JAVA爬虫WebCollector教程列表

爬虫简介: WebCollector是一个无须配置.便于二次开发的JAVA爬虫框架(内核),它提供精简的的API,只需少量代码即可实现一个功能强大的爬虫. 爬虫内核: WebCollector致力于维护一个稳定.可扩的爬虫内核,便于开发者进行灵活的二次开发.内核具有很强的扩展性,用户可以在内核基础上开发自己想要的爬虫.源码中集成了Jsoup,可进行精准的网页解析. 量级: WebCollector最常用的爬取器BreadthCrawler使用2^24的布隆过滤器进行URL管理,可处理2^24量级

Java分布式爬虫Nutch教程--导入Nutch工程,执行完整爬取 by briefcopy · Published 2016年4月25日 · Updated 2016年12月11日 在使用本教程之前,需要满足条件: 1)有一台Linux或Linux虚拟机 2)安装JDK(推荐1.7) 3)安装Apache Ant 下载Nutch源码: 推荐使用Nutch 1.9,官方下载地址:http://mirrors.hust.edu.cn/apache/nutch/1.9/apache-nutch-1

此文章是webmagic 0.1.0版的设计手册,后续版本的入门及用户手册请看这里:https://github.com/code4craft/webmagic/blob/master/user-manual.md 之前就有网友在博客里留言,觉得webmagic的实现比较有意思,想要借此研究一下爬虫.最近终于集中精力,花了三天时间,终于写完了这篇文章.之前垂直爬虫写了一年多,webmagic框架写了一个多月,这方面倒是有一些心得,希望对读者有帮助. webmagic的目标 一般来说,一个爬虫包括

1. 前言 虽然博客园注册已经有五年多了,但是最近才正式开始在这里写博客.(进了博客园才知道这里面个个都是人才,说话又好听,超喜欢这里...)但是由于写的内容都是软件测试相关,热度一直不是很高.看到首页的推荐博客排行时,心里痒痒的,想想看看这些大佬究竟是写了什么文章这么受欢迎,可以被推荐.所以用Python抓取了这100位推荐博客,简单分析了每个博客的文章分类,阅读排行榜,评论排行榜及推荐排行榜,最后统计汇总并生成词云.正好这也算是一篇非常好的Python爬虫入门教程了. 2. 环境准备 2.1

Python中大的爬虫框架有scrapy(风格类似django),pyspider(国产python爬虫框架). 除了Python,Java中也有许多爬虫框架. nutch apache下的开源爬虫程序,功能丰富,文档完整.有数据抓取解析以及存储的模块 heritrix 比较成熟 地址:internetarchive/heritrix3 · GitHub很早就有了,经历过很多次更新,使用的人比较多,功能齐全,文档完整,网上的资料也多.有自己的web管理控制台,包含了一个HTTP 服务器.操作者可

目的: 通过网络爬虫爬取中国最小粒度的区域维度信息,包括省(Province) .市(City).县(County).镇(town).村委会(village) 主网站链接: http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2015/index.html 主要jar包: http://jsoup.org/packages/jsoup-1.8.1.jar 之前一节我们说过java爬虫从网络上利用jsoup获取网页文本,也就是说我们可以有三种方法获取h

为了便于开发者对使用SeimiCrawler框架开发的爬虫工程的打包部署,SeimiCrawler现已推出maven-seimicrawler-plugin,一个maven工程的自动化打包插件.下面简要介绍下他的使用. 开始 pom添加添加plugin <plugin> <groupId>cn.wanghaomiao</groupId> <artifactId>maven-seimicrawler-plugin</artifactId> <

Java泛型简明教程 博客分类: Java综合 JavaApple数据结构CC++ Java泛型简明教程 本文是从 Java Generics Quick Tutorial 这篇文章翻译而来. 泛型是Java SE 5.0中引入的一项特征,自从这项语言特征出现多年来,我相信,几乎所有的Java程序员不仅听说过,而且使用过它.关于Java泛型的教程,免费的,不免费的,有很多.我遇到的最好的教材有: The Java Tutorial Java Generics and Collections ,

前言:这是Java爬虫实战的第二篇文章,在第一篇文章仅仅只是抓取目标网站的链接的基础上,进一步提高难度,抓取目标页面上我们所需要的内容并保存在数据库中.这里的测试案例选用了一个我常用的电影下载网站(http://www.80s.la/).本来是想抓取网站上的所有电影的下载链接,后来感觉需要的时间太长,因此改成了抓取2015年电影的下载链接. 注:文末有我抓取到的整个列表的下载链接(包括:电影名称和迅雷下载链接) 一 原理简介 其实原理都跟第一篇文章差不多,不同的是鉴于这个网站的分类列表实在太多,