mongodb 聚合

(1)将author从每个文档中投射出来

{"$project":{"author":1}}

(2)将作者按照名字排序,某个作者的名字出现一次,就会对这个作者的"count"加1
{"$group":{"_id":"$author","count":{"$sum":1}}}

(3)将作者按照名字出现的次数降序排列

{"$sort":{"count":-1}}

(4) 将返回结果限制为前5个

{"$limit":5}

db.articles.aggregate({"$project":{"author":1}},

  {"$group":{"_id":"$author","count":{"$sum":1}}},

  {"$sort":{"count":-1}},

  {"$limit":5})

db.requisition.aggregate({"$project":{"uid":1}})
db.requisition.aggregate({"$project":{"uid":1}},{"$group":{"_id":"$uid","count":{"$sum":1}}})
db.requisition.aggregate({"$project":{"uid":1}},{"$group":{"_id":"$uid","count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"count":-1}},{"$limit":3})

pipeline 管道

filtering 筛选

projectiong 投射

grouping 分组

sort 排序

limiting 限制

skipping 跳过

时间: 2024-10-09 22:26:09

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Mongodb聚合操作 读书笔记 mongodb,两种计算聚合pipeline和mapreduce pipeline查询速度快于mapreduce,但MapReduce能够在多台Server上并行执行复杂的聚合逻辑. mongodb不允许Pipeline的单个聚合操作占用过多的系统内存,如果一个聚合操作消耗20%以上的内存,那么mongodb直接停止操作,并向客户端输出错误消息. Pipeline方式使用db.collection.aggregate()函数进行聚合运算,运算速度较快,操作简单.

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