一、视图
1.什么是视图
视图就是通过查询得到一张虚拟表,然后保存下来,下次直接使用即可
2.为什么要用视图
如果频繁使用一张虚拟表,可以不用重复查询
3.如何使用视图
create view teacher2course as #把下面查询的结果放在视图teacher2course中 select * from teacher inner join course on teacher.tid = course.teacher_id;
注意:
1.视图只有表结构,视图中的数据还是来源于原来的表
2.不要改动视图表中的数据
3.一般情况下不会频繁的使用视图来写业务逻辑
二、触发器
在满足对某张表数据的增、删、改的情况下,自动触发的功能称之为触发器
为何要用触发器:
触发器专门针对我们对某一张表数据增insert、删delete、改update的行为,这类行为一旦执行就会触发触发器的执行,即自动运行另外一段sql代码。
创建触发器语法:
# 针对插入 create trigger tri_after_insert_t1 after insert on 表名 for each row begin sql代码。。。 end create trigger tri_after_insert_t2 before insert on 表名 for each row begin sql代码。。。 end # 针对删除 create trigger tri_after_delete_t1 after delete on 表名 for each row begin sql代码。。。 end create trigger tri_after_delete_t2 before delete on 表名 for each row begin sql代码。。。 end # 针对修改 create trigger tri_after_update_t1 after update on 表名 for each row begin sql代码。。。 end create trigger tri_after_update_t2 before update on 表名 for each row begin sql代码。。。 end
创建触发器语法
# 案例 先创建两张表cmd/errlog,再创建触发器,然后往里面插值 CREATE TABLE cmd ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, USER CHAR (32), priv CHAR (10), cmd CHAR (64), sub_time datetime, #提交时间 success enum (‘yes‘, ‘no‘) #0代表执行失败 ); CREATE TABLE errlog ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, err_cmd CHAR (64), err_time datetime ); delimiter $$ # 将mysql默认的结束符由;换成$$ create trigger tri_after_insert_cmd after insert on cmd for each row begin if NEW.success = ‘no‘ then # 新记录都会被MySQL封装成NEW对象 insert into errlog(err_cmd,err_time) values(NEW.cmd,NEW.sub_time); end if; end $$ delimiter ; # 结束之后记得再改回来,不然后面结束符就都是$$了 #往表cmd中插入记录,触发触发器,根据IF的条件决定是否插入错误日志 INSERT INTO cmd ( USER, priv, cmd, sub_time, success ) VALUES (‘egon‘,‘0755‘,‘ls -l /etc‘,NOW(),‘yes‘), (‘egon‘,‘0755‘,‘cat /etc/passwd‘,NOW(),‘no‘), (‘egon‘,‘0755‘,‘useradd xxx‘,NOW(),‘no‘), (‘egon‘,‘0755‘,‘ps aux‘,NOW(),‘yes‘); # 查询errlog表记录 select * from errlog; # 删除触发器 drop trigger tri_after_insert_cmd;
三、事务
什么是事务:
事务包含一大堆sql语句,这些sql要么同时成功,要么一个也别想成功
事务的作用:
保证了对数据操作的数据安全性 案例:用交行的卡操作建行的ATM机器给工商的账户转钱
事务的四大特性:原子性、一致性、隔离性、持久性
原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。 一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。 隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。 持久性(durability)。持久性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
如何使用
create table user( id int primary key auto_increment, name char(32), balance int ); insert into user(name,balance) values (‘wsb‘,1000), (‘egon‘,1000), (‘ysb‘,1000); # 修改数据之前先开启事务操作 start transaction; # 修改操作 update user set balance=900 where name=‘wsb‘; #买支付100元 update user set balance=1010 where name=‘egon‘; #中介拿走10元 update user set balance=1090 where name=‘ysb‘; #卖家拿到90元 # 回滚到上一个状态 rollback; # 开启事务之后,只要没有执行commit操作,数据其实都没有真正刷新到硬盘 commit; """开启事务检测操作是否完整,不完整主动回滚到上一个状态,如果完整就应该执行commit操作,执行了commit操作,就不能再回滚到之前的了""" # 站在python代码的角度,应该实现的伪代码逻辑, try: update user set balance=900 where name=‘wsb‘; #买支付100元 update user set balance=1010 where name=‘egon‘; #中介拿走10元 update user set balance=1090 where name=‘ysb‘; #卖家拿到90元 except 异常: rollback; else: commit;
四、存储过程
就类似于python中的自定义函数
内部封装了操作数据库的sql语句,后续想要实现相应的操作,只需要调用存储过程即可
创建存储过程语法:
delimiter $$ create procedure p1() begin select * from user; end $$ delimiter ;
