随着大数据时代的迅速来临，大数据的应用开始逐渐进入了社会的各个领域，他的相关技术已经渗透到各行各业，基于大数据分析的新兴学科也随之衍生。网络大数据的呈现为大数据分析技术人才提供了前所未有的宝贵机遇，但同时也提出了非常大的挑战。大数据为人们更好地感知现在、预测未来将带来的新型应用。大数据的技术与应用还是处于起步阶段，其应用的前景不可预测。不要犹豫啦，Java大数据是个不错的选择！
什么是大数据?
大数据是指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群。这个定义带有主观性，对于“究竟多大才算是大数据”，其标准是可以调整的。简单来说，大数据由三项主要技术趋势汇聚组成，一是海量交易数据，二是海量交瓦数据，三是海量数据处理。
大数据与云计算
大数据并不像大家所认为，是云计算之“后”的又一浪，而就是云计算本身，因为两者都是数据的大规模集聚与定制化分布的结合。云汁算的基本原理是，使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中。云计算意味着只需要一台笔记本或者一个手机等互联网终端，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切。
大数据的价值
对企业而言，大数据的价值体现在两个方面：分析使用和二次开发。对个人而言，智能手机的普及为开发大数据应用搭载了最好的平台苹果公司2011年秋天发布了iPhone手机上的问答软件Sirij这款软件源起于五角大楼的一项研究，之后却成了硅谷的一项创新产品：苹果公司2010年买入Siri技术，并不断加入更多数据。
说到这里给大家举个例子
在2012年的美国总统大选过程中，某总统团队团队聘任了大量的高级数据分析师，用数据去衡量竞选活动中的每一件事情，比如：充分利用在竞选中可获得的选民行动、行为、支持偏向方面的大量数据，分析选民对总统竞选人的喜好，建模预测选民捐钱方式;分析“摇摆州”民调数据，预测选民投票立场变化趋势等。依据数据分析结果，不断更新宣传策略，包括各类广告的投放时间，这种方式对总统竞选的成功起了至关重要的作用，让他的各类花费更加精确有效。
大数据时代的商业经营。数据分析在商业领域应用更是广泛，这里有一个有趣的小案例：在美国沃尔玛超市，尿布与啤酒这两个风马牛不相及产品通常摆在一起出售，而且销售量还相当不错。原来啊，是沃尔玛利用庞大的数据系统，对其顾客的购物行为进行购物篮分析时发现，一些年轻的父亲下班后经常到超市买婴儿尿布，他们中40%的人同时也为自己买一些啤酒。因此，超市将两者摆在一起出售后，取得了销量倍增的效果。
我们可以清晰地发现社会因大数据的运用而获益匪浅。市场研究机构Gartner在近日发布的报告中预测，今年，全球安全技术与服务市场营收将进一步扩增达到860亿美元。海量数据在经过专业处理后，会带来巨大的价值空间，这在很多领域已经得到了验证。
业务需求推动技术创新，商业与管理的现代化、信息化促进了业务应用由旧模式向新模式转变，可以预见未来几年实体办公地点将减少，网上虚拟办公将成为主要的商业模式与运作模式。目前大数据的应用已经覆盖了各个领域，布满了我们生活的各个方面。大数据在金融、电子商务、移动互联网、医疗、交通等各行各业都得到应用。
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