目录
1、tips
2、事务（transaction）
3、索引(index)
4、数据库的导出和备份
5、函数
6、防SQL注入
7、使用Explain分析SQL语句
8、视图（view）
1、tips
1)、数据库不区分大小写；
2)、插入新数据时忽略重复数据，可在INSERT后加关键字IGNORE即可
3)、通过UNION操作符来连接两个以上的SELECT语句结果组合到一个结果到同一个集合中；
格式：
select... from... where... union distinct select...from...where...
其中distinct是可选的，表示会删除重复项，是默认值；也可使用all来保留所有的数据；
4）、拼音排序
如果汉字使用的是GBK编码，则可直接对某一项进行排序；如果使用的UTF-8，还需要进行转码，
例：select * from tablename order by convert(titlename using gbk);
5）、在group by...后边加with rollup可使数据在分组的基础上再进行聚合函数操作；
例：select name as 名字,sum(times) as 次数 from tablename group by name with rollup;可在对名字分组基础上再求次数的和，最后还有一个总和；
分组后相同项此次的统计不需要使用此关键词,使用count(*)即可；
例：select name as 名字 count(*) from tablename group by name;
6）、正则表达式
mysql也可以使用正则表达式来作为过虑条件
例：select * from tablename where name REGEXP ‘^s‘; (查询以s开头的名字)
7）字符串的截取
select left(string,length) 从左边开始截取string的前length个字符，left可换用right来从右边开始截取；
select substring(string,index) 从左开始截取string从index位开始到结束的字符串（包括index位，且从1开始计数），如果index为负数则从右向左的截取；
select substring_index(string,reg,index) 使用同上，reg表示的匹配原则；
select CONCAT(string1,string2,...)连接字符串，但如果其中有任意一个为null，则最后结果为null;
8）条件语句
if(bool,value1,value2) 当bool为true时使用value1,否则value2; 例：select if(2=1,‘对‘,‘错‘) as status; 结果为‘错’；
ifnull(value1,value2) 如果value1为null则使用value2;
nullif(value1,value2) 如果value1和value2相同时结果为null，否则结果为value1;
coalesce(tablecolumn1,tablecolumn2,...,‘name‘)
意为如果tablecolumn1为null则使用tablecolumn2,依次顺推，‘name‘为一个固定的默认值；
select
case [columnName]
when condition1 then result1
when condition2 then result2
...
end
as ‘别名‘
from tablename;
9）、对于NULL值的处理
NULL值不能通过=或!=来比较获得结果，查找值为null的需要使用IS NULL,反之使用IS NOT NULL;<=>符号用于比较的两个值都为NULL时返回true;
10）临时表
主要用于保存一些临时数据，临时表在当前连接可见，一旦断开mysql连接则会自动销毁；创建临时表只需要在CREATE后加一个TEMPRARY字段，其他语法与创建表格是一样的；
11）SHOW CREATE TABLE tablename 查看表的创建语句；
12）表格的完整复制
CREATE TABLE newtable LIKE oldtable; #复制表的结构，也可以使用CREATE TABLE newtable SELECT *FROM oldtable WHERE 1=2; INSERT INTO newtable SELECT *FROM oldtable;
13)自增值序列重排：
原理：先删除此列再新建自增列（但是在处理过程中如果有新增数据，可能会使表数据变乱）
ALTER TABLE tablename DROP id; ALTER TABLE tablename ADD id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT FIRST,ADD PRIMARTY KEY (id);
设置自增序号开始值：
ALTER TABLE tablename AUTO_INCREMENT = 50; 此命令用于已经建好的表
或者可以在新建表的同时设置，在create table t(...)engine =innodb auto_increment=50 charset=utf8;
2、事务（transaction）
>事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据；只有使用了lnnodb数据库引擎的数据库才支持事务；
