十三、Python Excel操作

最近公司要把Excel导入到mysql数据库，查了几篇博客，这几项是非常有用的，记录下来。

一、安装xlrd模块

到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装，前提是已经安装了python
环境。

二、使用介绍

1、导入模块

import
xlrd

2、打开Excel文件读取数据

data
= xlrd.open_workbook(‘excelFile.xls‘)

3、使用技巧

获取一个工作表

table = data.sheets()[0]          #通过索引顺序获取

table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取

table = data.sheet_by_name(u‘Sheet1‘)#通过名称获取

获取整行和整列的值（数组）

table.row_values(i)

table.col_values(i)

获取行数和列数

nrows = table.nrows

ncols = table.ncols

循环行列表数据

for i in range(nrows ):

print table.row_values(i)

单元格

cell_A1 = table.cell(0,0).value

cell_C4 = table.cell(2,3).value

使用行列索引

cell_A1 = table.row(0)[0].value

cell_A2 = table.col(1)[0].value

简单的写入

row = 0

col = 0

# 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

ctype = 1 value = ‘单元格的值‘

xf = 0 # 扩展的格式化

table.put_cell(row, col, ctype, value, xf)

table.cell(0,0)  #单元格的值‘

table.cell(0,0).value #单元格的值‘

三、Demo代码

Demo比较简单，就是读取Excel数据。

 1 # -*- coding: utf-8 -*-  2 import  xdrlib ,sys 3 import xlrd 4 def open_excel(file= ‘file.xls‘): 5     try: 6         data = xlrd.open_workbook(file) 7         return data 8     except Exception,e: 9         print str(e)10 #根据索引获取Excel表格中的数据   参数:file：Excel文件路径     colnameindex：表头列名所在行的所以  ，by_index：表的索引11 def excel_table_byindex(file= ‘file.xls‘,colnameindex=0,by_index=0):12     data = open_excel(file)13     table = data.sheets()[by_index]14     nrows = table.nrows #行数15     ncols = table.ncols #列数16     colnames =  table.row_values(colnameindex) #某一行数据 17     list =[]18     for rownum in range(1,nrows):19 20          row = table.row_values(rownum)21          if row:22              app = {}23              for i in range(len(colnames)):24                 app[colnames[i]] = row[i] 25              list.append(app)26     return list27 28 #根据名称获取Excel表格中的数据   参数:file：Excel文件路径     colnameindex：表头列名所在行的所以  ，by_name：Sheet1名称29 def excel_table_byname(file= ‘file.xls‘,colnameindex=0,by_name=u‘Sheet1‘):30     data = open_excel(file)31     table = data.sheet_by_name(by_name)32     nrows = table.nrows #行数 33     colnames =  table.row_values(colnameindex) #某一行数据 34     list =[]35     for rownum in range(1,nrows):36          row = table.row_values(rownum)37          if row:38              app = {}39              for i in range(len(colnames)):40                 app[colnames[i]] = row[i]41              list.append(app)42     return list43 44 def main():45    tables = excel_table_byindex()46    for row in tables:47        print row48 49    tables = excel_table_byname()50    for row in tables:51        print row52 53 if __name__=="__main__":54     main()

然后就是日期的处理，日期类型的cell取出来是个数字，于是查询了下解决的办法。

基本的代码结构

1. data = xlrd.open_workbook(EXCEL_PATH)
2. table = data.sheet_by_index(0)
3. lines = table.nrows
4. cols = table.ncols
5. print u‘The total line is %s, cols is %s‘%(lines, cols)

读取某个单元格：

1. table.cell(x, y).value

x：行

y：列

行，列都是从0开始

*  时间类型的转换，把excel中时间转成python 时间(两种方式)

excel某个单元格   2014/7/8

1. xlrd.xldate_as_tuple(table.cell(2,2).value, 0)   #转化为元组形式
2. (2014, 7, 8, 0, 0, 0)
3. xlrd.xldate.xldate_as_datetime(table.cell(2,2).value, 1)   #直接转化为datetime对象
4. datetime.datetime(2018, 7, 9, 0, 0)
5. table.cell(2,2).value   #没有转化
6. 41828.0

源码查看：

1. # @param xldate The Excel number
2. # @param datemode 0: 1900-based, 1: 1904-based.
3. xldate_as_tuple(xldate, datemode)

输入一个日期类型的单元格会返回一个时间结构组成的元组，可以根据这个元组组成时间类型

datemode 有2个选项基本我们都会使用1900为基础的时间戳

1. ##
2. # Convert an Excel date/time number into a datetime.datetime object.
3. #
4. # @param xldate The Excel number
5. # @param datemode 0: 1900-based, 1: 1904-based.
6. #
7. # @return a datetime.datetime() object.
8. #
9. def xldate_as_datetime(xldate, datemode)

输入参数和上面的相同，但是返回值是一个datetime类型，就不需要在自己转换了