开始是按照教程：https://blog.csdn.net/xiangxianghehe/article/details/80103095
安装了Pytorch0.4.0，但是安装后发现在import torch 出问题了！！！
原因已更新：我舍弃了上面教程。真正原因是要用
pip3 install...，我直接用Pytorch官方安装教程成功了
E:\cudnn-8.0-windows10-x64-v7>pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
Requirement already satisfied: torch==0.4.0 from http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl in e:\python36\lib\site-packages (0.4.0)
E:\cudnn-8.0-windows10-x64-v7>import torch
‘import‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序
或批处理文件。
E:\cudnn-8.0-windows10-x64-v7>python
Python 3.6.6 (v3.6.6:4cf1f54eb7, Jun 27 2018, 03:37:03) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "E:\Python36\lib\site-packages\torch\__init__.py", line 78, in <module>
from torch._C import *
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。
>>> ^Z
E:\cudnn-8.0-windows10-x64-v7>pip install torchvision
Collecting torchvision
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/ca/0d/f00b2885711e08bd71242ebe7b96561e6f6d01fdb4b9dcf4d37e2e13c5e1/torchvision-0.2.1-py2.py3-none-any.whl (54kB)
100% |████████████████████████████████| 61kB 86kB/s
Requirement already satisfied: torch in e:\python36\lib\site-packages (from torchvision) (0.4.0)
Requirement already satisfied: six in e:\python36\lib\site-packages (from torchvision) (1.11.0)
Collecting pillow>=4.1.1 (from torchvision)
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/1b/50/869910cd7110157fbefd0fed3db3656c1951f1bceecdd00e3716aa269609/Pillow-5.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl (1.6MB)
100% |████████████████████████████████| 1.6MB 301kB/s
Requirement already satisfied: numpy in e:\python36\lib\site-packages (from torchvision) (1.14.5)
Installing collected packages: pillow, torchvision
Successfully installed pillow-5.2.0 torchvision-0.2.1
E:\cudnn-8.0-windows10-x64-v7>用anaconda发现也一样：
(E:\Miniconda3) C:\Users\Administrator>python
Python 3.6.5 |Anaconda, Inc.| (default, Mar 29 2018, 13:32:41) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "E:\Miniconda3\lib\site-packages\torch\__init__.py", line 78, in <module>
from torch._C import *
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。
=============================== 更新 =======================================
别尝试一，二，三，四了，我发现就不应该用pip install，而是应该用pip3 install，这才是我问题根源。我后来是直接按照Pytorch官网安装：
按照官网第二步第一步：输入命令pip3 install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
然后会发现先卸载之前安装过的不成功的Torch0.4.0版本，取而代之的是安装torch-0.4.1，安装 torch-0.4.1成功
接下来按照官网第二步就是：pip3 install torchvision
测试Pytorch安装是否成功
C:\Users\Administrator>python
Python 3.6.6 (v3.6.6:4cf1f54eb7, Jun 27 2018, 03:37:03) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy #先看看numpy的版本信息
>>> print(numpy.__version__)
1.14.5
>>> import torch
>>> print(torch.__version__)
0.4.1 #输出0.4.1，说明Windows下的PyTorch0.4.1安装成功！输出0.4.1，说明Windows下的PyTorch0.4.1安装成功！
测试下例子：https://www.jianshu.com/p/5ae644748f21
我们来看看自己电脑是否支持cuda
>>> torch.cuda.is_available() ##看看是否支持cuda
True 假如返回的是True那么，下面的代码x = x.cuda()和 y = y.cuda()将带你飞。
>>> x = torch.Tensor(2,3)
>>> x
tensor([[0.0000, 0.0000, 0.0000],
[0.0000, 0.0000, 0.0000]])
>>> y=torch.Tensor(4,2,3)
>>> y
tensor([[[-0.0000, 0.0000, 0.0000],
[ 0.0000, 0.0000, 0.0000]],
[[ 0.0000, 0.0000, -0.0000],
[ 0.0000, 0.0000, 0.0000]],
[[ 0.0000, 0.0000, 0.0000],
[ 0.0000, -0.0000, 0.0000]],
[[ 0.0000, 0.0000, 0.0000],
[ 0.0000, 0.0000, 0.0000]]])
>>> x = x.cuda() #发现我的电脑GPU太老了， GPU0 表示没有GPU。Pytorch已经不再支持GT 750M了
E:\Python36\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py:116: UserWarning:
Found GPU0 GeForce GT 750M which is of cuda capability 3.0.
