python 列表,字典,元组(九)

列表

序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。

Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。

序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员。

此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。

列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。

列表的数据项不需要具有相同的类型

创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示:

list1 = [‘Google‘, ‘Runoob‘, 1997, 2000];
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ];
list3 = ["a", "b", "c", "d"];
与字符串的索引一样,列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。

访问列表中的值
使用下标索引来访问列表中的值,同样你也可以使用方括号的形式截取字符,如下所示:

实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3

list1 = [‘Google‘, ‘Runoob‘, 1997, 2000];
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ];

print ("list1[0]: ", list1[0])
print ("list2[1:5]: ", list2[1:5])

运行实例 ?
以上实例输出结果:

list1[0]:  Google
list2[1:5]:  [2, 3, 4, 5]
更新列表
你可以对列表的数据项进行修改或更新,你也可以使用append()方法来添加列表项,如下所示:
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3

list = [‘Google‘, ‘Runoob‘, 1997, 2000]

print ("第三个元素为 : ", list[2])
list[2] = 2001
print ("更新后的第三个元素为 : ", list[2])
注意:我们会在接下来的章节讨论append()方法的使用

以上实例输出结果:

第三个元素为 :  1997
更新后的第三个元素为 :  2001
删除列表元素
可以使用 del 语句来删除列表的的元素,如下实例:

实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3

list = [‘Google‘, ‘Runoob‘, 1997, 2000]

print (list)
del list[2]
print ("删除第三个元素 : ", list)
以上实例输出结果:

删除第三个元素 : [‘Google‘, ‘Runoob‘, 2000]
注意:我们会在接下来的章节讨论remove()方法的使用

Python列表脚本操作符
列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表,* 号用于重复列表。

如下所示:

Python 表达式	结果	描述
len([1, 2, 3])	3	长度
[1, 2, 3] + [4, 5, 6]	[1, 2, 3, 4, 5, 6]	组合
[‘Hi!‘] * 4	[‘Hi!‘, ‘Hi!‘, ‘Hi!‘, ‘Hi!‘]	重复
3 in [1, 2, 3]	True	元素是否存在于列表中
for x in [1, 2, 3]: print(x, end=" ")	1 2 3	迭代
Python列表截取与拼接
Python的列表截取与字符串操作类型,如下所示:

L=[‘Google‘, ‘Runoob‘, ‘Taobao‘]
操作:

Python 表达式	结果	描述
L[2]	‘Taobao‘	读取第三个元素
L[-2]	‘Runoob‘	从右侧开始读取倒数第二个元素: count from the right
L[1:]	[‘Runoob‘, ‘Taobao‘]	输出从第二个元素开始后的所有元素
>>>L=[‘Google‘, ‘Runoob‘, ‘Taobao‘]
>>> L[2]
‘Taobao‘
>>> L[-2]
‘Runoob‘
>>> L[1:]
[‘Runoob‘, ‘Taobao‘]
>>>
列表还支持拼接操作:

>>>squares = [1, 4, 9, 16, 25]
>>> squares + [36, 49, 64, 81, 100]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
嵌套列表
使用嵌套列表即在列表里创建其它列表,例如:

>>>a = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]
>>> n = [1, 2, 3]
>>> x = [a, n]
>>> x
[[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘], [1, 2, 3]]
>>> x[0]
[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]
>>> x[0][1]
‘b‘
Python列表函数&方法
Python包含以下函数:

序号	函数
1	len(list)
列表元素个数
2	max(list)
返回列表元素最大值
3	min(list)
返回列表元素最小值
4	list(seq)
将元组转换为列表
Python包含以下方法:

序号	方法
1	list.append(obj)
在列表末尾添加新的对象
2	list.count(obj)
统计某个元素在列表中出现的次数
3	list.extend(seq)
在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)
4	list.index(obj)
从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
5	list.insert(index, obj)
将对象插入列表
6	list.pop(obj=list[-1])
移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值
7	list.remove(obj)
移除列表中某个值的第一个匹配项
8	list.reverse()
反向列表中元素
9	list.sort([func])
对原列表进行排序
10	list.clear()
清空列表
11	list.copy()
复制列表

  

元组

Python 的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。

元组使用小括号,列表使用方括号。

元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。

如下实例:

tup1 = (‘Google‘, ‘Runoob‘, 1997, 2000);
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 );
tup3 = "a", "b", "c", "d";
创建空元组

tup1 = ();
元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号,否则括号会被当作运算符使用:

>>> tup1 = (50)
>>> type(tup1)     # 不加逗号,类型为整型
<class ‘int‘>

>>> tup1 = (50,)
>>> type(tup1)     # 加上逗号,类型为元组
<class ‘tuple‘>
元组与字符串类似,下标索引从0开始,可以进行截取,组合等。

