Python学习第四天

迭代器：

迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完才结束。迭代器只能向前不会后退，不过这没什么大不了的，因为人们很少在迭代中往后退。另外，迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中的所有元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合，比如几个G的文件。

特点：

1、  访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需要通过next()方法不断去取下一个内容。

2、  不能随机访问集合中的某个值，只能从头到尾依次访问。

3、  访问到一半时不能往回退。

4、  便于循环比较大的数据集合，节省内存。

1 names=iter([‘alex‘,‘jack‘,‘rain‘])
2 print(names)
3 print(names.__next__())
4 print(names.__next__())
5
6 <list_iterator object at 0x006ED2B0>
7 alex
8 jack

生成器的使用：

定义：一个函数调用的时候返回一个迭代器，那这个函数就叫做生成器，如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器。

 1 def cash_out(amount):
 2    while amount>0:
 3        amount-=100
 4        yield 100
 5 print(‘又来取钱呢啦！‘)
 6 atm=cash_out(500)
 7 print(type(atm))
 8 print(atm.__next__())
 9 print(atm.__next__())
10 print(‘叫个大保健…‘)
11 print(atm.__next__())
12
13 又来取钱呢啦！
14 <class ‘generator‘>
15 100
16 100
17 叫个大保健…
18 100

作用：

这个yield的主要效果呢，就是可以使函数中断，并保存中断状态，中断后，代码可以继续往下执行，过一段时间还可以再重新调用这个函数，从上次yield的下一句开始执行。

另外，还可通过yield实现在单线程的情况下实现并发运算的效果（这就是我们所熟知的生产者-消费者模型）

生产者-消费者模型：

 1 import time
 2 def consumer(name):
 3     print("%s 准备吃包子啦!" %name)
 4     while True:
 5        baozi = yield
 6
 7        print("包子[%s]来了,被[%s]吃了!" %(baozi,name))
 8
 9 def producer(name):
10     c = consumer(‘A‘)
11     c2 = consumer(‘B‘)
12     c.__next__()
13     c2.__next__()
14     print("老子开始准备做包子啦!")
15     for i in range(10):
16         time.sleep(1)
17         print("做了2个包子!")
18         c.send(i)
19         c2.send(i)
20
21 producer("alex")

装饰器原理介绍和基本实现：