matlab小函数与R的比较

http://www.cnblogs.com/wentingtu/archive/2012/03/30/2425582.htmlR函数比较齐全的博客

求余

y = 5 ;  x = 2;  y%%x = 1;

matlab    mod(y,x);

R　　　　y%%x;

取行数

matlab  size(m,1);

R　　　　nrow(m);

重复矩阵

1 2 3 ->1 2 3 1 2 3

matlab   repmat(m,i,j)   按行重复i次，按列重复j次。如上就用repmat(m,1,2)

如果要达到 1 2 3

1 2 3的效果就用        repmat(m,2,1)

R　　　　rep(m,2)     按列重复

合并矩阵

m1= 1 2 3 m2=4 5 6   m=1 2 3 4 5 6

横向合并

R 　　　  cbind(m1,m2);

matlab   [m1,m2];

纵向合并

R rbind(m1, m2)

MATLAB   [m1 m2];

无放回随机抽样

m,为总体。num为抽取样本的个数

matlab   randsample(m,num);   returns a k-by-1 vector y of values sampled uniformly at random, without replacement, from the integers 1 to n.

R　　　　sample(m,num，REPLACE=FALSE);FALSE表示不放回抽样，TRUE表示放回抽样

生成特殊矩阵

R      mat.or.vec(i, j)    i行j列全为0的矩阵

MATLAB     ZEROS(i,j)

SSE = matrix(data, i, j，byrow = TRUE)          i行j列，其中的数据为data中的数据,按行排列

求向量长度

v = 1 2 3

R 　　　　length(v)=3

matlab　　length(v)=3

矩阵对应元素相乘

m1=1 2 3    m2= 4 5 6   m = 4 10 18

matlab   m1.*m2;

R　　　　m1*m2;

正常的矩阵相乘

matlab     m1*m2

R             m1%*%m2

求样本标准差

R        　　  sd(v)

matlab  　　std(v)

找最小值的下标（一般是取一个向量，然后再求）

x = 5 2 1 4 10

R 　　which.min(x) = 3

MATLAB　　find(x == min(x))

找指定元素所在的下标，并剔除

index= find(matrix == num)     index保存值为num的下标，下标为按列计算，算完一列再算第二列

index = (vector > num)       大于num的下标取1，其他的取0，一般是挑选出来，然后用于剔除

vector(index) = [];剔除index所在的元素

去除向量指定下标的值

x = 5 8 10 11 12

R 　　　　x[-1] = 8 10 11 12

matlab     x(1)=[]

取离0值最近的数

x = 1.7     y=-1.7

R          as.integer(x)   1        as.integer(y)=-1

matlab   fix(x)  fix(y)