?《如何高效学习》是一本主张通过整体性学习的方法来提高学习效率的书。书中结合信息的几种不同类型（随意的、观点的、过程的、具体的、抽象的），从信息的获取、理解、拓展、纠错和应用这几个逐步深入的层次，提出了如何高效学习的假说，指出了不少具有实用价值的方法，例如快速阅读、笔记流、比喻内化、图表、纠错和项目应用等。
刚看这本书的时候，我是一口气大约在一个多小时快读完的，记了十几条笔记。后面两天都回头来翻一番书后的总结和自己的笔记，每次都有些新的感想。这里尤其想整理的是：这本书给自己在阅读代码方面的几点启迪。
整体性学习与理解业务逻辑
在《如何高效学习》这本书中，整体性学习是指遵循书中建议的信息获取、理解、拓展、纠错和应用的具体步骤，以达到对信息的内化、融会贯通和灵活应用的方法。其实这里的信息不仅仅可以指书本上的信息，还可以是某个软件项目上的信息：它包括用户需求、业务流程、系统设计和软件实现。不对这些全面的获取和深入的理解，不可能理解了后面的系统设计，更别提软件实现了。笔者最近学习一个分布式存储系统的时候，就在这里走了弯路。我当时在对系统的整体模块有了大概的了解之后，就开始看模块介绍文档，然后马上开始话费大量时间阅读代码。最后花了一两周时间，对系统整体的业务的理解仍然少得可怜，并且看过的模块里面仍然有很多怎么也看不懂的代码。现在想来，正确的做法应该是先了解整个系统的功能、特点和接口，然后深入学习去理解它的主要业务操作的原理和流程，代码的阅读应该放在最后。
比喻、类比和关联
比喻这种方法受到《如何高效学习》的强烈推崇，因为它能够深入浅出地描述问题、说透问题。而类比则是建立横向联系的必经之路，它能够把所学习的知识和其他已知的关联起来，这是一个加深理解和记忆的过程。比如当时学习分布式存储系统的时候，对复制组放置的逻辑一直模糊，直到最近细读ceph, 读到里面介绍PG和OSD的关系的时候，才彻底清晰起来。而这一环节，其实在之前做某款文件系统的时候有接触过的，单就是没有和分布式里面的存储资源的划分和分配关联起来。而之所以没有本能地关联起来，根本还是在于对于一个存储系统的几个关键功能、模块的理解还没有内化。
结构、模型和高速公路
《如何高效学习》这本书中提出了关于学习的“结构”、“模型”和“高速公路”的三个概念，分别用来比喻已建立紧密联系的一系列知识、简化了的并且做了快照之后的结构以及结构和结构之间的联系。落实到存储系统方面，它的“结构”不外乎包括前端接入、逻辑地址映射、物理地址映射、后端写入四个部分，实现地址映射的“模型”则主要包括hash、索引，后端写入的模型通常是一部非阻塞IO模型。而连接存储系统和分布式的“高速公路”就是支持一致性协议的和业务无关的接口库。
勤于应用和熟能生巧
高效学习中最关键的步骤就是：将所学的知识用到实际中去。因为如果你能发现知识在你生活中的价值，知识就与你产生了紧密的联系。想想大学的那些布尔代数、离散数学、线性代数和微积分，它们可怜地在你的记忆里蒙上了一层厚厚的灰尘，以至于你都快认不出它们了。写一个算法，里面的全排序是否是必需，优先级队列是不是就够了？另外，算法的正确性如何证明？这些好像听起来有些困难。根本原因还是你没有把它们真正用起来过。以自己为例，不知道看了多少遍《深入理解Linux内核》，却很少用到在最近的工作当中去。而我们对C/C++/Java/Python等则一目了然，只因为它简单么？每次想到这些问题，才感觉到自己在日常工作中的深入思考之少！
不过言归正传，还是先回到阅读代码方面的“应用”。在这里，业务逻辑相当于“原理”，而代码的实现则相当于“应用”，所以理解了原理，迅速找到相应代码的实现能加深对系统的理解，而修改相应的代码乃至重构才是熟悉代码的不二法门。
读书笔记和代码笔记
《高效学习》这本书建议随身带上一个小本子和笔，便于随时记录信息中的关键、难点、重点，而非信息的主要内容。代码阅读也是如此，目的不是归纳出流程，而是理解逻辑。因此，同样也可以随时记录看不懂模块的所在层次、功能、关键逻辑和重要函数。特别需要针对不懂的函数和功能，确定到底是算法不懂，还是业务不懂。如果是算法，回去搞明白相应模块的算法原理；如果是业务，退一步从上层看看之前的业务逻辑的理解是否有偏差。
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