原文：http://www.tuicool.com/articles/baaUJ3
过期时间：
redis > SET session:27e7a id1234 OK redis > EXPIRE session:27e7a 1200 (integer) 1
EXPIRE命令返回1表示成功，返回0表示键值不存在或设置失败。
#查看剩余时间
ttl session:27e7a
ttl命令在键不存在或被删除之后，会返回-2，在没有为键设置生存时间（即永久存在，建一个键之后的默认情况）时返回的是-1
#取消过期时间
persist session:27e7a
除了使用persist命令外，使用set、getset命令为键赋值，也会同时消除键的过期时间
访问限制：
需求：限制一个用户对一个资源的访问频率，我们假定一个用户（用IP作为判断）每分钟对一个资源访问次数不能超过10次。
方案：设定一个队列rate.limiting.192.168.1.1（假定是这个IP），把每次的访问时间都添加到队列中，当队列长度达到10以后，判断当前时间与队列第一个值的时间差是否小于60，如果小于60则说明60秒内访问次数超过10次，不允许访问；否则说明可以访问，则把队列头的值删除，队列尾增加当前访问时间。
缺点：当限制的次数比较大时，这种方法占用的存储空间也会比较大。
缓存：
有时候会把一些对CPU或IO资源消耗比较大的操作结果缓存起来，并设置一定时间的自动过期。比如我们设定一个微博外链的最热站点缓存放于新浪微博的首页，这样我们不可能每次访问都重新计算最热的外链站点，所以我们可以设定两小时更新一次。每次访问是判断这个键有没有，如果存在则直接返回，如果没有则通过计算把内容存入键中，并设定两小时的过期时间。
所以我们最好的办法是设定缓存的淘汰规则。这种方式比较适用于将redis用作缓存系统的时候比较好。
具体就是：修改配置文件中的maxmemory参数，限制redis的最大内存，当超出后会按照maxmemory-policy参数指定的策略删除不需要的键，直到redis占用的内存小于设定值。
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规则 |
说明 |
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volatile-lru |
使用LRU 算法 删除一个键（只对设置了生存时间的键） |
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allkeys-lru |
使用LRU算法删除一个键 |
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volatile-random |
随机删除一个键（只对设置了生存时间的键） |
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allkeys- random |
随机删除一个键 |
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volatile-ttl |
删除生存时间最近的一个键 |
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noeviction |
不删除键，只返回错误 |
LRU算法即是【最近最少使用】
redis-过期时间、访问限制与缓存