操作-oracle （游标-数据的缓冲区、视图-数据库中虚拟的表、存储过程-提高程序执行效率、触发性-保证数据的正确性、事务和锁-确保数据安全、控制文件和日志文件）

EXEC sp_addlinkedserver @server='cqq',--被访问的服务器别名(习惯上直接使用目标服务器IP,或取个别名如:JOY) @srvproduct='ms', @provider='SQLOLEDB', @datasrc='172.18.5.9' --要访问的服务器 EXEC sp_addlinkedsrvlogin @rmtsrvname='cqq', --被访问的服务器别名(如果上面sp_addlinkedserver中使用别名JOY,则这里也是JOY) @us

数据库表设计优化: 有时为了提高数据库效率,可适当考虑反三范式,适当添加冗余字段,减少多表去关联查询. 使用索引: 2.1 数据库表设计时要合理的去使用普通索引.主键索引.唯一索引.全文索引以及复合(组合)索引. 2.2 何时创建索引: (1) 较频繁的作为查询条件的字段; (2) 唯一性太差的字段(如性别/状态字段等),即使我们频繁作为查询的条件,匀不适合创建索引; (3) 数据更新非常频繁的字段(如统计平台当前的在线人数字段/商品的销售数量字段等)是不适合创建索引. 2.3 具体索引的使用请

-- ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- -- -- 1.查询:得到批量删除指定数据库中的指定表: -- 2.执行:将得到的结果复制下来,再重新执行: -- SELECT CONCAT( 'drop table ', table_name, '; ' ) FROM information_schema. TABLES W

有些时候需要将Oracle的多个数据文件以及日志文件重定位或者迁移到新的分区或新的位置,比如磁盘空间不足,或因为特殊需求.对于这种情形可以采取批量迁移的方式将多个数据文件或者日志文件实现一次性迁移.当然备份恢复也是其中的方式之一.本文主要描述如何使用批量方式来迁移数据文件,日志文件.如需要也可以将整个数据库迁移到新的位置以及重命名数据库. [sql] view plain copy print? 1.环境及需求 [email protected]:~> cat /etc/issue Welcom

如题,将 text 文件里的数据导入到 mysql 数据库中. 我自己具体的实现可以分为几种了: 1.写你擅长的程序设计语言 进行读写文件,然后连接数据库,进行写入: 2.在 mysql 里直接进行运行 sql 脚本语句,进行导入. 第一个现在就不再说了,简单. 现在就说说怎么直接将 .text 文件利用 sql 语句 进行导入. 1.首先在数据库中新建一个表(这里的表至少要和 你数据里的字段进行匹配,即一行存在的字段数): 2.运行sql脚本语句: 比如: 你的文件为 D:/field.txt

管理控制文件 在Oracle数据库中,控制文件是一个很小(大小一般在10MB范围内)的二进制文件,含有数据库的结构信息,包括数据文件和日志文件的信息.可以将控制文件理解为物理数据库的一个元数据存储库.控制文件在数据库创建时被自动创建,并在数据库发生物理变化时更新.控制文件被不断更新,并且在任何时候都要保证控制文件是可用的.只有Oracle进程才能够安全地更新控制文件的内容,所以,任何时候都不要试图手动编辑控制文件. 由于控制文件在数据库中的重要地位,所以保护控制文件的安全非常重要,为此Oracl

转自https://blog.csdn.net/wypersist/article/details/79955704 使用redis作为缓存,数据还需要存入数据库中吗? 我的答案是: 1redis只是缓存,不是数据库如mysql,所以redis中有的数据库,mysql中一定有. 2用户请求先去请求redis,如果没有,再去数据库中去读取. 3redis中缓存一些请求量比较大的数据(这些缓存数据,mysql中一定也是有的),没必要所有数据都缓存到redis中. 5之所以从缓存中拿数据会快,是因为缓

1.首先,下载需要的模块requests, BeautifulSoup, datetime, pymysql(注意,因为我用的python3.7,不支持mysqldb了),具体的下载方法有pip下载,或者使用Anaconda版本python的童鞋可以使用conda下载. 2.创建conndb,py,包含数据库的连接断开,增删改查等操作: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql def conn_db(): # 连接数

最近研究将K3系统与生产管理系统结合起来,减少工作量,但如何确定其各自后台数据库的构成,其对应数据各自位于那张表内,总结了一下: 1.从百度搜索,查看表结构,然后找到目标表    另:K3数据库中单独有一个表记录有数据库中全部的表及其与功能的对应关系 2.查看数据库日志记录,新插入一条记录,分析那些表发生了变化,感觉这种方法更观察的更全面        另:如何确定K3数据库的名称,从[账套管理]中查看