PyTorch no longer supports this GPU because it is too old.
warnings.warn(old_gpu_warn % (d, name, major, capability[1]))
#我们继续运算可以看下
>>> x = x.cuda()
>>> x
tensor([[0.0000, 0.0000, 0.0000],
[0.0000, 0.0000, 0.0000]], device=‘cuda:0‘)
>>> y = y.cuda()
>>> y
tensor([[[-0.0000, 0.0000, 0.0000],
[ 0.0000, 0.0000, 0.0000]],
[[ 0.0000, 0.0000, -0.0000],
[ 0.0000, 0.0000, 0.0000]],
[[ 0.0000, 0.0000, 0.0000],
[ 0.0000, -0.0000, 0.0000]],
[[ 0.0000, 0.0000, 0.0000],
[ 0.0000, 0.0000, 0.0000]]], device=‘cuda:0‘)
注意：上面的教程都是在win+R的cmd窗口实现的。要想在Miniconda(或Anaconda)的虚拟环境中安装Pytorch，同样也要进行上述两个步骤：
Step1: 输入命令
pip3 install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whlStep2: 输入命令
pip3 install torchvision
但我发现Miniconda3出现了如下错误:
Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问。: ‘e:\\miniconda3\\Lib\\site-packages\\numpy\\.libs\\libopenblas.CSRRD7HKRKC3T3YXA7VY7TAZGLSWDKW6.gfortran-win_amd64.dll‘
Consider using the `--user` option or check the permissions.具体如图所示：
根据错误原因修改为：pip3 install --user torchvision
刚开始我是用pip install --user torchvision
我觉得最好还是用这个命令好一点（虽然我已经装好了torchvision）pip3 install --user torchvision
下面是之前尝试的思路，后面没试了。。。
尝试一：(发现并没有什么卵用)
首先按照：https://github.com/pytorch/pytorch/issues/574
发现并没有卵用
尝试二：（我猜的可能是没下载CUDA8.0？该方法未尝试）
更新： 我应该是下载了啊。
之前的想法： 找到
E:\Miniconda3\lib\site-packages\torch__init__.py
找到E:\Miniconda3\lib\site-packages\torch__init__.py，打开源码看看
if platform.system() == ‘Windows‘:
# first get nvToolsExt PATH
def get_nvToolsExt_path():
NVTOOLEXT_HOME = _dl_flags.getenv(‘NVTOOLSEXT_PATH‘, ‘C:\\Program Files\\NVIDIA Corporation\\NvToolsExt‘)
if _dl_flags.path.exists(NVTOOLEXT_HOME):
return NVTOOLEXT_HOME + ‘\\bin\\x64\\‘
else:
return ‘‘查看我的路径发现并没有NvToolsExt
猜想应该是没有安装CUDA8.0?
尝试三： (要外网，不然贼慢）
发现有人说是跟numpy版本有关，要卸载掉当前numpy版本，安装其他版本？
[1] https://blog.csdn.net/sparkexpert/article/details/77675581
去这里下载numpy对应版本如numpy?1.14.5+mkl?cp36?cp36m?win_amd64.whl（应该下1.15.0版本吗？）： https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
尝试四：(这个应该可以，但是要FQ连接)
直接用conda安装解决问题
其中注意要FQ，否则HTTP连接超时，以及注意numpy版本为1.15.0，默认CUDA版本是9.0？
原文地址：https://www.cnblogs.com/HongjianChen/p/9435718.html