院想关介绍:http://wiki.jikexueyuan.com/project/easy-learn-algorithm/bucket-sort.html 桶排序主要用于有大量重复数据和明确知道数据边界的情况下,进行统计的排序 基本的算法思想是: 假设数据的边界的长度为arrayLen,

有Leetcode中一道题,谈桶排序,基数排序和计数排序

几种非比较排序 在LeetCode中有个题目叫Maximum Gap,是求一个非排序的正数数列中按顺序排列后的最大间隔.这个题用桶排序和基数排序都可以实现.下面说一下桶排序.基数排序和计数排序这三种非比较排序. 桶排序 这种排序的主要思想是,把数列分配到多个桶中,然后再在各个桶中使用排序算法进行排序,当然也可以继续使用桶排序. 假设数组的最大值是A,最小值是B,长度是L,则每个桶的大小可以是S=Max(1,(A-B)/(L-1))则可以分为(A-B)/S+1个桶. 对于数列中的数字x,用(x-B

数据结构之排序

1.排序的分类 在待排序的文件中,若存在多个关键字相同的记录,经过排序后这些具有相同关键字的记录之间的相对次序保持不变,该排序方法是稳定的:若具有相同关键字的记录之间的相对次序发生变化,则称这种排序方法是不稳定的. 稳定的排序 时间复杂度 空间复杂度 冒泡排序 最差和平均是O(n2),最好是O(n)    1  双向冒泡排序 最差和平均是O(n2),最好是O(n)  1 插入排序 最差和平均是O(n2),最好是O(n)   1 归并排序  最差.平均.最好都是O(nlogn) O(n)  桶排序