五边形数
五边形数是对每条边上有 \(n\) 个点构成的五边形的总点数的数列的称呼。
由上图，可以得出这个数列的递归式。
\[
\begin{aligned}
a_1&=1 \a_n&=a_{n-1}+(3n-2) \\end{aligned}
\]
解递归式得到通项公式
\[
\begin{aligned}
a_n&=\sum _{i=1}^n(3i-2)=\frac{n(3n-1)}{2}
\end{aligned}
\]
它也能通过三个三角形数得到。
狭义的五边形数中 \(n\) 均为正整数，但若我们拓展一下，令 \(n\) 为任意整数，此时形成的数列就是一般的五边形数数列。
下面给出两种五边形数的前几项。
\[
\begin{aligned}
1, 5, 12, 22, 35, 51, 70, 92, 117, 145, 176, 210, 247, 287, 330 \0, 1, 2, 5, 7, 12, 15, 22, 26, 35, 40, 51, 57, 70, 77, 92, 100, 117, 126
\end{aligned}
\]
其中广义的五边形数是按照 \(a_0,a_1,a_{-1},a_2,a_{-2}\dots\) 来给出的。容易发现这样的排列方式恰好构成递增的序列。
与五边形数有关的两个递归式都与其生成函数上的性质有关。欧拉发现，一个无穷乘积的形式幂级数展开式与五边形数的关系：
\[
\Phi(x)=\prod _{i=1}^\infty (1-x^i)=\sum _{i}(-1)^ix^{a_i}=1+\sum _{i=1}^\infty (-1)^ix^{\frac{i(3i\pm1)}2}
\]
其中右边的 \(i\) 为任意整数。尝试列出左边生成函数的展开式的前 30 项。
\[
1-x-x^2+x^5+x^7-x^{12}-x^{15}+x^{22}+x^{26}+\cdots
\]
符合上面的式子。
欧拉对此的证明过于繁琐，下面给出一个简单的组合证明。
观察左边的无穷乘积，\(x^n\) 的系数其实是 (\(n\) 划分成偶数个不同数的方案数) - (\(n\) 划分成奇数个不同数的方案数) 。
现在用一种方法，使他们一一对应起来，达到尽量抵消的目的。
设 \(n\) 的划分为
\[
n=b_1+b_2+\cdots b_m
\]
\(b\) 从大到小排序，设 \(s\) 为满足 \(b_1=b_2+1=b_3+2=\cdots b_s+(s-1)\) 最大的 \(s\) ，即从 \(b_1\) 开始连续下降的个数。
定义一种变换 \(f(b)\)：
- 若 \(s<b_m\) ，那么变换到 \(n=(b_1-1)+(b_2-1)+\cdots +(b_s-1)+b_{s+1}+\cdots+b_m+s\) ，即把前面的 \(s\) 个减一并挪到最后。
- 若 \(s\ge b_m\) ，那么变换到 \(n=(b_1+1)+(b_2+1)+\cdots +(b_{b_m}+1)+b_{b_m+1}+\cdots +b_{m-1}\) ，即把 \(b_m\) 分配到最开始的 \(b_m\) 个。
容易发现，若 \(f(b)\) 合法，那么 \(f(f(b))=b\) ，因此所有对 \(f\) 合法的 \(b\) 构成了一个双射，并且 \(|f(b)|\) 与 \(|b|\) 奇偶性不同，即可以发生抵消。
关键在于无法使用 \(f\) 变换的 \(b\) ，它们就是抵消剩下的东西。无法使用变换仅有两种情况：
- \(s=m=b_m\) ，此时应用第二种变换并没有改变奇偶性。
此时有 \(n=m+(m+1)+\cdots +(2m-1)=\frac{m(3m-1)}{2}\)
- \(s+1=m+1=b_m\) ，此时应用第一种变换使得 \(b_m=b_{m+1}\) ，不是不同数划分。
此时有 \(n=(m+1)+\cdots +2m=\frac{(3m-2)(m-1)}{2}=\frac{m(3m+1)}{2}\)
都是五边形数！
也就是当 \(n\) 为五边形数的时候会恰好剩余一个，系数为 \(m\) 的奇偶性，若 \(m\) 为奇数则 -1 ，否则 1 。
这样我们就证明了这个展开式。
应用
五边形数的两个应用运用了 五边形数 与 无穷乘积的展开式的关系。
分拆数
与五边形数关系最密切的是分拆数。
定义 \(p(n)\) 表示将 \(n\) 分成许多个无序的正整数的和的分法，特别地，\(p(0)=1,\forall k<0,p(k)=0\) 。
例如 \(4=4=3+1=2+2=2+1+1=1+1+1+1\) ，那么 \(p(4)=5\) 。
设分拆数的生成函数:
\[
P(x)=\sum _{i=0}^\infty p(i)x^i
\]
显然有 \(P(x)=\frac 1{\Phi(x)}\) ，即 \(\frac 1{(1-x^k)}\) 的泰勒展开为 \(\sum _{i=0}^\infty x^{ki}\) 。
那么我们可以得到
\[
\begin{aligned}
\Phi(x)P(x)&=1 \(1+\sum _{i=1}^\infty(-1)^ix^{\frac{i(3i\pm 1)}{2}})(\sum _{i=0}^\infty p(i)x^i)&=1
\end{aligned}
\]
对比 \(x^n\) 的系数就有
\[
\begin{aligned}
p(0)&=1 \p(n)+\sum _{i=1}^\infty(-1)^ip(n-\frac{i(3i\pm 1)}{2})&=0
\end{aligned}
\]
因此我们可以用这个东西来 \(O(n\sqrt n)\) 处理出 \(p(1)\cdots p(n)\) 。
约数和函数
定义 \(\sigma(n)=\sum _{d|n}d\) ，设 \(F(x)=\sum _{i=1}^\infty \sigma(i)x^i\) 为 \(\sigma\) 的生成函数。
特别地，\(\forall k<0,\sigma(k)=0\) 。
那么有
\[
F(x)=\frac{-x\Phi‘(x)}{\Phi(x)}
\]
由此可以推出
\[
\sigma(n)+\sum _{i=1}^\infty (-1)^i\sigma(n-\frac{i(3i-1)}{2})=[n是广义五边形数]*(-n)
\]
证明
\[
\begin{aligned}
F(x)&=\frac {-x\Phi‘(x)}{\Phi(x)} \-\int \frac {F(x)}{x} \mathrm{d}x&=\ln \Phi(x) \&=\sum _{i=1}^\infty \ln (1-x^i) \&=-\sum _{i=1}^\infty\sum _{j=1}^\infty \frac{x^{ij}}{j} \\int \frac {F(x)}{x} \mathrm{d}x&=\sum _{i=1}^\infty\sum _{j=1}^\infty \frac{x^{ij}}{j}
\end{aligned}
\]
对一个一次多项式 \(F(x)\) 除以 \(x\) 再积分其实就是每项除以其次数，对比两边 \(x^n\) 的系数，就有
\[
\begin{aligned}
\frac{a_nx^n}{n}&=\sum _{d|n}\frac 1dx^n \a_n&=\sum _{d|n}\frac n d=\sum _{d|n} d=\sigma(n)
\end{aligned}
\]
原文地址：https://www.cnblogs.com/owenyu/p/8366352.html