>事务是用来管理insert,update,delete等修改数据库的语句的,必须满足四个条件：
原子性：一个事务中所有操作要么全部完成，要么全部不完成；
一致性：在事务开始前和结束后，数据库的完整性没有被破坏；
隔离性：数据库允许多个并发事务同时进行；
持久性；事务处理结束后，对数据库的修改就是永久的；
格式：
begin; expression; commit;#确认并提交执行
事务控制语句：
begin/start transaction 显示的开启一个事务；
commit/commit work 提交事务；
rollback/rollback work 回滚事务，会结束事务，并撤销正在进行的所有未提交的修改；
savepoint identifier 创建一个保存点identifier,一个事务中可以有多个保存点；
release savepoint identifier 删除一个保存点；
rollback to identifier 回滚到一个保存点；
set transaction 设置事务隔离级别，值有read uncommitted,read committed,repeatable read,serializable
set autocommit = 0 禁止自动提交，如果为1则自动提交；
3、索引(index)
>索引可以很大的提高mysql检索速度；索引也是一张表，保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录；会占用磁盘空间，会降低表的更新速度；
>索引分单列索引和组合索引，一个表可以有多个单列索引；组合索引即一个索引包含表中的多个列；只对那些将应用在查询条件（一般where后）的列创建索引；
>显示一个表的索引信息:SHOW INDEX FROM tablename; \G 最后的\G是可选的，用于格式化输出信息；
>查询索引使用情况:SHOW STATUS LIKE "handler_read%";结果中的handler_read_rnd_next值越高说明效率越低；（为什么越查越大。。。）
>创建索引：
1)CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是char,varchar类型length可小于实际长度，blob或text必须指定length。用UNIQUE INDEX来创建唯一索引(可以为空）；
2)创建表时创建；CREATE TABLE mytable(ID INT NOT NULL,username CHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)));如果唯一，则使用UNIQUE替换INDEX;
3)ALTER TABLE tablename ADD INDEX indexName(columnName); 添加普通索引；
4)ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [indexName] (username(length)); 添加唯一索引，可为NULL;
5)ALTER TABLE tablename ADD PRIMARTY KEY (columnName); 添加主键；唯一且不为空；添加为主键前需要先确认它不为空:ALTER TABLE tablename MODIFY columnName NOT NULL;
6)ALTER TABLE tablename ADD FULLETXT indexName (columnName); 指定索引为FULLTEXT,用于全文索引；
>删除索引 DROP INDEX [indexname] ON mytable;
ALTER TABLE tablename DROP PRIMARTY KEY; 删除主键；删除索引时需要知道索引名；
>如果like的查询条件以%开始，或者where条件没使用=号或条件给的数据类型与字段类型不一致时，不会使用索引；
>注意：
1)为维度度的列创建索引（列的重复值越少维度越高）；
2）为where,on,group by,order by中的条件创建索引；
3）对较小数据列使用索引；
4）为较长字符串使用前缀索引（即限制索引表中值的长度，只取前一部分）；
5）使用组合索引可以减少文件索引大小，速度会优于多个单列索引；
6）只为操作频繁的列创建索引；
4、数据库的导出和备份
1）数据导出到文件
SELECT ... INTO OUTFILE ‘fileAddressAndName‘ #以下两句都是用于设置输出格式的，可选；
FIELDS TERMINATED BY ‘,‘ OPTIONALLY ENCLOSED BY ‘"‘
LINES TERMINATED BY ‘\n‘;
导出文件存在于服务器主机，且文件名不能是一个已经存在的文件
2）从文件导入到数据库（为导出的逆操作）
LOAD DATA LOCAL INFILE ‘filename‘ INTO TABLE tablename #默认文件结构和表结构顺序一致，如果不一致需要使用tablename(columnName1,...)的方式来指定文件列与仓库中列相对应； FIELDS TERMINATED BY ‘:‘ LINES TERMINATED BY ‘\n‘;
或者也可以使用mysqlimport语句来导入；
3）数据库备份：mysqldump -u root -p --no-create-info --table=/foldername filename
