【斜率DP】BZOJ 1010:玩具装箱

1010: [HNOI2008]玩具装箱toy

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Description

P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京。他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中。P教授有编号为1...N的N件玩具,第i件玩具经过压缩后变成一维长度为Ci.为了方便整理,P教授要求在一个一维容器中的玩具编号是连续的。同时如果一个一维容器中有多个玩具,那么两件玩具之间要加入一个单位长度的填充物,形式地说如果将第i件玩具到第j个玩具放到一个容器中,那么容器的长度将为 x=j-i+Sigma(Ck) i<=K<=j 制作容器的费用与容器的长度有关,根据教授研究,如果容器长度为x,其制作费用为(X-L)^2.其中L是一个常量。P教授不关心容器的数目,他可以制作出任意长度的容器,甚至超过L。但他希望费用最小.

Input

第一行输入两个整数N,L.接下来N行输入Ci.1<=N<=50000,1<=L,Ci<=10^7

Output

输出最小费用

Sample Input

5 4
3
4
2
1
4

Sample Output

1


  很久没有写过BLOG了的说..

  

  最近在学各种DP系列,比较无聊所以来写几发题解吧。

  首先转化问题。

  

  我们发现选j+1-i的所有玩具装一箱要(i-j-1+Sigma(Ck) -L)^2

  相当于(sum[i]-sum[j]+i-j-1-L)^2.

 

  所以我们预处理前缀和什么的,然后设s[i]=sum[i]+i,m[i]=s[i]-1-L.

  

  然后答案就是(m[i]-s[j])^2.

  而转移应该很简单:f[i]=min(f[j]+(m[i]-s[j])^2).

  

  但是这样的转移还是需要O(n^2)。

  我们需要优化。

  我们先假设决策j是要好于k的。

  则有

  

  

  然后可以用队列维护一个凸性的函数。

  

  O(1)转移。

  

  

 1 #include<cstdio>
 2 #include<cstring>
 3 #include<algorithm>
 4 #include<cmath>
 5 #include<queue>
 6
 7 #define maxn 50001
 8
 9 using namespace std;
10
11 long long sum[maxn],M[maxn],f[maxn];
12
13 int n,L,que[50001],head=1,tail=1;
14
15 double K(int x,int y){return ((double)f[x]+sum[x]*sum[x]-f[y]-sum[y]*sum[y])/(double)(sum[x]-sum[y])*1.0;}
16
17 void DP()
18 {
19     for(int i=1;i<=n;i++)
20     {
21         while(head<tail&&K(que[head],que[head+1])<=2*M[i])head++;
22         int sb=que[head];
23         f[i]=f[sb]+(M[i]-sum[sb])*(M[i]-sum[sb]);
24         while(head<tail&&K(que[tail],i)<=K(que[tail-1],que[tail]))tail--;
25         que[++tail]=i;
26     }
27     printf("%lld",f[n]);
28 }
29
30 int main()
31 {
32     freopen("1010.in","r",stdin);
33     scanf("%d%d",&n,&L);
34     for(int i=1;i<=n;i++)
35         scanf("%lld",&sum[i]),sum[i]+=sum[i-1]+1,M[i]=sum[i]-L-1;
36     DP();
37     return 0;
38 }

时间: 2024-10-12 21:59:18

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BZOJ 1010 玩具装箱toy(四边形不等式优化DP)(HNOI 2008)

Description P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京.他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中.P教授有编号为1...N的N件玩具,第i件玩具经过压缩后变成一维长度为Ci.为了方便整理,P教授要求在一个一维容器中的玩具编号是连续的.同时如果一个一维容器中有多个玩具,那么两件玩具之间要加入一个单位长度的填充物,形式地说如果将第i件玩具到第j个玩具放到一个容器中,那么容器的长度将为 x=j-i+Sigma(Ck) i<

BZOJ 1010 玩具装箱 斜率优化DP

详情见 http://www.cnblogs.com/proverbs/archive/2013/02/01/2713109.html(我觉得这里面讲得已经够详细了,我就不赘述了) 还是来回忆一下做这道题的历程吧!一开始的确有点想错了,但马上又反应过来,清楚了题意.写了个 n^2 的算法.很明显,对于n <=  50000 的数据,肯定是要TLE的.(援引我看博客过程中看到的一句话来形容就是“省选题的数据就是硬”.)没办法,只能上网找百度(太弱了).一开始的确有点茫然,但马上就决定要自己推导一下

bzoj 1010 玩具装箱toy -斜率优化

P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京.他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中.P教授有编号为1...N的N件玩具,第i件玩具经过压缩后变成一维长度为Ci.为了方便整理,P教授要求在一个一维容器中的玩具编号是连续的.同时如果一个一维容器中有多个玩具,那么两件玩具之间要加入一个单位长度的填充物,形式地说如果将第i件玩具到第j个玩具放到一个容器中,那么容器的长度将为 x=j-i+Sigma(Ck) i<=K<=j 制作容器的

bzoj 1010 玩具装箱toy

摘自YYF的blog,斜率优化,敬一个! P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京.他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中.P教授有编号为1...N的N件玩具,第i件玩具经过压缩后变成一维长度为Ci.为了方便整理,P教授要求在一个一维容器中的玩具编号是连续的.同时如果一个一维容器中有多个玩具,那么两件玩具之间要加入一个单位长度的填充物,形式地说如果将第i件玩具到第j个玩具放到一个容器中,那么容器的长度将为 x=j-i+Sig

BZOJ 1010 玩具装箱

斜率优化. 事实上是选一个大于某个数的最小斜率.维护下凸壳. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #define maxn 50050 using namespace std; long long n,c,s[maxn],dp[maxn],q[maxn],l=1,r=0; double slop(long long j,long long k) {

HYSBZ 1010 玩具装箱toy (决策单调DP)

题意: 有n个玩具,要将它们分为若干组,玩具同宽同高,但长度C可能不同.给出n个玩具的摆放顺序,连续的任意多个玩具都可以成为一组.区间[i,j]成为一组的费用是cost=(j-i+Sigma(Ck)-L)2且i<=k<=j.给定n和L和每个玩具的长度,问分组后费用总和是多少? (n<=5*104). 思路: 注:费用并非是直线的函数,每个组的总长度+玩具数量越接近L越好. 转移方程:dp[i]=min( dp[j]+(sum[i]-sum[j]+i-j+1-L)2  ).sum[i]表示

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