带参数的:
delimiter $$ create procedure p1( in m int, # in表示这个参数必须只能是传入不能被返回出去 in n int, out res int # out表示这个参数可以被返回出去,还有一个inout表示即可以传入也可以被返回出去 ) begin select tname from teacher where tid > m and tid < n; set res=0; # 就类似于是一个标志位 用来标识存储器是否执行成功 end $$ delimiter ;
如何使用存储过程: 存储过程在哪个库下面定义的,就只能在哪个库下面使用。(******)
# 1、先使用上面的代码创建存储过程,在mysql中调用 set @res=10; # res的值是用来判断存储过程是否被执行成功的依据,所以需要先定义一个变量@res存储10 call p1(2,4,10); # 报错 call p1(2,4,@res);
# 查看结果
select @res; # 执行成功,@res变量值发生了变化
2.在python程序中调用 import pymysql conn = pymysql.connect( host = ‘127.0.0.1‘, port = 3306, user = ‘root‘, password = ‘root‘, database = ‘day38‘, charset = ‘utf8‘, autocommit = True ) cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) # call p1() mysql中调用 # callproc() pymysql中调用 cursor.callproc(‘p1‘,(1,5,10)) # 内部自动用变量名存储了对应的值 print(cursor.fetchall()) #[{‘tname‘: ‘李平老师‘}, {‘tname‘: ‘刘海燕老师‘}, {‘tname‘: ‘朱云海老师‘}] """ @_p1_0=1 @_p1_1=5 @_p1_2=10 @_存储过程名_索引值 """ cursor.execute(‘select @_p1_0‘) print(cursor.fetchall()) #[{‘@_p1_0‘: 1}] cursor.execute(‘select @_p1_1‘) print(cursor.fetchall()) #[{‘@_p1_1‘: 5}] cursor.execute(‘select @_p1_2‘) print(cursor.fetchall()) #[{‘@_p1_2‘: 0}]
存储过程与事务使用举例(了解):
delimiter // create PROCEDURE p5( OUT p_return_code tinyint ) BEGIN DECLARE exit handler for sqlexception BEGIN -- ERROR set p_return_code = 1; rollback; END; DECLARE exit handler for sqlwarning BEGIN -- WARNING set p_return_code = 2; rollback; END; START TRANSACTION; update user set balance=900 where id =1; update user123 set balance=1010 where id = 2; update user set balance=1090 where id =3; COMMIT; -- SUCCESS set p_return_code = 0; #0代表执行成功 END // delimiter ;
存储过程与事务使用举例
五、函数
注意与存储过程的区别,mysql内置的函数只能在sql语句中使用!!!
CREATE TABLE blog ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, NAME CHAR (32), sub_time datetime ); INSERT INTO blog (NAME, sub_time) VALUES (‘第1篇‘,‘2015-03-01 11:31:21‘), (‘第2篇‘,‘2015-03-11 16:31:21‘), (‘第3篇‘,‘2016-07-01 10:21:31‘), (‘第4篇‘,‘2016-07-22 09:23:21‘), (‘第5篇‘,‘2016-07-23 10:11:11‘), (‘第6篇‘,‘2016-07-25 11:21:31‘), (‘第7篇‘,‘2017-03-01 15:33:21‘), (‘第8篇‘,‘2017-03-01 17:32:21‘), (‘第9篇‘,‘2017-03-01 18:31:21‘); select date_format(sub_time,‘%Y-%m‘),count(id) from blog group by date_format(sub_time,‘%Y-%m‘);
六、流程控制
mysql的if语句
# if条件语句 delimiter // CREATE PROCEDURE proc_if () BEGIN declare i int default 0; if i = 1 THEN SELECT 1; ELSEIF i = 2 THEN SELECT 2; ELSE SELECT 7; END IF; END // delimiter ;
while循环
# while循环 delimiter // CREATE PROCEDURE proc_while () BEGIN DECLARE num INT ; SET num = 0 ; WHILE num < 10 DO SELECT num ; SET num = num + 1 ; END WHILE ; END // delimiter ;
七、索引与慢查询优化
索引在MySQL中也叫做‘键’,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。
- primary key 主键
- unique key 唯一键
- index key 索引键
注意:foreign key不是用来加速查询的,不在我们研究范围之内,上面三种key前两种除了有加速查询的效果之外还有额外的约束条件(primary key:非空且唯一,unique key:唯一),而index key 没有任何约束功能只会帮你加速查询。
索引就是一种数据结构,类似于书的目录。意味着以后再查数据应该先找目录再找数据,而不是用翻页的方式查询数据。
本质都是:通过不断的缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时把随机的事件变成顺序的事件,也就是说,有了这种索引机制,我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。
索引的影响:
- 在表中有大量数据的前提下,创建索引速度会很慢
- 在索引创建完毕之后,对表的查询性能会大幅度提升,但是写的性能会降低
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