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创建高性能的索引1 索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构,这是索引的基本功能. 索引对于良好的性能非常重要. 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,“最优”的索引有时比一个“好的”索引性能好两个数量级,创建一个真正“最优”的索引经常需要重写查询. 一.索引的类型 1.B树索引 当人们谈论索引的时候,如果没有特别指明类型,那么多半说的是B树索引,他使用B树数据结构存储数据. 可以使用B树索引的查询类型:全值匹配.匹配最左前缀.匹配列前缀.匹配范围

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mysql优化(三)–explain分析sql语句执行效率 mushu 发布于 11个月前 (06-04) 分类:Mysql 阅读(651) 评论(0) Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select … from … [where …] 例如:explain select * from

高性能MySql阅读笔记第四章--Schema与数据类型优化阅读笔记 良好的逻辑设计和物理设计是高性能的基石,应该根据系统将要执行的查询语句来设计schema,这往往需要权衡各种因素. 本章主要为接下来的索引优化与查询优化做铺垫,覆盖了MySql特有的schem设计方面的主题: 一.选择优化的数据类型 Mysql支持的数据类型非常多,选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要.在为列选择数据类型时,第一步需要确定合适的大类型,下一步是选择具体类型相同大类型下的不同子类型数据有时也有一些特殊的行为和

zhangjunhd 的BLOG   写留言去学院学习发消息 加友情链接进家园 加好友 博客统计信息 51CTO博客之星 用户名:zhangjunhd文章数:110 评论数:858访问量:1923464无忧币:6720博客积分:6145博客等级:8注册日期:2007-02-03 热门专题更多>> Linux系统基础之菜鸟进阶 阅读量:2359 ARM驱动之Linux驱动程序设计入门 阅读量:2252 HTML5入门教程 阅读量:1392 深入浅出学MySQL 阅读量:1558 热门文章 基于T

转自 http://blog.csdn.net/theorytree/article/details/7335612 MySQL服务器的main()在/sql/main.cc,实际的入口点在/sql/mysqld.cc. 我们直接从mysqld_main()开始阅读. 先理解一些比较重要的宏定义: (1)宏HAVE_NPTL: 这个宏如果打开了会去读一个系统变量LD_ASSUME_KERNEL,并把他赋给一个全局变量ld_assume_kernel_is_set,这个系统变量设置了系统线程的实现

Mysql DOC阅读笔记 转自我的Github Speed of SELECT Statements 合理利用索引 隔离调试查询中花费高的部分,例如函数调用是在结果集中的行执行还是全表中的行执行 最小化全表扫描的数量,特别是在大表中 定期使用ANALYZE TABLE语句更新表的统计数据,使查询优化器可以做出更合理的优化. 学习各个存储引擎的特殊调试,索引和配置 优化单条只读查询事务 避免使用难以理解的方式编写QUERY,因为查询优化器可能使用的还是同样的优化决策,不要牺牲SQL的可读性 如果

一.mysql架构 mysql是一个单进程多线程架构的数据库. 二.存储引擎 InnoDB: 支持事务 行锁 读操作无锁 4种隔离级别,默认为repeatable 自适应hash索引 每张表的存储都是按主键的顺序记性存放 支持全文索引(InnoDB1.2.x - mysql5.6) 支持MVCC(多版本并发控制)实现高并发 MyISAM: 不支持事务 表锁 支持全文索引 三.InnoDB体系架构 1.后台线程 Master Thread 负责将缓冲池中的数据异步刷新到磁盘,保证数据的一致性 IO

mysql技术内幕InnoDB存储引擎这本书断断续续看了近10天左右,应该说作者有比较丰富的开发水平,在源码级别上分析的比较透彻.如果结合高可用mysql和高性能mysql来看或许效果会更好,可惜书太厚,还在啃当中,希望能早点读完……. 应该说与oracle相比,mysql数据库还是相对比简单,以后还是深入学习下oracle去. 搞数据库也比搞应用运维相对单纯,不用知道各种应用架构,不用写各种脚本工具,只要掌握这个软件就足够了.当然希望自己的知识还是全面一些好.