《自然语言处理理论与实战》高清PDF，362页，带书签目录，文字可以复制；配套源代码。唐聃等著。
《大数据智能互联网时代的机器学习和自然语言处理技术》PDF，293页，带书签目录，文字可以复制，彩色配图。刘知远等著。
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《自然语言处理理论与实战》讲述自然语言处理相关学科知识和理论基础，并介绍使用这些知识的应用和工具，以及如何在实际环境中使用它们。由于自然语言处理的特殊性，其是一门多学科交叉的学科，初学者难以把握知识的广度和宽度，对侧重点不能全面掌握。
《自然语言处理理论与实战》针对以上情况，经过科学调研分析，选择以理论结合实例的方式将内容呈现出来。其中涉及开发工具、Python语言、线性代数、概率论、统计学、语言学等工程上常用的知识介绍，然后介绍自然语言处理的核心理论和案例解析，最后通过几个综合性的例子完成自然语言处理的学习和深入。
《深入浅出Python机器学习》PDF，280页，带书签目录，文字可以复制；配套源代码。
作者：段小手
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《深入浅出Python机器学习》内容涵盖了有监督学习、无监督学习、模型优化、自然语言处理等机器学习领域所必须掌握的知识，从内容结构上非常注重知识的实用性和可操作性。
《深入浅出Python机器学习》采用由浅入深、循序渐进的讲授方式，完全遵循和尊重初学者对机器学习知识的认知规律。本书适合有一定程序设计语言和算法基础的读者学习使用。
《深度学习实践:计算机视觉》PDF，255页，带书签目录，文字可以复制，缪鹏 著。
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《深度学习实践:计算机视觉》主要介绍了深度学习在计算机视觉方面的应用及工程实践，以Python 3为开发语言，并结合当前主流的深度学习框架进行实例展示。主要内容包括：OpenCV入门、深度学习框架介绍、图像分类、目标检测与识别、图像分割、图像搜索以及图像生成等，涉及到的深度学习框架包括PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、MXNet等。通过本书，读者能够了解深度学习在计算机视觉各个方向的应用以及新进展。
《最优化理论与算法第2版》高清PDF+配套习题解答+陈宝林+《最优化理论与方法》PDF+袁亚湘
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《最优化理论与算法第2版》高清PDF，476页，带书签目录，文字可以复制。陈宝林 编著。
《最优化理论与算法第2版》配套习题解答PDF，225页，带目录。陈宝林 编。
《最优化理论与方法》PDF，650页，袁亚湘 著。
《最优化理论与算法第2版》包括线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划KT条件、无约束优化方法、约束优化方法、整数规划和动态规划等内容。
《最优化理论与算法第2版》含有大量经典的和新近的算法，有比较系统的理论分析，实用性比较强；定理的证明和算法的推导主要以数学分析和线性代数为基础，比较简单易学。
《最优化理论与算法第2版》可供应用数学工作者和工程技术人员参考。
《推荐系统与深度学习》中文PDF+源代码+作者:黄昕/赵伟
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《推荐系统与深度学习》PDF，215页，带书签目录，文字可以复制。
配套源代码。
《推荐系统与深度学习》内容设置由浅入深，从传统的推荐算法过渡到近年兴起的深度学习技术。不管是初学者，还是有一定经验的从业人员，相信都能从本书的不同章节中有所收获。
区别于其他推荐算法书籍，《推荐系统与深度学习》引入了已被实践证明效果较好的深度学习推荐技术，包括Word2Vec、Wide & Deep、DeepFM、GAN 等技术应用，并给出了相关的实践代码；除了在算法层面讲解推荐系统的实现，还从工程层面详细阐述推荐系统如何搭建。
《推荐系统与深度学习》的几位作者都在大型互联网公司从事与推荐系统相关的实践与研究，通过这本书，把推荐系统工作经验予以总结，以帮助想从事推荐系统的工作者或推荐系统爱好者。
《C++ Primer第5版》中文PDF+英文PDF+习题中文解答+源代码
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《C++ Primer第5版》中文PDF，864页，带书签目录，文字可以复制。
《C++ Primer第5版》英文PDF，1399页，带书签目录，文字可以复制。
《C++ Primer第5版》习题解答中文版，包含所有章节练习和解答。
配套《C++ Primer第5版》源代码。
《C++ Primer第5版》是久负盛名的 C++经典教程。《C++ Primer 中文版(第5版)》总共19章内容，所有示例均全部采用 C++11 标准改写，这在经典升级版中极其罕见——充分体现了 C++ 语言的重大进展及其全面实践。书中丰富的教学辅助内容、醒目的知识点提示，以及精心组织的编程示范，让这本书在 C++ 领域的权威地位更加不可动摇。无论是初学者入门，或是中、高级程序员提升，本书均为不容置疑的首选
《Vue企业开发实战(肖睿)》中文PDF及代码+《Vue.js快速入门(申思维)》中文PDF及代码
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《线性代数及其应用》中文PDF(第4版)+英文PDF(第5版)+习题指导
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《行为科学统计第七版》中文PDF+勘误PDF+第十版英文PDF
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相关学习资料
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