访问元组
元组可以使用下标索引来访问元组中的值,如下实例:

#!/usr/bin/python3

tup1 = (‘Google‘, ‘Runoob‘, 1997, 2000)
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 )

print ("tup1[0]: ", tup1[0])
print ("tup2[1:5]: ", tup2[1:5])
以上实例输出结果:

tup1[0]:  Google
tup2[1:5]:  (2, 3, 4, 5)
修改元组
元组中的元素值是不允许修改的,但我们可以对元组进行连接组合,如下实例:

#!/usr/bin/python3

tup1 = (12, 34.56);
tup2 = (‘abc‘, ‘xyz‘)

# 以下修改元组元素操作是非法的。
# tup1[0] = 100

# 创建一个新的元组
tup3 = tup1 + tup2;
print (tup3)
以上实例输出结果:

(12, 34.56, ‘abc‘, ‘xyz‘)
删除元组
元组中的元素值是不允许删除的,但我们可以使用del语句来删除整个元组,如下实例:

#!/usr/bin/python3

tup = (‘Google‘, ‘Runoob‘, 1997, 2000)

print (tup)
del tup;
print ("删除后的元组 tup : ")
print (tup)
以上实例元组被删除后,输出变量会有异常信息,输出如下所示:

删除后的元组 tup :
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 8, in <module>
    print (tup)
NameError: name ‘tup‘ is not defined
元组运算符
与字符串一样,元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制,运算后会生成一个新的元组。

Python 表达式    结果    描述
len((1, 2, 3))    3    计算元素个数
(1, 2, 3) + (4, 5, 6)    (1, 2, 3, 4, 5, 6)    连接
(‘Hi!‘,) * 4    (‘Hi!‘, ‘Hi!‘, ‘Hi!‘, ‘Hi!‘)    复制
3 in (1, 2, 3)    True    元素是否存在
for x in (1, 2, 3): print x,    1 2 3    迭代
元组索引,截取
因为元组也是一个序列,所以我们可以访问元组中的指定位置的元素,也可以截取索引中的一段元素,如下所示:

元组:

L = (‘Google‘, ‘Taobao‘, ‘Runoob‘)
Python 表达式    结果    描述
L[2]    ‘Runoob‘    读取第三个元素
L[-2]    ‘Taobao‘    反向读取;读取倒数第二个元素
L[1:]    (‘Taobao‘, ‘Runoob‘)    截取元素,从第二个开始后的所有元素。
运行实例如下:

>>> L = (‘Google‘, ‘Taobao‘, ‘Runoob‘)
>>> L[2]
‘Runoob‘
>>> L[-2]
‘Taobao‘
>>> L[1:]
(‘Taobao‘, ‘Runoob‘)
元组内置函数
Python元组包含了以下内置函数

序号    方法及描述    实例
1    len(tuple)
计算元组元素个数。
>>> tuple1 = (‘Google‘, ‘Runoob‘, ‘Taobao‘)
>>> len(tuple1)
3
>>>
2    max(tuple)
返回元组中元素最大值。
>>> tuple2 = (‘5‘, ‘4‘, ‘8‘)
>>> max(tuple2)
‘8‘
>>>
3    min(tuple)
返回元组中元素最小值。
>>> tuple2 = (‘5‘, ‘4‘, ‘8‘)
>>> min(tuple2)
‘4‘
>>>
4    tuple(seq)
将列表转换为元组。
>>> list1= [‘Google‘, ‘Taobao‘, ‘Runoob‘, ‘Baidu‘]
>>> tuple1=tuple(list1)
>>> tuple1
(‘Google‘, ‘Taobao‘, ‘Runoob‘, ‘Baidu‘)

字典

字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。

字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示:

d = {key1 : value1, key2 : value2 }
键必须是唯一的,但值则不必。

值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组。

一个简单的字典实例:

dict = {‘Alice‘: ‘2341‘, ‘Beth‘: ‘9102‘, ‘Cecil‘: ‘3258‘}
也可如此创建字典:

dict1 = { ‘abc‘: 456 };
dict2 = { ‘abc‘: 123, 98.6: 37 };
访问字典里的值
把相应的键放入熟悉的方括弧,如下实例:

#!/usr/bin/python3

dict = {‘Name‘: ‘Runoob‘, ‘Age‘: 7, ‘Class‘: ‘First‘}

print ("dict[‘Name‘]: ", dict[‘Name‘])
print ("dict[‘Age‘]: ", dict[‘Age‘])
以上实例输出结果:

dict[‘Name‘]:  Runoob
dict[‘Age‘]:  7
如果用字典里没有的键访问数据,会输出错误如下:

#!/usr/bin/python3

dict = {‘Name‘: ‘Runoob‘, ‘Age‘: 7, ‘Class‘: ‘First‘};

print ("dict[‘Alice‘]: ", dict[‘Alice‘])
以上实例输出结果:

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 5, in <module>
    print ("dict[‘Alice‘]: ", dict[‘Alice‘])
KeyError: ‘Alice‘
修改字典
向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对,修改或删除已有键/值对如下实例:

#!/usr/bin/python3

dict = {‘Name‘: ‘Runoob‘, ‘Age‘: 7, ‘Class‘: ‘First‘}

dict[‘Age‘] = 8;               # 更新 Age
dict[‘School‘] = "菜鸟教程"  # 添加信息

print ("dict[‘Age‘]: ", dict[‘Age‘])
print ("dict[‘School‘]: ", dict[‘School‘]) 以上实例输出结果:
dict[‘Age‘]:  8
dict[‘School‘]:  菜鸟教程
删除字典元素
能删单一的元素也能清空字典,清空只需一项操作。

显示删除一个字典用del命令,如下实例:

#!/usr/bin/python3

dict = {‘Name‘: ‘Runoob‘, ‘Age‘: 7, ‘Class‘: ‘First‘}

del dict[‘Name‘] # 删除键 ‘Name‘
dict.clear()     # 清空字典
del dict         # 删除字典

print ("dict[‘Age‘]: ", dict[‘Age‘])
print ("dict[‘School‘]: ", dict[‘School‘])
但这会引发一个异常,因为用执行 del 操作后字典不再存在:

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 9, in <module>
    print ("dict[‘Age‘]: ", dict[‘Age‘])
TypeError: ‘type‘ object is not subscriptable
注:del() 方法后面也会讨论。

字典键的特性
字典值可以是任何的 python 对象,既可以是标准的对象,也可以是用户定义的,但键不行。

两个重要的点需要记住:

1)不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住,如下实例:

#!/usr/bin/python3

dict = {‘Name‘: ‘Runoob‘, ‘Age‘: 7, ‘Name‘: ‘小菜鸟‘}

print ("dict[‘Name‘]: ", dict[‘Name‘])
以上实例输出结果:

dict[‘Name‘]:  小菜鸟
2)键必须不可变,所以可以用数字,字符串或元组充当,而用列表就不行,如下实例:

#!/usr/bin/python3

dict = {[‘Name‘]: ‘Runoob‘, ‘Age‘: 7}

print ("dict[‘Name‘]: ", dict[‘Name‘])
以上实例输出结果:

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 3, in <module>
    dict = {[‘Name‘]: ‘Runoob‘, ‘Age‘: 7}
TypeError: unhashable type: ‘list‘
字典内置函数&方法
Python字典包含了以下内置函数:

序号    函数及描述    实例
1    len(dict)
计算字典元素个数,即键的总数。
>>> dict = {‘Name‘: ‘Runoob‘, ‘Age‘: 7, ‘Class‘: ‘First‘}
>>> len(dict)
3
2    str(dict)
输出字典,以可打印的字符串表示。
>>> dict = {‘Name‘: ‘Runoob‘, ‘Age‘: 7, ‘Class‘: ‘First‘}
>>> str(dict)
"{‘Name‘: ‘Runoob‘, ‘Class‘: ‘First‘, ‘Age‘: 7}"
3    type(variable)
返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。
>>> dict = {‘Name‘: ‘Runoob‘, ‘Age‘: 7, ‘Class‘: ‘First‘}
>>> type(dict)
<class ‘dict‘>
Python字典包含了以下内置方法:

序号    函数及描述
1    radiansdict.clear()
删除字典内所有元素
2    radiansdict.copy()
返回一个字典的浅复制
3    radiansdict.fromkeys()
创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值
4    radiansdict.get(key, default=None)
返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值
5    key in dict
如果键在字典dict里返回true,否则返回false
6    radiansdict.items()
以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
7    radiansdict.keys()
以列表返回一个字典所有的键
8    radiansdict.setdefault(key, default=None)
和get()类似, 但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default
9    radiansdict.update(dict2)
把字典dict2的键/值对更新到dict里
10    radiansdict.values()
以列表返回字典中的所有值
11    pop(key[,default])
删除字典给定键 key 所对应的值,返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则,返回default值。
12    popitem()
随机返回并删除字典中的一对键和值(一般删除末尾对)。

原文地址:https://www.cnblogs.com/cornerxin/p/8521821.html

时间: 2024-07-30 12:37:34

python 列表,字典,元组(九)的相关文章

Python 列表 字典 元组

列表 1列表由一系列按特定顺序排列的元素组成.在Python中,用方括号[]表示,并用逗号来分隔其中的元素. 2访问列表元素------索引(有序集合) 输出结果: 3修改,添加和删除元素 修改: 输出结果: 添加: 输出结果: append(默认在列表末尾添加元素),还有一种是任意插入元素insert 输出结果:   删除(有三种) A:知道列表索引del 输出结果: B:不知道元素在列表哪个位置,知道要删除的元素值remove: 输出结果: C:删除列表末尾元素pop 输出结果: pop还有

