动态行列转换的计算在实际业务中非经常见，网上各类技术论坛上都有讨论，比方以下这些问题：
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行转列使用SQL完毕一般有下面几种方法：
1、 使用行列转换函数
Oracle11g及以上和MSSQL2005+提供了行列转置运算符pivot和unpivot，前者用于行转列，后者用于列转行。使用时须要指定目标列，对于动态列的场景无法直接完毕。
2、 使用CASE表达式
对于不支持pivot的数据库。如Mysql、DB2。能够使用case when条件表达式完毕。与pivot类似，须要依据目标列固定写死，无法直接写出动态列结构转换。
对于动态列的情况。仅仅能：
3、 拼接动态SQL
处理动态行列转换时往往须要在存储过程中拼接动态SQL完毕，因为数据库间的差异，写法与难易程度也不尽同样。无法编写通用的SQL语句。
实际情况中中，行列转换往往还伴随列间计算。增大了转置时的难度。
行列转换的目的经常是为了进一步的数据呈现。也就是说会有个主程序（如报表工具等）接受结果以进行下一步操作。假设是Java主程序，则能够使用润乾集算器（免费版）来协助完毕这类转换。集算器是动态解释运行的脚本。完毕行列转换的代码更具通用性。
集算器提供了JDBC接口，能够置于Java应用程序与数据库之间。让应用程序继续象訪问数据库一样运行集算器脚本，不用改变应用结构。
以下以一个简单的样例说明用集算器怎样实现行列转换。并集成进Java主程序中。
1、简单的行转列
一般的行转列仅仅简单地将数据行转为结果列。不涉及复杂的列间计算。
如将以下的学生成绩表转为分科目展示的集合：
watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" >
目标结果：
实现脚本：
watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" >
A1：运行SQL取数，并按ID、SUBJECT排序；
A2-A3：按ID和SUBJECT分组，集算器保留了分组后的子集供后面计算使用；
A4：动态创建空的目标结果集；
A5-B5：循环A2的学生分组，依据SUBJECT分组将学生ID、姓名和各科目成绩写入结果集；
A6：返回结果集。
从上面代码能够看出採用集算器实现行转列的基本步骤：先动态计算出空的目标结果集（A4）。再计算出每行数据追加到结果集中（A5,B5）。在有了支持数据表对象的分步计算机制后，行转列的过程能够按自然思路编写出来。
集算脚本的计算结果能够用JDBC接口返回给JAVA主程序或报表工具，JAVA调用集算脚本代码：
Class.forName("com.esproc.jdbc.InternalDriver");
con=DriverManager.getConnection("jdbc:esproc:local://");
//调用集算器脚本（类似存储过程），当中p1是集算器脚本文件名称
st=(com. esproc.jdbc.InternalCStatement)con.prepareCall("call p1 ()");
//运行脚本
st.execute();
//获取结果集
ResultSetrs = st.getResultSet();
……
返回值是符合JDBC标准的ResultSet对象，调用集算器脚本和訪问数据库的方法全然一样，熟悉JDBC的程序猿能够非常快掌握。
关于集算器JDBC的部署和调用的更具体信息可參考【集算器集成应用之被JAVA调用】。
2、不定长分组的行转列
上一个样例中，结果集的列（即科目）常常能够事先获知，这样用静态的pivot（或case when）语法写出来也不算非常困难。但假设结果集的列须要动态计算出来，用pivot就非常困难了。如本例中每类机制生产的产品列数不定：
要求依据最大的机组分组长度决定转换后的结果列数。目标结果：
watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" >
实现脚本：
A1：运行sql从产量表中取数；
A2：按机组分组。在集算器中分组结果保留了分组结果（成员）以方便兴许使用和计算；
A3：求分组中最大成员个数，以确定结果集列数；
A4-A5：动态创建空结果集；
A6-B7：循环A2中分组结果。将每一个分组中的类别和产量写入A5结果序表中。
与上述类似。这段代码仍然是先动态生成空结果集。然后再计算出合适的数据追加。
本例的计算须要写出动态的SQL来拼出结果集，但因为要找出最大的组才知道列数。拼结果也不是像一般的pivot那样能够用字段值直接相应成列。这就要写存储过程一步步地完毕才方便。
相对照较复杂的存储过程，集算脚本支持过程性计算，代码更加简洁、易编写。
3、包括列间计算的行转列
如開始提到的，行列转换的同一时候往往伴随列间计算，比如有数据：
要求依据指定年份（如2014），输出每月应付金额，若无当月数据，则当月应付金额为上月该值。
目标结果：
实现脚本：
watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" >
A1：运行SQL取查询年数据；
A2：生成带有12个月的结果空序表；
A3：按客户分组；
A4-B7：循环分组。B5设置对应月份的应付金额。B6将空值置为前一个月的数值。B7将记录插入结果序表中。
运算过程仍然是先产生空结果集后追加数据，不同的是。这里要追加的数据须要常常一系列计算才干得到。
集算脚本支持有序运算。所以非常easy取到前一条记录的值。对于动态行列转换时发生的列间计算。与复杂SQL或存储过程相比。集算脚本更清晰易懂。
4、列转行
除了上述提到的转置，有时还有将一行多列数据转为多行数据（列转行）。例如以下数据，当中列数不定：
目标结果：
watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" >
实现脚本：
A1：运行SQL取数；
A2：创建目标结果空序表；
A3：依据A1集合的列数计算每条记录要拆分的行数；
A4-B4：循环A1集合，动态获取每列数据插入A2结果序表中。