继续展示使用表驱动法实现的例子。
例子1：
需求：输入一个月份，和一个年份，输出该月的天数。
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使用表驱动法和不使用，效果的是明显的。不使用，又将会是一大堆的if(month == 1)
输出31之类的。可以看出，表驱动法，实现上述的需求过程中，也是将逻辑判断简化为查表操作。
例子2：
需求：输入是年龄，性别，婚姻状况，是否吸烟，然后，按照给定的规则，得到相应的费率。
为了简单起见，假设有以下组合：
1.男，已婚，吸烟，年龄。
2.女，已婚，不吸烟，年龄。
3.男，未婚，吸烟，年龄。
其实，按照上述情况，组合数量是2*2*2*X = 8X,这个X不同年龄对应的费率。
这个如果写成if判断的话，那是不可想象的，那会有很多if。
假设，有以下费率规定：
1.男，已婚，吸烟，年龄(age)
| age>=18 | 25% |
| age = 19 | 12% |
| age = 20 | 23% |
| age = 21 | 20% |
| age >=22 | 30% |
2.女，已婚，不吸烟，年龄
| age>=18 | 22% |
| age=19 | 12% |
| age=20 | 2% |
| age=21 | 23% |
| age >=22 | 21% |
一个简单的思路是，上述三个组合中，每个组合对应一张表；确定了是哪张表之后，再使用年龄作为索引，在这张表里面查询对应的值。
但是，这里有个问题，从输入的因素：性别，婚姻状况，吸烟否，要从这三个输入因素中确定出对应的表，这里要使用多个if逻辑判断。我想尽力避免这种情况，通过一个转换函数，
该函数的功能是根据这三个输入因素，确定出类型，然后根据该类型找对应的表，这里面再次用到了表驱动方法。
实现：
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上面，两次用到了表驱动方法。一次是，输入的三种信息组合：性别+婚姻状况+吸烟否，将这三个输入项作为一个Key去查表，查找到目标表；然后，得到了目标表之后，再使用
age作为key查询到对应的费率数值。
同样，还是方便扩展：有多少种类型，就添加多少个HashMap<Integer,
Float>，每个代表某种具体类型下的费率表；也方便修改，只要修改某个具体费率表下某个年龄对应的费率便可。
同样，还是减少了多次if的逻辑判断。