python中的enumerate学习

Python中字符串的学习 一.字符串的格式化输出 % 占位符 %s 字符串 %d integer %x 十六进制 integer %f float 指定长度 %5d 右对齐,不足左边补空格 %-5d - 代表左对齐,不足右边默认补空格 %05d 右对齐,不足左边补0 -浮点数: %f 默认是输出6位有效数据, 会进行四舍五入 %.2f 指定小数点位数的输出 保留小数点后2位 '%4.8f' 4代表整个浮点数的长度,包括小数,只有当 字符串的长度大于4位才起作用.不足4位空格补足,可以用%04.

一.面向对象总结: (1)三要素:封装,继承,多态                                       详细介绍链接:https://www.jianshu.com/p/68ab35298a59 one.封装:所谓封装,也就是把 客观事物 封装成 抽象的 类,并且 类 可以把自己的数据和方法只让可信的类或者对象操作. 简而言之就是将内容封装到某个地方,以后再去调用被封装在某处的内容 测试代码: #封装测试例子 class Foo:#定义一个类 def __init__(s

enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表.元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中,可以接手一到两个参数.ex:seq=['one','three','four']循环列表时:普通循环:为 for i in seq:print(i)效果为:onethreefour可以看到只是输出列表元素,不带下标的.加入count计数器时:count=0for i in seq:print(count,i)count+=1效果为:0 one1 t

引入 python内置了很多可以供我们直接调用的函数,这些函数的效率往往都非常高.我们在自己造轮子的同时,也非常有必要了解并且正确使用python给我们提供的大量的内置函数.在前面的博客里面我已经介绍了collections模块里面的几个比较常用的函数,这里再介绍几个. 1.enumerate  enumerate(iterable, start=0) :对指定的对象进行枚举 返回一个枚举对象. iterable 必须是一个序列,或  iterator ,或其他支持迭代的对象. enumerat

enumerate函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标,可以非常方便的遍历元素. 比如我在往excel中写数据时就用到了这个函数: data = [] data.append(('预约码', '车牌号码', '进校时间段', '出校时间段', '进校校区',)) for i in car_orders: data.append((i.order_number, i.car_number, i.during_in_time, i.during_out_time, i.in_school)) fo

enumerate 函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标: >>> for i,j in enumerate(('a','b','c')): print i,j 0 a1 b2 c>>> for i,j in enumerate([1,2,3]): print i,j 0 11 22 3>>> for i,j in enumerate({'a':1,'b':2}):    #注意字典,只返回KEY值!! print i,j 0 a1 b >&g

enumerate 函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标: >>> for i,j in enumerate(('a','b','c')): print i,j 0 a1 b2 c>>> for i,j in enumerate([1,2,3]): print i,j 0 11 22 3>>> for i,j in enumerate({'a':1,'b':2}): print i,j 0 a1 b >>> for i,j in e

Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符(默认为空格). 当使用strip('xxx'),只要字符串头尾有"xxx"中的一个,就会去掉,而不是符合字符串''xxx''才去掉 1 >>> string = 'aaabbbccc' 2 >>> string.strip('abc') 3 '' 4 >>> string2 = 'aaaffbbcc' 5 >>> string2.strip('abc'

re.match re.match 尝试从字符串的开始匹配一个模式,如:下面的例子匹配第一个单词. import re text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." m = re.match(r"(\w+)\s", text) if m: print m.group(0), '\n', m.group(1) else: print 'not match' re.match的函数原