第5章 树与二叉树

1. 递归算法与非递归算法实现二叉树的遍历 ---- NOT BUG FREE

 1 public class BiTree{
 2     private BiTreeNode root;
 3     public BiTree(){
 4         this.root = null;
 5     }
 6     public BiTree(BiTreeNode root){
 7         this.root = root
 8     }
 9     //遍历法
10     public void preRootTraverse(BiTreeNode T){
11         if(T != null){
12             System.out.printIn(T.data);
13             preRootTraverse(T.lchild);
14             preRootTraverse(T.rchild);
15         }
16     }
17     //非遍历法**创建栈对象,根节点入栈;栈非空时,栈顶弹出并访问结点;
18     //对当前访问结点的非空左孩子结点相继依次访问,并将当前访问结点的非空右孩子结点压入栈内。
19     //循环执行,直到栈空。
20     public void preRootTraverse(){
21         BiTreeNode T = root;
22         if(T != null){
23             LinkStack s = new LinkStack();
24             s.push(T);
25             while(!s.isEmpty){
26                 T = (BiTreeNode)s.pop();
27                 System.out.print(T.data);
28                 /*while(T.lchild != null){
29                     T = T.lchild;
30                     System.out.print(T.data);
31                     if(T.rchild != null){
32                         s.push(T.rchild)
33                     }
34                 }*/
35                 while(T != null){
36                     if(T.lchild != null){
37                         System.out.print(T.lchild.data);
38                     }
39                     if(T.rchild != null){
40                         s.push(T.rchild);
41                     }
42                     T = T.lchild;
43                 }
44             }
45         }
46     }
47 }

时间: 2024-08-09 06:24:25

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第五章 树和二叉树

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数据结构学习之第7章 树和二叉树

数据结构学习之第7章 树和二叉树 0x7.1.1 树的基本概念 ?1.树的定义 ? 树是由n(n>=0)个结点(或元素)组成的有限集合(记为T) ? 如果n>0,这n个结点中有且仅有一个结点作为树的根结点,简称为根,其余结点可分为m(m>=0)个互不相交的有限集\[T_{1}T_{2}\cdots T_{m}\],其中每个子集又是一棵符合定义的子树,称为根结点的子树. 知识点:由树的定义我们可以看出来树的结构是递归的 ?2.树的逻辑表示法 ? 1.树形表示法 ? 2.文氏图表示法 ? 3

第5章 树与二叉树学习小结

前几章学习的基本都是线性的数据结构,就有顺序存储结构和链式存储结构,而这一章“树”结构是一类非线性数据结构,跟之前就有不同的点,但是,树的存储结构还是可以通过找到元素之间逻辑关系,采用类似线性表的方式,按照结点之间的逻辑关系放到线性存储中. 这部分主要学习到二叉树的内容,二叉树有好几个性质,我想这些性质很重要,有时候在解决问题,它能够帮助理解这棵树比较抽象的结构层次,这是我在理解代码时候体会到的.二叉树存储结构跟遍历有很大的关系,遍历的结果是将非线性结构的树中结点排成一个线性序列. 这是二叉链表

数据结构-王道2017-第4章 树与二叉树-树、森林

1.树的存储结构有多种,既可以采用顺序存储结构,也可以采用链式存储结构,都要求能唯一地反映出树中各结点之间的逻辑关系,三种常用的存储结构 1)双亲表示法 采用一组连续空间来存储每个结点,同时在每个结点中增设一个伪指针,指示其双亲节点在数组中的位置,根节点下标为0,其伪指针域为-1. #define MAX_TREE_SIZE 100 //树中最多结点数 typedef struct{ //树的结点定义 ElemType data; //数据元素 int parent; //双亲位置域 }PTNo

数据结构期末复习第六章树和二叉树

知识点: 先序遍历二叉树规则:根-左-右 1.访问根结点 2.先序遍历左子树 3.先序遍历右子树 中序遍历二叉树规则:左-根-右 1.先中序遍历左子树 2.再访问根节点 3.最后访问中序遍历右子树 后序遍历二叉树规则:左-右-根 1.后序遍历左子树 2.后序遍历右子树 3.访问根结点 1.  一棵二叉树的先序遍历结果为ABCDEF,中序遍历结果为CBAEDF,则后序遍历结果为(A)A. CBEFDA                       B. FEDCBAC. CBEDFA        

数据结构——第三章树和二叉树:03树和森林

1.树的三种存储结构: (1)双亲表示法: #define MAX_TREE_SIZE 100 结点结构: typedef struct PTNode { Elem data; int parent; //双亲位置域 } PTNode; (2)孩子双亲链表表示法: typedef struct PTNode { Elem data; int parent; //双亲位置域 struct CTNode* nextchild; } *ChildPtr; (3)树的二叉链表(孩子-兄弟)存储表示法:

第五章 树与二叉树总结

树结构是一类重要的非线性数据结构 1.树的定义:树(Tree)是n(n>=0)个结点的有限集,它或为空树(n=0):或为非空树: 对于非空树: (1)有且仅有一个称之为根的结点: (2)除根结点以外的其余结点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1,T2,...,Tm,其中每个集合本身又是一颗树,并且称为根的子树(SubTree): 2.树的基本术语 (1)结点:树中的一个独立单元. (2)结点的度:结点拥有的子树数称为结点的度. (3)树的度:树的度是树内各结点的最大值. (4)叶子:度为0

数据结构-王道2017-第4章 树与二叉树-二叉树的遍历

typedef int ElemType; typedef struct BitNode { ElemType data; //数据域 struct BitNode *lchild, *rchild; //左右孩子指针 }BitNode,*BitTree; void visit(BitNode *b) { printf("%d ", b->data); } //无论采用哪种遍历方法,时间复杂度都是O(n),因为每个结点都访问一次且仅访问一次,递归工作栈的栈深恰好为树的深度,空间复

数据结构——第五章 树与二叉树

树是一对多的结构 结点:树的小圆圈 度:结点有多少个分叉 叶子结点:结点的度为0 双亲:parent 孩子:child 二叉树:树的度不超过2 满二叉树:每一层都是满的 完全二叉树:除了最后一层都是满的,最后一层左边都是齐全连续的. 性质1:对一颗二叉树,第i层最多有2的i-1次方个 性质2:对一颗二叉树,最多有2的i次方-1个 性质3:n0=n2+1 n0+n1+n2=n(n0--结点度为0的个数,n2--结点度为2的个数) 性质4:具有n个结点的完全二叉树深度为 math.floor(log

数据结构——第三章树和二叉树:02二叉树

1.二叉树的存储结构: (1)二叉树的顺序存储表示: #define MAX_TREE_SIZE 100 //二叉树的最大结点数 typedef TElemType SqBiTree[MAX_TREE_SIZE]; SqBiTree bt; (2)二叉树的链式存储表示: ①二叉链表: typedef struct BiTNode //结点结构 { TElemType data; struct BiTNode *lchild, *rchild; //左右孩子指针 } BiTNode, *BiTre