备份连接的所有数据库：mysqldump -u root -p --all-database > dumpname.txt 其中 --all-database也可为指定仓库名，来备份指定仓库；
将远程主机数据备份到本地：mysqldump -h remoteHost.com -P port -u root -p databaseName > dumpname.txt;
4）恢复备份：mysql -u root -p databaseName < dumpname.txt
5、函数
1>常用函数：
DATE_ADD(columnName,INTERVAL time type) 向日期列添加指定的时间间隔，time为数字，type为单位，可为MICROSECOND,SECOND,MINUTE,HOUR,DAY,WEEK,MONTH,QUARTER,YEAR,SECOND_MICROSECOND,MINUTE_MICROSECOND,MINUTE_SECOND,HOUR_MICROSECOND,HOUR_SECOND,HOUR_MINUTE,DAY_MICROSECOND,DAY_SECOND,DAY_MINUTE,DAY_HOURE,YEAR_MONTH; DATE_SUB(columnName,INTERVAL time type) 向日期列减去指定的时间间隔； DATEDIFF(date1,date2) 返回两个日期之间的天数； DATE_FORMAT(columnName,format) 用于定义显示日期/时间的格式，format内容为%a,%b,...等多种不同格式，具体待查； NOW() 返回当前的日期和时间； CURDATE() 返回当前日期； CURTIME() 返回当前时间； DATE(columnName) 返回日期/时间表达式的日期部分； EXIRACT(type FROM columnName) 返回日期/时间表达式的指定部分，type可用所有时间type
2>获取服务器数据：
select version() 服务器版本信息； select database() 当前数据库名； select user() 当前用户名； show status 服务器状态； show variables 服务器配置变量；
6、防SQL注入
SQL注入，即通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串，以欺骗服务器执行恶意SQL命令；
1）永远不要信任用户输入，对用户输入进行校验，或使用正则表达式，限制长度，对单引号和双"-"号进行转换等；
2）永远不要使用动态拼装sql，可以使用参数化的sql或直接使用存储过程进行数据查询存取；
3）永远不要使用管理员权限的数据库连接，为每个应用使用单独的权限有限的连接数据库；
4）不要把机密信息直接存放，加密或者hash掉密码和敏感信息；
5）应用的异常信息应该给出尽可能少的提示，最好使用自定义的错误信息对原始错误信息进行包装；
6）可采用辅助软件或网站平台来检测是否有SQL注入，如软件有jsky;
7、使用Explain分析SQL语句
使用方法即在正常的SQL语句前加上 EXPLAIN 关键字，会将这条SQL语句的分析结果展示出来（sql语句在执行前都会由分析器进行分析，以判断语句的可行性的）
结果分析：
select_type 查询类型，有简单查询、联合查询、子查询等； table 使用的数据表格； type 连接使用的类型，结果从优到差：system>const>eq_ref>ref>fulltext>ref_or_null>index_merge>unique_subquery>index_subquery>range>index>all;const表示一次就得到结果，all表示全表扫描了；好的语句要优化到rang,ref级别； possible_keys 显示能使用哪个索引在该表中找到结果，如果为空，则没有相关索引； key 执行此语句实际使用到的索引； key_len 最长索引宽度，越短越好； ref 显示哪个字段或常数与key一起被使用； rows 表示遍历了多少条数据； extra 执行状态说明；
8、视图（view）
视图是一个虚拟表，内容是由其他表的数据组成的；视图只能查看不能修改；使用视图可以隐藏一些数据，也可以简化用户操作；
创建视图语法：
CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED|MERGE|TEMPTABLE}]
VIEW [db_name]view_name [(column_list)]
AS select_statement [WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]
示例：
CREATE VIEW query_view(id,name,class) AS SELECT B.u_id,B.u_name,A.class_name
FROM t_class AS A INNER JOIN t_name AS B ON A.u_id=b.u_id; #创建视图
DROP VIEW IF EXISTS query_view; 删除视图
SELECT * FROM query_view 使用一个视图查询数据
DESCRIBE query_view 查看视图结构
SHOW TABLE STATUS LIKE ‘query_view‘;显示视图状态；
原文地址：https://www.cnblogs.com/aland-1415/p/9278949.html