1.numpy.floor(a)
返回大于元素的最小整数
a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0])
np.floor(a) array([-2., -2., -1., 0., 1., 1., 2.]) 2.np.linspace(0,20,100)返回0到20之间的100个点的数组 3.hist,bin_edges=np.histogram(a, bins)注意这个函数产生的不一定正好所有的hist相加的和为1,因为bins的组距不一定为1.只有在组距为1的情况下,相加才为1.
这里有个bug的解决方法,有关为啥normlized不等于1的困惑。
http://stackoverflow.com/questions/21532667/numpy-histogram-cumulative-density-does-not-sum-to-1
时间: 2024-10-08 07:20:06