如何从List<T>中筛选符合条件的数据的集合或个数

日常工作中经常会需要我们前端获取后端为我们传递的数据放在页面中渲染的问题.大批量的数据后端会根据具体的情况来放在数组中传递给我们,但是如果遇到数组中有需要特殊需要处理的数据怎么办?原来100个数据,渲染规则完全一致,这个时候我们用一个循环就可以搞定,但是有的时候需求并不会这样simple,也有100个数据中有任意个不定位置的特殊元素需要特殊处理,这个时候我们需要找一下解决办法: 1.首先将特殊的元素剔除掉,把剩余可以简单循环渲染的数据重新组成数组,首先进行第一步的渲染.这个时候我们可以用到的方法

import os import fnmatch """根据指定文件名格式,筛选符合条件的文件,把文件的路径加上文件名一起返回""" def is_file_match(filename, patterns): """ 判断符合指定模式的文件名 :param filename: 文件名 :param patterns: 文件名模式的列表 :return: True False """ #

镇场文:       学儒家经世致用,行佛家普度众生,修道家全生保真,悟易理象数通变.以科技光耀善法,成就一良心博客.______________________________________________________________________________________________________ Operating System:UbuntuKylin 16.04 LTS 64bitmysql: Ver 14.14 Distrib 5.7.17, for Linux (

得到筛选后的新的DataRow; DataRow[] rows=dt.Select("1=1 and flag <> 1") 清空原DataTable并赋值给新建表 DataTable dtNew=dt.Clone(); 把筛选后的结果添加到新建表中 for(int i=0;i<rows.Length;i++){dtNew.ImportRow(rows[i]);}

在开发过程中,总有一些需求是需要查看在A表中ID不存在于B表中的ID的情况: 下面有三种方法可以实现这一需求: 第一种:使用Not in 方法通过子查询的结果集来做过滤: select * from A where 1=1 AND A.ID not in (select ID from B ) 这种情况最常见也是最容易理解的逻辑SQL代码,但是会有很多问题出现. 首先,这种情况是针对数据量比较小的情况使用的,原因在于IN 和 NOT IN并不是针对索引进行查询的,操作效率相对较慢.可以通过使用N

默认情况下只会更新匹配的第一条 jingjiaanalyurl.Update(Query.EQ("auid", jingjiaitem.id), Update.Set("aurlname", jingjiaitem.urlname), UpdateFlags.Multi);

import datetime import sys import oss2 from itertools import islice import pandas as pd import re import json from pandas.tseries.offsets import Day from multiprocessing import Process, JoinableQueue, cpu_count, Manager import time def mkbuck(bk): au

所谓分页,从数据库中分,则是封装一个分页类.利用分页对象进行分页. 但,分页往往带查询条件. 分页类的三个重要数据:[当前页码数],[数据库中的总记录数],[每页显示的数据的条数] 原理:select * from  [表名] where   [字段名]  like   ['%条件%']    limit  [开始查询的索引],[每页显示的数据] 带查询条件的分页分两步 (1)第一步:查询出符合条件的数据的总条数 ---->select count(*) from [表名] where  [字段

技术分享:http://www.ncloud.hk/%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%88%86%E4%BA%AB/angular-filter-learn-1/ 以下介绍为自己在使用angular-filter时,简单总结的用法. 开始 1.你可以使用4中不同的方法来安装angular-filter: 克隆或创建这个存储库 通过bower:通过在你的终端执行:$ bower install angular-filter 通过npm:通过在你的终端执行:$ npm install an