Python列表、元组、字典和字符串的常用函数

Python列表.元组.字典和字符串的常用函数 列表方法 1.ls.extend(object) 向列表ls中插入object中的每个元素,object可以是字符串,元组和列表(字符串“abc”中包含3个元组),相当于ls和object合并.注意:object如果是整型,必须以列表的方式传入,不可以以整型或元组的方式传入 2.ls.append(object) 将object作为一个整体插入到ls最后,object可以是字符串,元组,列表和字典 3.ls.insert(index, object

第七节:python列表、元组、字典、集合

python个人笔记,纯属方便查询: ################################## ################################## ################################## i=['car','clothes','ipone']      #语法 i         #查看所有的元素 i[0]     #取第一个 i[1]     #取第二个 i[-1]    #取最后一个  i[0:10]   #取一个到第九个  i[-

python 列表、元组、字典总结

转自:http://blog.csdn.net/yasi_xi/article/details/38384047 列表,元组,字典属于python中的三种内建的数据结构 1.列表 list是处理一组有序的数据结构,即你可以在一个列表中存储一个序列的项目. 列表中的项目,列表中的项目应该包括在方括号中,这样python就知道你是在指明一个列表.一旦你创建了一个列表,你就可以添加,删除,或者搜索列表中的项目.由于可以增加或删除项目,因此可以说列表是可变的数据类型,即这种类型是可以被改变的,并且列表时

python列表,元组,字典,集合的比较总结

这四个都是python中的序列,用于存放数据,他们区别总结如下:   列表list 元组tuple 字典dictionary 集合set 是否可变 可变 不可变 可变 可变 是否有序 有序 有序 无序 无序 元素是否重复 可重复 可重复 键不可重复 不可重复 定义符号 [] () {key:value} {} 创建 1.[]直接创建 2.list() 3.列表生成式 1.()直接创建 2.tuple() 1.{}直接创建 2.dict(key1=value1) 3.dict(zip(list1,

Python 列表、元组、字典及集合操作详解

转自:https://www.cnblogs.com/Jimc/p/9584606.html 一.列表 列表是Python中最基本的数据结构,是最常用的Python数据类型,列表的数据项不需要具有相同的类型 列表是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素 列表的索引从0开始 1.创建列表 >>> list1 = ['python', 2018, 'python3', 1994] >>> list1 ['python', 2018, 'python3', 1994]

Python列表、元组、集合、字典的区别和相互转换

列表.元组.集合.字典的区别   列表 元组 集合 字典 英文 list tuple set dict 可否读写 读写 只读 读写 读写 可否重复 是 是 否 是 存储方式 值 值 键(不能重复) 键值对(键不能重复) 是否有序 有序 有序 无序 无序,自动正序 初始化 [1,'a'] ('a', 1) set([1,2]) 或 {1,2} {'a':1,'b':2} 添加 append 只读 add d['key'] = 'value' 读元素 l[2:] t[0] 无 d['a'] 列表.元

#9 Python列表和元组

前言 Python中有6种序列:列表.元组.字符串.Unicode字符串.buffer对象和xrange对象.序列通用操作包括:索引.切片.长度.加.乘.最大值.最小值,遍历和检查成员.虽然Python有6中内置序列,但是最常用的是列表和元组.所有本博文将深入列表和元组,掌握其方法! 一.列表(list) 看了上面说的,现在是不是一头雾水,其实上面提到的操作无非不过一些方法而已,熟练应用就掌握了,那先来看看列表的方法吧: In [3]: dir(list) Out[3]: ['__add__',

python列表,元组的操作

python的列表是用于存放一组数据,表示形式 用 [ ]来表示 1,列表的常用方法: names = ['!alex', 'eric', 'rain', '2kity'] names.append('knochkapoor') #增加一个元素 names.count('alex') #统计alex数量 names.insert(0,'jlliu') #在第一个位置插入'julliu' names.remove('jlliu') #删除'jlliu' names.pop() #不加参数默认删除最

python列表和元组的方法和属性

python序列的共性 python序列包括列表和元组,序列都有索引,第一个元素索引为0,序列都可以进行索引.加.乘.切片.检查成员. python列表 列表是最常用的数据类型之一,通过[,,,]建立,可以给变量赋值空列表[].列表的数据项可以是不同类型的,可以嵌套. 列表的索引和字符串操作一样,同样可以截取例如a[1:2] / a[1:] / a[:3] 列表的更新: 1.修改:通过索引直接赋值来修改列表中的值. 2.新增:通过list.append(),在末尾处添加元素. 3.删除: A.通