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- 一：排序检索数据
- 二：过滤数据
- 三：高级数据过滤
- 四：用通配符进行过滤
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一：排序检索数据
1.1 排序数据
比如查询数据库中表数据的时候，我们使用如下语句：
select * from user;
如下所示：
但是上面查询出来的数据并没有排序过的，因此如果我们想让数据进行排序，我们可以使用 order by子句。order by 子句会以字母顺序排序数据的。如下排序代码：
select * from user order by username;
如上的含义是：查询user表，以username这个字段进行字母排序。然后结果如下所示：
1.2 按多个列排序
比如说我这个user表中，不仅仅按照username这个字段进行排序，还会按照password这个字段进行排序。首先我们会先按照username这个字段进行排序，排序完成后，然后再会按照password这个这段进行排序。如果按照多个列进行排序的话，那么多个列之间是用逗号分开即可。如下基本语法：
select * from user order by username, password;
1.3 按列位置排序
order by 还支持按相对位置进行排序。
比如我们先用 select * from user; 使用该语句查询 user表中所有的数据，结果如下：
如上是在数据库中默认排序的。我们现在要按照数字位置进行排序，如下基本代码：
select * from user order by 2,1;
如上代码的含义是：先按照列位置2进行排序，然后再按照列位置1进行排序。因此排序结果如下所示：
如上，我们的位置2，1其实就是按照user表中的字段username字段进行排序，再安装user表中的id字段进行排序。也就是说username字段排序完成后(username字段是按照字母的顺序排序的)，然后我们再按照id进行排序(id是按照数字大小顺序排序的。)
1.4 指定排序方向
1.4.1 对单个字段进行降序排序
数据排序我们默认的是按照字母顺序排序的（从A到Z）, 我们也可以使用order by 按照字母的降序排序(从Z到A进行排序)。
如果为了进行降序排序，我们必须需要指定DESC这个关键字。
比如如下语法：
select * from user order by id DESC;
如上代码的含义是 查询user表中的所有数据，然后按照id进行降序排序，如下图所示：
1.4.2 对多个字段进行降序排序
如上只是对单个字段进行降序排序，那如果对多个字段进行降序排序呢？比如如下基本语法：
select * from user order by username DESC, password;
注意：desc关键字只应用到直接位于其前面的列名。
上面sql语句的含义是：先按照username这个字段的值进行降序排序，然后再按照password这个值进行升序排序。比如如下所示：
那如果我们需要对username和password这个字段都进行排序呢？那就需要在每个字段后面都加上 desc这个关键字了，SQL语句如下所示：
select * from user order by username DESC, password DESC;
如下所示：
注意：对字段进行升序排序，该关键字就是 ASC了。默认就是按照升序排序的。
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二：过滤数据
2.1 使用where子句
数据库表中一般会包含很多数据的，为了查找速度更快，我们需要根据某个条件去查找。因此搜索条件也属于过滤条件的一种。
基本语法如下：
select * from user where username = ‘cccc‘;
如上语法的基本含义是：我们会查询user表中所有的数据，然后我们根据条件username=‘cccc‘ 这个条件去查找数据的。
如下图所示：
2.2 where子句操作符。
什么是子句操作符呢？比如 =(等于)，!=(不等于)，<(小于)，<=(小于等于)，!<（不小于），>(大于)，>=(大于等于)，!>(不大于)， between(在指定的两个值之间)，IS NULL(为NULL值)。
下面我们来使用下上面的操作符，下面我们来查询数据库表user表中的数据，然后我们查找 password这个字段的值大于500的。如下基本语法所示：
select * from user where password > 500;
2.3 范围值检查
要检查某个范围的值，我们可以使用 between 这个操作符，其基本语法如下：
select * from user where password between 200 and 500;
如上代码的含义是：我们查询user表，然后我们根据password这个字段进行查询，查询到该值是在200到500范围之内的,它是不包括500的。
如下图所示：
2.4 空值检查
