假设远程提交任务给Hadoop 可能会遇到?"org.apache.hadoop.security.AccessControlException:Permission denied: user=..." ， 当然，假设是spark over YARN， 也相同会遇到相似的问题，比如：
?An error occurred while calling None.org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext.
: org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=abel, access=WRITE, inode="/user/abel/.sparkStaging/application_1460633311001_0032":hdfs:hdfs:drwxr-xr-x
hadoop 的用户鉴权是基于JAAS的。当中hadoop.security.authentication属性 有simple 和kerberos 等方式。假设hadoop.security.authentication等于”kerberos”,那么是“hadoop-user-kerberos”或者“hadoop-keytab-kerberos”。否则是“hadoop-simple”。 当用户登陆的时候。若org.apache.hadoop.security.User为空，那么说明尚未登录过，调用静态方法getLoginUser()创建org.apache.hadoop.security.UserGroupInformatio实例，在getLoginUser（）中又会调用HadoopLoginModule的login()和commit()方法。
在使用了kerberos的情况下。从javax.security.auth.kerberos.KerberosPrincipal的实例获取username。在没有使用kerberos时。首先读取hadoop 的系统环境变量。假设没有的话。对于windows 从com.sun.security.auth.NTUserPrincipal 获取username。对于类unix 从com.sun.security.auth.UnixPrincipal 中获得username，然后再看该用户属于哪个group，从而完毕登陆认证。
基本理解了问题的根源，那么这个“org.apache.hadoop.security.AccessControlException:Permission denied: user=...”异常信息是怎么产生的呢？远程提交，假设没有hadoop 的系统环境变量。就会读取当前主机的username，结果Hadoop集群中没有该用户。所以杯具了。
至于问题的解决，以mac 为例。 将
export HADOOP_USER_NAME ＝ hdfs?
加入到 ~/.bash_profile 中。
?$ source ?~/.bash_profile?
接下来。继续提交任务到 hadoop 集群，everything is OK。?