散点图
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #n个点 n = 1024 #平均值是0,方差是1 X = np.random.normal(0,1,n) Y = np.random.normal(0,1,n) #确定颜色 T = np.arctan2(Y,X) plt.scatter(X,Y,s=75,c=T,alpha=0.5) #plt.scatter(np.arange(5),np.arange(5)) plt.xlim(-1.5,1.5) plt.ylim(-1.5,1.5) #隐藏所有的ticks plt.xticks(()) plt.yticks(()) plt.show()
柱状图:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #12个柱状图 n=12 X = np.arange(n)#x会生成0到11 Y1 = (1-X/float(n))*np.random.uniform(0.5, 1.0, n)#随机随机生成0.5到1的数 Y2 = (1-X/float(n))*np.random.uniform(0.5, 1.0, n) plt.bar(X,+Y1,facecolor=‘#9999ff‘,edgecolor=‘white‘) plt.bar(X,-Y2,facecolor=‘#ff9999‘,edgecolor=‘white‘) #zip是把X,Y1中的值分别给x和y #plt.text(x位置,y位置,值) for x,y in zip(X,Y1): #ha:horizontal alignment对齐方式 plt.text(x,y+0.05,‘%.2f‘ % y,ha=‘center‘,va=‘bottom‘) for x,y in zip(X,Y2): #ha:horizontal alignment对齐方式 plt.text(x,-y-0.05,‘-%.2f‘ % y,ha=‘center‘,va=‘top‘) plt.xlim(-.5,n) plt.xticks(()) plt.ylim(-1.25,1.25) plt.yticks(()) plt.show()
等高线
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #通过x,y计算高度 def f(x,y): return (1-x/2+x**5+y**3)*np.exp(-x**2-y**2) n=256 x=np.linspace(-3,3,n) y=np.linspace(-3,3,n) #把x,y绑定成网格的输入值 X,Y = np.meshgrid(x,y) # use plt.contourf to filling contours #X,Y and value for (X,Y) point #contour为网格 #8代表分成10部分 #0分成2部分 #plt.cm.cool为冷色调,plt.cm.hot为暖色调,plt.cm.Spectral,plt.cm.hsv,plt.cm.ocean plt.contourf(X,Y,f(X,Y),8,alpha=0.75,cmap=plt.cm.hsv)#画上颜色 #use plt.contour to add contounlines #画线,contour为等高线的线 C = plt.contour(X,Y,f(X,Y),8,colors=‘black‘,linwidth=.5) #adding label plt.clabel(C,inline=True,fontsize=10) plt.xticks(()) plt.yticks(()) plt.show()
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时间: 2024-10-10 18:26:28