大数据能够用来做什么?当前，大数据分析技术已经在很多领域实现了应用，赛事预测、流感预测、商业分析、用户行为分析……这些人们曾经无法实现的功能和应用，正在大数据的帮助下成为现实。下面，就来看看大数据带来的新奇应用吧!
恋爱预测
大数据可以对人们的行为进行分析，从而得出一些结论。或许在你不愿意承认自己已经坠入爱河的时候，大数据就已经猜透了你的心思，知道你即将展开一段恋情。
目前，已经有一些企业和技术人员开始利用大数据技术进行恋爱预测。据国外媒体报道，Facebook的数据科学家Carlos Diuk就曾经绘制了一张图表，这张图表展示了情侣从相恋到关系确定在Facebook上的发帖情况，根据这个模型，就可以推算两个人是否相恋。
Carlos Diuk的研究发现，恋人在关系开始前的100天，发表状态的帖数持续增加，而在关系确定前的12天(平均值)达到了顶峰。而关系确立后，发帖数量便会下降，这应该理解成情侣已经开始在现实生活中增加交流。
除了基于类似的模型，大数据还可以通过用户发帖中的关键词，比如“喜欢”、“愉悦”、“讨厌”、“受伤”等表达情绪的词汇的数量来分析用户的行为，综合这些分析结果，大数据可以轻松作出恋爱预测。
用数据卖房
借助大数据卖房，在房市不够火热的今天，这已经成为一些房地产商拓宽销售渠道的有力手段。不久前，万科集团就宣布和链家地产进行合作，万科将增设链家地产目前20个旗舰店为客户终端服务平台，未来万科在京销售的所有项目都将与链家地产进行合作。通过成立线下签约中心、客户终端服务平台，链家地产将帮助万科收集、跟踪、分析购房者的消费行为数据，与购房者及时互动并了解购房者在购房过程中的决策变化，同时提供个性化建议。
“今年我们各地公司都在探讨大数据。”万科集团高级副总裁毛大庆表示，“只不过大家是在找不同的数据源，用这个源头来找客户，另外用这个源头来黏住客户，我们只是走了不同的路而已。”
显然，房地产公司正在瞄准大数据市场，希望借助数据的力量来卖房。在毛大庆看来，链家地产手中握有万科所不具备的数据资源。“二手房服务多是靠数据库来经营生意，这种视野和数据库是传统地产商所不具备的。”北京万科方面表示。
洞悉时尚潮流
想知道明年的时尚潮流是什么，问问大数据。
这并不是一句玩笑话，就在科技界拥抱大数据的同时，时尚界也开始尝试利用大数据。一家名为Editd的公司，建立了全球最大的服装数据库，其创始人原本是一名时装设计师，而成立Editd公司的初衷就是帮助全球服装零售商、品牌和供应商在正确的时间，以正确的价格交付正确的产品。
据悉，Editd公司目前已经拥有了稳定的客户群，其中不仅有时尚品牌Gap，还有塔吉特百货(Target)等大公司。该公司不仅向客户提供各类服装数据，还提供实时分析与其他工具。
值得一提的是，Editd公司的数据库包含了至少530亿个来自时尚行业的数据点，涵盖了全球1000多个零售商，同时拥有1500多万张高清图片。它的“社交监控”功能监控着全球80多万名有影响力的时尚潮人和专家的社交活动。而为了随时读取这些数据，Editd公司把大部分数据储存在内存而不是硬盘里。
Editd的服务涵盖男装、女装、童装、配饰和美容等多个领域。由于输出端的信息是可以定制的，所以一家高端服装店负责牛仔服的业务员所看到的数据，与一家平价服装连锁店的女款针织衫采购员所看到的数据是截然不同的。
打造热播电影
《纸牌屋》在全球的热播，证明了大数据在影视行业大有可为。相信很多人都已经听说，《纸牌屋》这部电视剧，从演员的选择、拍摄、后期制作乃至营销都借助了大数据手段，并最终取得了成功。
2013年谷歌公布的电影票房预测模型，据称能提前一个月预测电影上映首周的票房收入，准确度高达94%。统计显示，电影相关的搜索量与票房收入之间存在很强关联性。大数据不仅可以预测电影票房，还能分析出观众的关联喜好，所以不排除大数据未来的发展趋势也将引导大众的电影投资行为。
正是因为发现了大数据的魅力所在，目前很多电影公司都开始引入和使用大数据技术。可以说，当下的电影工业体系中，一部电影从研发、创作、生产到发行，几乎都能够看到大数据的身影。比如，在电影的策划阶段，就会提出数十种组合，请数据公司展开抽样调查，看看哪一种组合最受欢迎;又比如在演员的选择上，可以轻松通过大数据分析找到最适合此题材的演员。
除了运用在电影的创作和制作环节，电影的宣传推广也离不开大数据。业界普遍认为，大数据将有助于电影公司更了解目标受众的基本属性，并展开精准化的营销，从而最终拉动票房收入。