mysql count(*)和count(列)速率

  1. count(*)通常是对主键进行索引扫描，count(列)不一定
  2. count(*)是统计表中所有符合的记录总数，count(列)是计算表中所有符合的列的记录数
  3. count的时候，如果没有where限制的话，mysql直接返回保存总的记录数，而有where限制的时候，总是要对mysql进行全表遍历
  4. count(列)中的列如果是主键，则count(列)比count(*)快，否则，count(*)快
  5. 任何情况下，select count(*) from table是最优选择
  6. 尽量减少select count(*) from table where 列=‘value‘ 这种查询
  7. 杜绝select count(列) from table 的出现
  8. 列的偏移量决定性能，列越靠后，访问的开销越大，count(*)的算法和偏移量无关，所以count(*)最快，count(最后列)最慢
时间： 2024-10-17 17:13:17

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mysql提示Column count doesn't match value count at row 1错误

mysql提示Column count doesn't match value count at row 1错误,后来发现是由于写的SQL语句里列的数目和后面的值的数目不一致, 比如insert into 表名 (field1,field2,field3) values('a','b')这样前面的是三列,后面却只有二个值,这就会出现这个错误的. mysql提示Column count doesn't match value count at row 1错误

用count(*)还是count(列名) || Mysql中的count()与sum()区别

Mysql中的count()与sum()区别 首先创建个表说明问题 CREATE TABLE `result` ( `name` varchar(20) default NULL, `subject` varchar(20) default NULL, `score` tinyint(4) default NULL ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 插入一些数据, insert into result values ('张三','数学',90), ('张三

mysql中使用count()统计的特殊之处

如果你的需要是统计总行数时,为什么要使用count(*),而避免使用指定具体的列名?count()函数里面的参数是列名的的时候,那么会计算有值项的次数.也就是,该列没有值的项并不会进入计算范围.这样的话,你想统计的行数并不准确.更重要的是,还会增加消耗.因为,需要判断扫描所有行才知道值是否有值.如果使用count(*),它会计算总行数.不管你是否有值都会列入计算范围.另外一点:mysqlisam引擎很容易获得总行数的统计.查询速度变得更快归纳:实际编程中统计总行数是经常用到的.此时使用count

mysql中关于count的坑

结论,当列所在行值为 null 时,count(列名) 是不会把 null 值计算出来的.而count(*) , count(1) 等方式是会计算的. [1]mysql中关于count的坑 有什么坑呢?当 count(col1)时,col1所在列的行值为 null 时,不统计. [2]null 在count(*) / count(1) 和 count(col) 的区别 结论,当列所在行值为 null 时,count(列名) 是不会把 null 值计算出来的.而count(*) , count(1

MySQL优化之COUNT(*)效率（部分转载与个人亲测）

说到MySQL的COUNT(*)的效率,发现越说越说不清楚,干脆写下来,分享给大家. COUNT(*)与COUNT(COL)网上搜索了下,发现各种说法都有:比如认为COUNT(COL)比COUNT(*)快的:认为COUNT(*)比COUNT(COL)快的:还有朋友很搞笑的说到这个其实是看人品的. 在不加WHERE限制条件的情况下,COUNT(*)与COUNT(COL)基本可以认为是等价的:但是在有WHERE限制条件的情况下,COUNT(*)会比COUNT(COL)快非常多: 具体的数据参考如下:

mysql中的count(primary_key)、count(1)、count(*)的区别

表结构如下: mysql> show create table user\G; *************************** 1. row *************************** Table: user Create Table: CREATE TABLE `user` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL, `pwd` varchar(50) NOT N

MySQL优化之COUNT(*)效率

MySQL优化之COUNT(*)效率 刚给一个朋友解决他写的Discuz!插件的问题,说到MySQL的COUNT(*)的效率,发现越说越说不清楚,干脆写下来,分享给大家. COUNT(*)与COUNT(COL)网上搜索了下,发现各种说法都有:比如认为COUNT(COL)比COUNT(*)快的:认为COUNT(*)比COUNT(COL)快的:还有朋友很搞笑的说到这个其实是看人品的. 在不加WHERE限制条件的情况下,COUNT(*)与COUNT(COL)基本可以认为是等价的:但是在有WHERE限制

mysql中的count()函数

1.count()函数是用来统计表中记录的一个函数,返回匹配条件的行数. 2.count()语法: (1)count(*)---包括所有列,返回表中的记录数,相当于统计表的行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL的记录. (2)count(1)---忽略所有列,1表示一个固定值,也可以用count(2).count(3)代替,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL的记录. (3)count(列名)---只包括列名指定列,返回指定列的记录数,在统计结果的时候,会忽略列值为NULL的记录(不

MySQL查询count(*)、count(1)、count(field)的区别收集

count(*)对行的数目进行计算,包含NULLcount(column)对特定的列的值具有的行数进行计算,不包含NULL值. count()还有一种使用方式,count(1)这个用法和count(*)的结果是一样的. 任何情况下select count(*) from tablename是最优选择: 尽量减少select count(*) from tablename where COL = ‘value’这种查询: 杜绝select count(COL) from tablename whe

MySQL里的COUNT

count(*).count(1).count(主键).count(字段)的执行效率 在没有where条件的情况下 MyISAM引擎返回结果会比InnoDB快上很多,主要是因为MyISAM会单独记录了表的总行数,而InnoDB没有这么做. 为什么没有这么做呢?主要InnoDB支持了事务的原因,在事务中不同的版本上查询出来的结果是不一样的.例如表中总行数现有10条,事务A启动后未查询,这时启动事务B对表插入一条数据.这时候事务A查询表行数为10条,事务B查询得行数为11条.InnoDB默认使用了可