python中带有下划线的变量和函数

一、变量

常量:大写加下划线

USER_CONSTANT

对于不会发生改变的全局变量,使用大写加下划线。

私有变量:小写和一个前导下划线

_private_value

python中不存在私有变量一说,若是遇到需要保护的变量,使用小写和一个前导下划线。但这只是程序员之间的一个约定,用于警告说明这是一个私有变量,外部类不要去访问它。但实际上,外部类还是可以访问到这个变量。

内置变量:小写,两个前导下划线和两个后置下划线

__class__

两个前导下划线会导致变量在解释期间被更名。这是为了避免内置变量和其他变量产生冲突。用户定义的变量要严格避免这种风格。以免导致混乱。

二、函数和方法

总体而言应该使用,小写和下划线。但是有些比较老的库使用的是混合大小写,即首单词小写,之后每个单词第一个字母大写,其余小写。但现在,小写和下划线已成为规范。

私有方法:小写和一个前导下划线

deff _secrete(self):

  print (‘don‘t test me‘)

这里和私有变量一样,并不是真正的私有访问权限。同时也应该注意一般函数不要使用两个前导下划线(当遇到两个前导下划线时,python的名称改编特性将发挥作用)。特殊函数后面会提及。

特殊方法:小写和两个前导下划线,两个后置下划线

def __add__(self,other):

  return int.__add__(other)

这种风格只应用于特殊函数,比如操作符重载等。

函数参数:小写和下划线,缺省值等号两边无空格

def connect(self,user=None):

  self._user = user

三、类

类总是使用驼峰格式命名,即所有单词首字母大写其余字母小写。类名应该简明,精确,并足以从中理解类所完成的工作。常见的一个方式是使用表示其类型或者特性的后缀,例如:

SQLEngine

MimeTypes

对于基类而言,可以使用一个Base或者Abstract前缀

BaseCookie

AbstractGroup

  class UserProfile(object):

    def __init__(self,profile):

      return self._profile = profile

    def profile(self):
      return self._profile

四、模块和包

除特殊模块 __init__ 之外,模块名称都使用不带下划线的小写字母。
若是它们实现一个协议,那么通常使用lib为后缀,例如:
import smtplib

import os
import sys

五、关于参数

5.1 不要用断言来实现静态类型检测
断言可以用于检查参数,但不应仅仅是进行静态类型检测。 Python 是动态类型语言,静态类型检测违背了其设计思想。断言应该用于避免函数不被毫无意义的调用。

5.2 不要滥用 *args 和 **kwargs
*args 和 **kwargs 参数可能会破坏函数的健壮性。它们使签名变得模糊,而且代码常常开始在不应该的地方构建小的参数解析器。

原文地址:https://www.cnblogs.com/helloTerry1987/p/10992047.html

时间: 2024-10-09 01:44:54

python中带有下划线的变量和函数的相关文章

【转】关于python中带下划线的变量和函数 的意义

http://www.blogjava.net/lincode/archive/2011/02/02/343859.html 总结: 变量: 1.  前带_的变量:  标明是一个私有变量, 只用于标明, 外部类还是可以访问到这个变量 2.  前带两个_ ,后带两个_ 的变量:  标明是内置变量, 3.  大写加下划线的变量:  标明是 不会发生改变的全局变量 函数: 1. 前带_的变量: 标明是一个私有函数, 只用于标明, 2.  前带两个_ ,后带两个_ 的函数:  标明是特殊函数 Pytho

python中带下划线的变量和函数的意义

表示私有属性,只能在自己的实例方法里面访问. self.__name会被编译成self._Bar__name以达到“不被外部访问”的效果 示例如下: 变量: 1.  前带_的变量:  标明是一个私有变量, 只用于标明, 外部类还是可以访问到这个变量 2.  前带两个_ ,后带两个_ 的变量:  标明是内置变量, 3.  大写加下划线的变量:  标明是 不会发生改变的全局变量 函数: 1. 前带_的变量: 标明是一个私有函数, 只用于标明, 2.  前带两个_ ,后带两个_ 的函数:  标明是特殊

详解 Python 中的下划线命名规则

在 python 中,下划线命名规则往往令初学者相当 疑惑:单下划线.双下划线.双下划线还分前后……那它们的作用与使用场景 到底有何区别呢?今天 就来聊聊这个话题. 1.单下划线(_) 通常情况下,单下划线(_)会在以下3种场景中使用: 1.1 在解释器中: 在这种情况下,“_”代表交互式解释器会话中上一条执行的语句的结果.这种用法首先被标准CPython解释器采用,然后其他类型的解释器也先后采用. >>> _ Traceback (most recent call last): Fil

Python中的下划线(转)

译文:Python中的下划线 英文原文:Underscores in Python 这篇文章讨论Python中下划线_的使用.跟Python中很多用法类似,下划线_的不同用法绝大部分(不全是)都是一种惯例约定. 1. 单个下划线直接做变量名(_) 主要有三种情况: 1. 解释器中 _符号是指交互解释器中最后一次执行语句的返回结果.这种用法最初出现在CPython解释器中,其他解释器后来也都跟进了. >>> _ Traceback (most recent call last): File

python中的下划线及双下划线

一.Python 用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量 1. 单下划线开头: _xxx:弱“内部使用”标识,如:”from Module import *”,将不导入所有以下划线开头的对象,包括包.模块.成员 2. 双下划线开头: __xxx:模块内的私有成员,外部无法直接调用. 即:私有类型的变量.只能是允许这个类本身进行访问了.连子类也不可以 3. 双下划线开头和结尾: __xxx__ :系统定义名字, 用户无法控制的命名空间中的“魔术”对象或属性, 如: __name__.__doc__

Python中的下划线(译文)

原文地址这篇文章讨论Python中下划线_的使用.跟Python中很多用法类似,下划线_的不同用法绝大部分(不全是)都是一种惯例约定. 单个下划线(_) 主要有三种情况: 1. 解释器中 _符号是指交互解释器中最后一次执行语句的返回结果.这种用法最初出现在CPython解释器中,其他解释器后来也都跟进了. >>> _ Traceback (most recent call last): File "", line 1, in NameError: name '_' i

python中的下划线用法

Python 用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量 _xxx 不能用'from module import *'导入 __xxx__ 系统定义名字 __xxx 类中的私有变量名 核心风格:避免用下划线作为变量名的开始. 因为下划线对解释器有特殊的意义,而且是内建标识符所使用的符号,我们建议程序员避免用下划线作为变量名的开始.一般来讲,变量名_xxx被看作是"私有 的",在模块或类外不可以使用.当变量是私有的时候,用_xxx 来表示变量是很好的习惯.因为变量名__xxx__对Pytho

python中的下划线

Difference between _, __ and __xx__ in Python 许多人在学习python的时候并没有真正理解下划线的意义,下面给出详细的解释. One underline in the beginning Python doesn't have real private methods, so one underline in the beginning of a method or attribute means you shouldn't access this

为什么Java7开始在数字中使用下划线

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