浮点数标准IEEE 754相关材料

二进制数的科学计数法 C++中使用的浮点数包括采用的是IEEE标准下的浮点数表示方法.我们知道在数学中可以将任何十进制的数写成以10为底的科学计数法的形式,如下 其中显而易见,因为如果a比10大或者比1小都能够再次写成10的指数的形式,如 然而要想在二进制的世界中将数字写成以10为底的科学计数法的形式,着实有点麻烦,因为你首先需要将二进制的数先化成10进制的表示方法,然后才能写成科学计数法的形式.但是如果我们稍微变通一下科学计数法的标记方法,问题就变得特别的简单了.之所以数学上使用的科学计数法选

一.IEEE 754浮点数的表示 浮点数数学表示: 符号位(sign):决定该浮点数的正负 尾数(significand):二进制小数,范围在[1,2)或者[0,1)中 阶码(exponent):对浮点数加权,权重为2的E次幂 单精度浮点数:在单精度的浮点数中,符号位编码为1位二进制位,阶码编码为为8位二进制位,尾数编码为23位二进制位: 双精度浮点数:在双精度浮点数中,符号位编码为1位二进制位,阶码编码为为11位二进制位,尾数编码为52位二进制位: 二.浮点数编码知识储备 <1>浮点数阶码的

IEEE 754 浮点数的表示精度探讨 前言 从网上看到不少程序员对浮点数精度问题有很多疑问,在论坛上发贴询问,很多热心人给予了解答,但我发现一些解答中有些许小的错误和认识不当之处.我曾经做过数值算法程序,虽然基本可用,但是被浮点数精度问题所困扰:事情过后,我花了一点时间搜集资料,并仔细研究,有些心得体会,愿意与大家分享,希望对IEEE 754标准中的二进制浮点数精度及其相关问题给予较为详尽的解释.当然,文中任何错误由本人造成,由我承担,特此声明. 1. 什么是IEEE 754标准? 目前支持二

IEEE二进制浮点数算术标准(IEEE 754)是20世纪80年代以来最广泛使用的浮点数运算标准,为许多CPU与浮点运算器所采用.这个标准定义了表示浮点数的格式(包括负零-0)与反常值(denormal number)),一些特殊数值(无穷(Inf)与非数值(NaN)),以及这些数值的“浮点数运算符”:它也指明了四种数值舍入规则和五种例外状况(包括例外发生的时机与处理方式). IEEE 754规定了四种表示浮点数值的方式:单精确度(32位).双精确度(64位).延伸单精确度(43比特以上,很少使

在Java语言中,我们可以使用float和double这两种基本数据类型来表示特定的数据. 这两种数据类型,本质上是浮点数(floating-point number),浮点是一种对于实数的近似值数值表现法,由一个有效数字加上幂数来表示. 之所以使用浮点数,是因为计算机在使用二进制运算的过程中,无法将所有的十进制小数准确的换算为二进制,只能使用近似值来表示. 使用浮点数表示数值的方法很多,在Java中,和C语言一样,float和double都采用了使用最为广泛的IEEE 754标准. IEEE

原文网址:http://blog.chinaunix.net/uid-24118190-id-75212.html 单双精度浮点数的IEEE标准格式 关键字:浮点数 IEEE标准 大多数高级语言按照IEEE-754标准来规定浮点数的存储格式.IEEE-754规定 单精度浮点数用4字节存储,双精度浮点数用8字节存储,表示为三部分:符号位.阶和尾数. S+E+MS 符号位,尾数的符号位:E 阶,即指数:M 尾数,即有效小数位数: 单精度格式符号位 1位, bit31阶     8位,bit30~23

本文转载地址:http://www.cnblogs.com/zuoxiaolong/p/computer11.html 2.6我们进行了二进制整数运算的最后一役,本次LZ将和各位一起进入浮点数的世界,这里没有无符号,没有补码,但是有各种各样的惊奇.倘若你真正的进入了浮点数的世界,一定会发现它原来是这么有意思,而不是像之前一样,觉得了解浮点数的内容没什么用,只要会简单的使用就行了.当然,这其中也可能有部分猿友是觉得这部分内容太难,而对它失去了学习的兴趣. 就像之前的LZ一样,曾经对IEEE标准望而

IEEE 754-1985 was an industry standard for representing floating-point numbers in computers, officially adopted in 1985 and superseded in 2008 by IEEE 754-2008. During its 23 years, it was the most widely used format for floating-point computation. I

定义 IEEE754标准规定小数的表示形式为V=(-1)S*M*2E S为符号位 M为尾数 E为阶码 一个单独的符号位编码S,符号位为0,表示正数,符号位为1表示负数. k位的阶码字段exp=ek-1.....e0  编码阶码E. n位小数字段frac=fn-1......f0 编码尾数M,但是编码出来的值也依赖于阶码字段的值是否等于0. 俩种浮点数 IEEE754定义了俩种浮点数,分为32位单精度浮点数,64位双精度浮点数. 32位精度浮点数使用 1 位表示符号位,8位表示阶码,23位表示尾数