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Python在定义变量的时候不用指明具体的的类型,解释器会在运行的时候会自动检查 变量的类型,并根据需要进行隐式的类型转化。因为Python是动态语言,所以一般情 况下是不推荐进行类型转化的。比如"+"操作时,如果加号两边是数据就进行加法操 作,如果两边是字符串就进行字符串连接操作,如果两边是列表就进行合并操作,甚 至可以进行复数的运算。解释器会在运行时根据两边的变量的类型调用不同的内部方法。 当加号两边的变量类型不一样的时候,又不能进行类型转化,就会抛出TypeError的异常。
但是在实际的开发中,为了提高代码的健壮性,我们还是需要进行类型检查的。而进行 类型检查首先想到的就是用type(),比如使用type判断一个int类型。
import types if type(1) is types.Integer: print(‘1是int类型‘) else: print(‘1不是int类型‘)
上面的程序会输出:1是int类型
我们在types中可以找到一些常用的类型,在2.7.6中显示的结果:
types.BooleanType # bool类型 types.BufferType # buffer类型 types.BuiltinFunctionType # 内建函数,比如len() types.BuiltinMethodType # 内建方法,指的是类中的方法 types.ClassType # 类类型 types.CodeType # 代码块类型 types.ComplexType # 复数类型 types.DictProxyType # 字典代理类型 types.DictType # 字典类型 types.DictionaryType # 字典备用的类型 types.EllipsisType types.FileType # 文件类型 types.FloatType # 浮点类型 types.FrameType types.FunctionType # 函数类型 types.GeneratorType types.GetSetDescriptorType types.InstanceType # 实例类型 types.IntType # int类型 types.LambdaType # lambda类型 types.ListType # 列表类型 types.LongType # long类型 types.MemberDescriptorType types.MethodType # 方法类型 types.ModuleType # module类型 types.NoneType # None类型 types.NotImplementedType types.ObjectType # object类型 types.SliceTypeh types.StringType # 字符串类型 types.StringTypes types.TracebackType types.TupleType # 元组类型 types.TypeType # 类型本身 types.UnboundMethodType types.UnicodeType types.XRangeType
在Python 3中,类型已经明显减少了很多
types.BuiltinFunctionType types.BuiltinMethodType types.CodeType types.DynamicClassAttribute types.FrameType types.FunctionType types.GeneratorType types.GetSetDescriptorType types.LambdaType types.MappingProxyType types.MemberDescriptorType types.MethodType types.ModuleType types.SimpleNamespace types.TracebackType types.new_class types.prepare_class
但是我们并不推荐使用type来进行类型检查,之所以把这些类型列出来,也是为了扩展知识 面。那为什么不推荐使用type进行类型检查呢?我们来看一下下面的例子。
import types class UserInt(int): def __init__(self, val=0): self.val = int(val) i = 1 n = UserInt(2) print(type(i) is type(n))
上面的代码输出:False
这就说明i和n的类型是不一样的,而实际上UserInt是继承自int的,所以这个判断是存在问题的, 当我们对Python内建类型进行扩展的时候,type返回的结果就不够准确了。我们再看一个例子。
class A(): pass class B(): pass a = A() b = B() print(type(a) is type(b))
代码的输出结果: True
type比较的结果a和b的类型是一样的,结果明显是不准确的。这种古典类的实例,type返回的结果都 是一样的,而这样的结果不是我们想要的。对于内建的基本类型来说,使用tpye来检查是没有问题的, 可是当应用到其他场合的时候,type就显得不可靠了。这个时候我们就需要使用isinstance来进行类型 检查。
isinstance(object, classinfo)
object表示实例,classinfo可以是直接或间接类名、基本类型或者有它们组成的元组。
>>> isinstance(2, float) False >>> isinstance(‘a‘, (str, unicode)) True >>> isinstance((2, 3), (str, list, tuple)) True