一、Mysql连接数
1、配置Mysql连接数：
vim /etc/my.cnf [mysqld]下面修改
max_connections=1000 不写默认为100。
wait_timeout=60 设置超时时间
2、查看当前连接数：
show status like ‘%Threads_connected%‘;
show processlist;
二、Mysql缓存
1、开启缓存：
vim /etc/my.cnf mysqld下面添加或修改
query_cache_type=on #开启缓存
query_cache_size=10M #缓存总大小
query_cache_limit=1M #查询结果超过设置值,就不会缓存
需重启mysql服务生效。
2、查看缓存状态：
SHOW VARIABLES LIKE ‘%query_cache%‘;
3、开启profile：
set @@profiling=1; 设置profile开启
select @@profiling; 查看profile是否开启
show profiles; 查看所有的profile
show profile for query 9; 查看指定的sql语句消耗的时间
可以看出：同样的sql语句，第9条是首次查询消耗时间，耗时比较长，第10条是从缓存查询消耗时间，耗时明显比较短。
注：1、select语句必须完全相同才会从走缓存，例如：大小写不一样，虽然查询结果一样，但是不会走缓存。
2、任何一个包含不确定的函数(比如：now(),current_date())的查询不会被缓存。
4、queryCache使用状态：
SHOW STATUS LIKE ‘Qcache%‘;
Query Cache 命中率= Qcache_hits / ( Qcache_hits + Qcache_inserts )；
Qcache_free_blocks Query Cache中目前还有多少剩余的blocks。如果该值显示较大，则说明Query Cache 中的内存碎片较多了，可能需要寻找合适的机会进行整理。如果这个值非常大，可以使用FLUSH QUERY CACHE;语句来清理查询缓存碎片以提高内存使用性能。该语句不从缓存中移出任何查询。
5、查询语句生命周期：
1.Mysql服务器监听3306端口
2.验证访问用户
3.创建Mysql线程
4.检查内存（qcache）
5.解析SQL
6.生成查询计划
7.打开表
8.检查内存（Buffer Pool）
9.到磁盘读取数据
10.写入内存
11.返回数据给客户端
12.关闭表
13.关闭线程
14.关闭连接
三、innodb 存储引擎
1、开启innodb_buffer_pool
vim /etc/my.cnf mysqld 下面添加或修改
innodb_buffer_pool_size=20M #设置bufferpool大小
innodb_buffer_pool_dump_now=on #默认为关闭OFF。如果开启该参数，停止MySQL服务时，InnoDB将InnoDB缓冲池中的热数据保存到本地硬盘。
innodb_buffer_pool_load_at_startup = on #默认为关闭OFF。如果开启该参数，启动MySQL服务时，MySQL将本地热数据加载到InnoDB缓冲池中。
2、查看Innodb_buffer_pool状态
SHOW VARIABLES LIKE ‘%innodb_buffer_pool%‘;
3、查询Innodb_buffer_pool当前使用情况：
SHOW STATUS LIKE ‘%Innodb_buffer_pool%‘;
4、 自动提交
set @@autocommit=0; #关闭自动提交，仅对当前用户有效
修改配置文件my.cnf在[mysqld]模块下加入autocommit = 0; #重启后永久生效
select @@autocommit; #查看自动提交是否开启
commit; #提交执行语句
5、锁：
show processlist; #查看当前锁定sql
注：如果修改的数据条件是索引列，则是行级锁，否则就是表级锁。
四、慢查询
1、查询慢查询日志是否开启
SHOW VARIABLES LIKE ‘%query%‘;
2、慢查询日志设置(执行命令)
set global slow_query_log=on; #开启慢查询日志
set global long_query_time=1; #设置记录查询超过多少秒的Sql存入慢查询
set global slow_query_log_file=‘/opt/data/slow_query.log‘; #设置慢查询日志路径，此路径需要有写入权限
3、解析慢查询日志
-s：是表示按照何种方式排序，c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序，ac、at、al、ar，表示相应的倒叙；
-t：是top n的意思，即为返回前面多少条的数据；
-g：后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感的；
如：查询按照Sql查询时间最长的前10条sql
mysqldumpslow -s t -t 10 -g ‘select‘ /opt/lampp/var/mysql/xiaoxitest-slow.log
4、使用EXPLAIN/DESC 查看Sql效率
EXPLAIN update user set age=11 where id=1;
DESC update user set age=11 where id=1;
type列：依次从最差到最优
all<index<range<ref<eq_ref<const,system<null
ALL
就是全表扫描，通常意味着MySQL必须扫描整张表，从头到尾，去找需要的行。对innodb表就是按主键顺序。
Index
联接类型与ALL相同，除了只有索引树被扫描。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。（也就是说虽然all和Index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的）。
Range
范围扫描就是一个有限制的索引扫描，它开始于索引里面的一个点，返回匹配整个值域的行。这比全索引扫描好一些，因为它用不着遍历全部索引。显而易见的是between或在where字句带有“>”或“<”的查询或者in。
Ref
非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。
Eq_ref
使用这种索引查找，MySQL知道最多只返回一条符合条件的记录。这种访问方式在MySQL使用主键或唯一索引时可以看到。MySQL对于这类访问类型优化的非常好。
Const，system
当MySQL能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量时，它就会使用这些类型访问。
NULL
这种访问方式意味着MySQL能在优化阶段分解查询语句，在执行阶段甚至用不着再访问表或者索引。
五、Mysql优化
1、读写分离
主：只负责写数据
从：只负责读数据
2、分布数据
MySQL通常不会对带宽造成很大的压力。因此可以在不同的地理位置来分布数据，实现跨机房跨地域的数据分布。
3、负载均衡
通过MySQL复制可以将读操作分布到多个服务器上，实现对读密集型应用的优化。
4、减少IO次数
大部分数据库操作中90%时间都是IO操作所占用的，减少IO次数是Sql优化种第一优先考虑。也是收效最明显优化手段。
5、减少CPU计算
SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了。order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算)。当我们的 IO 优化做到一定阶段之后，降低 CPU 计算也就成为了我们 SQL 优化的重要目标。
6、改变 SQL 执行计划
明确了优化目标之后，我们需要确定达到我们目标的方法。对于 SQL 语句来说，达到上述2个目标的方法其实只有一个，那就是改变 SQL 的执行计划，让他尽量“少走弯路”，尽量通过各种“捷径”来找到我们需要的数据，以达到 “减少 IO 次数” 和 “降低 CPU 计算” 的目标。
7、为经常使用的查询条件创建索引