1、全面屏支持，Android P加入了对刘海屏的支持，谷歌称之为凹口屏幕（display with a cutout）。借助最新的提供的DisplayCutout类，开发者可以找到非功能区域的位置和形状，而非功能区域是不应显示功能的；使用getDisplayCutout（）就可以获取这个区域的详细信息，未来刘海屏手机很有可能成为主流趋势，在前摄像头没有比较好的隐藏方案出现之前，这可能是提高屏占比的好方法。
2、通知栏的多种通知，从牛轧糖开始，你就可以增加一个action以对消息或从通知直接进入文字的行为作出反应。而在Android P版本中，你还可以在消息中展示图像；新的Notification.Person类可以识别对话中的任务，包括他们的头像和URI；当用户关闭消息通知时，你的app可以获取由系统发出的EXTRAREMOTEINPUT_DRAFT。你可以使用这个extra值来在app中进行预填充……
3、多摄像头的更多画面，可以即时获取到两个或者更多的相机数据流，可以想象将有更多有趣的设计和实现出来
4、GPS定位之外的WiFi定位，Android P增加了平台级支持IEEE 802.11 mc Wi-Fi协议(即Wi-Fi Round-Trip-Time,RTT), 从而让开发者可在App中使用室内定位。使用有硬件支持的Android P设备上，你的应用可以使用最新的RTT API以测量附近具有RTT功能的Wi-Fi AP。当然，前提是你的设备必须有定位功能而且你的App已经获取了ACCESS_COARSE_LOCATION及其以上的权限，可以想象将来更加精准的定位所带来的丰富的应用场景。
5、网络还有神经网络，在Android P上，任务可以声明它们估算的数据大小，信号预读取并且指定详细的网络需求--任务载体则可以报告网络是否拥挤或是否不计量。JobScheduler便可按照网络状态管理任务。另一方面，神经网络API在Android 8.1引入，目的是加速Android设备上的机器学习。Android P扩展并改进了这些API, 为9个操作增加了支持，分别是Pad, BatchToSpaceND, SpaceToBatchND, Transpose, Strided Slice, Mean, Div, Sub和Squeeze。在Android P之后，设备将会对网络有更精细的调整：根据任务需求的数据大小和当前的网络环境。在收费网络里延迟一些网络要求，而在不计费的网络里可以通过消息预获取来得到更好的用户体验。神经网络API的更多操作则是让设备变得更智能、更聪明。智能的一种体现，节省流量和网络速度优化体验的一种好的改进。
6、Material Design迎来2.0时代，神经网络Android 9.0加入了大量的圆角设计，UI方面的优化，感觉有些鸡肋，在现在各种模仿的设计趋势和各种定制化UI下，许多功能只是看看而已，用不到多少。
7、Android Dashboard：用户可以看清楚自己在受手机上都干了哪些事情，从而提醒自己是否过多的浪费了不必要的时间，比如后是否看电影看视频太多，是否玩游戏太多等等。并在必要的时候提醒你应当休息一下。对某一款应用进行时间限制，用户使用到一定时间之后就会提醒，甚至让图标变灰色，以提醒用户尽量少用这个APP
8、Wind Down：夜间模式；
9、Adaptive Battery：更智能的方式来适应电池和屏幕，从而整体改善续航能力。谷歌加入了Adaptive Battery功能，不过这个模式需要单独开启，在该模式下，程序不需要唤醒可以极大的降低资源占用，更关注用户最常用的服务和应用程序，也算是AI技术的应用之一。这样就可以最大限度的降低后台占用，从而提升电池续航能力。这是Android团队与Google DeepMiind团队合作开发的成果，不仅可以预测用户接下来几个小时内将使用的应用程序，而且还包括在当天用户何时会使用哪些应用程序。智能的一种应用。
10、Shush：屏幕朝下时进入完全勿扰状态；除了能够阻挡电话和通知的打扰，还有视觉免打扰的功能，屏幕不会点亮，直到用户主动打开手机。有趣的是在这个模式下，如果用户将手机屏幕朝下放置，那么手机会自动调整为震动或者静音模式，只保留闹钟的声音。
11、Actions和Slices：通过检测用户的行为，让系统作出对应的动作。如插入耳机孔自动播放音乐，搜索“打车”自动显示打车软件等。
总结：对更大屏幕显示的追求和视觉等体验的优化，智能的开始体现（用户行为的学习及正确化引导，网络环境的智能适应，电池电量的优化），更加人性化。期待更好的android，期待更好的智能体验，加油！
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