在创建表的时候，我们会设置某个字段为null的时候，那么我们不能简单的检查是否等于null, select语句有一个特殊的where子句，可用来检查具有null值的列，这个where子句就是 is null子句。其基本语法如下：
select * from user where password is null;
上面语法的含义是：查询user表中的所有字段，其中password这个字段为null的值。
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三：高级数据过滤
组合where子句
SQL允许给出多个where子句。这些子句有两种使用方式，即以and子句或or子句的方式使用。
1. AND 操作符
如下基本语法：
select * from user where username = ‘cccc‘ and password > 200;
如上语句的含义是：查询user这张表中的所有数据，然后根据 username=‘cccc‘ 和 password 大于200 这个条件进行查询，如下所示：
2. OR 操作符
or操作符和and操作符相反，它匹配的含义是：只要匹配上任意一个条件即可。如下基本语法：
select * from user where username = ‘cccc‘ or password > 200;
如上代码的含义是：查询user这张表，如果这张表username=‘cccc‘ 的话，就会把数据查询出来，或者 说 password > 200 的这种情况下，也会把对应的数据查询出来，如下图所示：
3. in 操作符
in操作符用来指定条件范围，范围中的每个条件都可以进行匹配。in取一组由逗号分隔，括在圆括号中的合法值。
如下基本语法：
select * from user where password in (234, 456, 123);
如上代码的含义是：查询user这张表，并且根据password这个字段中的值是 234, 456, 123 会把所有的数据查询出来，如下所示：
使用in操作符，优点如下：
1. 在有很多合法选项时候，in操作符的语法更清楚，更直观。
2. 在与其他and和or操作符组合使用in时，求值顺序更容易管理。
3. in操作符一般比一组or操作符执行更快。
4. not操作符
该操作符有且只有一个功能，那就是否定其后所跟的任何条件。如下基本语法：
select * from user where not username=‘cccc‘;
如上代码的含义是：查询user这张表，并且username 不等于 cccc 这个值的所有条件。如下所示：
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四：用通配符进行过滤
1. like操作符
我们前面介绍的所有的都是针对已知值进行过滤的。不管是匹配一个值还是多个值。检索大于还是小于已知值，或者检查某个范围的值，他们的共同点就是过滤中使用的值都是已知的。
但是有时候我们需要进行模糊搜索，比如说我们要搜索字符串中 ‘kongzhi‘ 含有字符 ‘kong‘ 这个字符的所有值。因此我们这里需要使用通配符进行搜索。
1.1 百分号(%) 通配符
该通配符的含义是：%(百分号) 表示任何字符出现任意次数。如下基本语法：
select * from user where username like ‘kong%‘;
如上代码含义是：查询user这张表中的所有数据，并且该表中的username字段值以 字符 ‘kong‘ 开头的所有匹配的值。
如下图所示：
百分号(‘kong%‘) 通配符的含义是：匹配以字符 ‘kong‘ 开头的字符，不管它后面有多少个字符都匹配。
注意：通配符可在搜索模式中的任意位置上使用，并且可以使用多个通配符。比如可以使用两个通配符，它在字符的两端。如下语法：
select * from user where username like ‘%kongzhi%‘;
该代码的含义是匹配user这张表中的字段 username，该字符中包含kongzhi这个字符，不管该字符之前或之后出现什么字符。如下所示：
通配符也可以出现在搜索模式的中间，比如找出以kong开头的字符，以zhi字符结尾的；如下代码：
select * from user where username like ‘kong%zhi‘;
如上代码的含义是：查询user表中的字段以kong字符开头的，以字符zhi结尾的所有匹配到的数据，如下图所示：
1.2 下划线(_) 通配符
下划线 _ 通配符的用途和%通配符一样，但是它只匹配单个字符，而我们上面的百分号(%)可以匹配0个，1个或多个字符。
select * from user where username like ‘kongzhixxx__‘;
如上代码，是匹配user这张表中的username字段中的字符 kongzhixxx 后 跟两个任意字符的字符串。如下图所示：
注意：使用通配符搜索比上面其他的搜索耗费的时间会更多。因此不到万不得已的时候尽量不要使用。
原文地址：https://www.cnblogs.com/tugenhua0707/p/10752782.html