如何学好spark大数据-从入门到上手

Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

至于如何学习，当然就是看书学习了，纸质书或者电子书都可以。如果有钱，也可以选择去培训机构学习。

然后呢，学习这块切记不能闭门造车，要多交流多沟通，多上相关的社区论坛看看，多跟大神们请教请教。

还有就是要多动手，自己完完整整地做一个项目胜过看10本书。

我会陆陆续续给大家讲解这方面的知识，敬请期待！

时间： 2024-08-29 22:41:40

如何学好spark大数据-从入门到上手的相关文章

[大数据从入门到放弃系列教程]第一个spark分析程序

文章施工中,由于部分网站会在我还没有写完就抓取到这篇文章,导致你看到的内容不完整,请点击这里: 或者复制访问 http://www.cnblogs.com/blog5277/p/8580007.html 来查看更完整的内容 [大数据从入门到放弃系列教程]第一个spark分析程序原文链接:http://www.cnblogs.com/blog5277/p/8580007.html 原文作者:博客园--曲高终和寡 *********************分割线******************

教你如何成为Spark大数据高手？

教你如何成为Spark大数据高手? Spark目前被越来越多的企业使用,和Hadoop一样,Spark也是以作业的形式向集群提交任务,那么如何成为Spark大数据高手?下面就来个深度教程. Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台,它立足于内存计算,性能超过Hadoop百倍,从多迭代批量处理出发,兼收并蓄数据仓库.流处理和图计算等多种计算范式,是罕见的全能选手.Spark采用一个统一的技术堆栈解决了云计算大数据的如流处理.图技术.机器学习.NoSQL查询等方面的所有核心

Spark 大数据中文分词统计（三） Scala语言实现分词统计

Java版的Spark大数据中文分词统计程序完成之后,又经过一周的努力,把Scala版的Spark 大数据中文分词统计程序也搞出来了,在此分享给各位想学习Spark的朋友. 如下是程序最终运行的界面截图,和Java版差别不大: 如下是Scala工程结构: 当你在工程主类文件WordCounter.scala上单击右键,选择Run As Scala Application: 然后选择唐诗宋词进行分词统计,就会出现前面显示的分词结果. 工程代码已经上传CSDN:http://download.csd

大数据开发入门你必须知道的事情

昨天和三个学计算机专业的学生聊天时聊到了大数据开发方面的话题,他们三个人中,有两个已经进入企业开始工作,另外一个还是大二学生,但已经开设了自己的工作室.他们都是从事程序开发方面工作的.大数据开发自然都有关注到,只是目前的大数据技能水平只能说是"小菜鸟"吧,连入门还谈不上.当然了,大数据开发方面我也只能算是个"小学生",也是跟在师傅后面学.自然hadoop.区块链火了以后,发现很多从事程序开发的"码农"朋友们也陆续投入到大数据开发的怀抱.对于有多年

Hadoop Spark大数据全套课程+共享单车开发项目实战

hadoop spark大数据实时计算全套课程+共享单车开发项目实战 [下载地址:https://pan.baidu.com/s/1SnaWp_ls0V3Z_CgmhGkT7Q ] 有着三四年工作经验的你,面对如此诱惑的薪资和热度爆棚的岗位是否想尝试一下突破紧急,走上职业生涯巅峰? 本期推出java,hadoop,spark大数据从基础到项目实战的全过程培训教材课程目录: 原文地址:http://blog.51cto.com/aino007/2148831

【福利】送Spark大数据平台 + Scala语言入门视频

没有套路真的是送!! 大家都知道,大数据行业spark很重要,而学spark又必须得会scala,贴心的大叔给你找了份spark+scala的资料. 一个好的程序猿的基本素养是学习能力和自驱力.视频给了你们,能不能坚持下来学习,就只能靠自己了,另外大叔每周会不定期更新<每日五分钟搞定大数据>原创系列,感谢关注. 注意:资料仅供个人学习使用,不可外传,不可用作任何商业用途,谢谢视频内容: Spark Spark部署 Spark编程模型(1) Spark运行架构(1) Spark SQL原理和实

零基础学习大数据怎样入门Spark

1.什么是Spark Apache Spark是一个围绕速度.易用性和复杂分析构建的大数据处理框架.最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一. 与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比,Spark有如下优势,一起来看看吧. 首先,Spark为我们提供了一个全面.统一的框架用于管理各种有着不同性质(文本数据.图表数据等)的数据集和数据源(批量数据或实时的流数据)的大数据处理的需求. Spark可以将Hadoop集

Spark大数据的学习历程

Spark主要的编程语言是Scala,选择Scala是因为它的简洁性(Scala可以很方便在交互式下使用)和性能(JVM上的静态强类型语言).Spark支持Java编程,但对于使用Java就没有了Spark-Shell这样方便的工具,其它与Scala编程是一样的,因为都是JVM上的语言,Scala与Java可以互操作,Java编程接口其实就是对Scala的封装. 大数据未来几年发展的重点方向,大数据战略已经在十八届五中全会上作为重点战略方向,中国在大数据方面才刚刚起步,但是在美国已经产生了上千亿

大数据hadoop入门之hadoop家族详解

大数据这个词也许几年前你听着还会觉得陌生,但我相信你现在听到hadoop这个词的时候你应该都会觉得"熟悉"!越来越发现身边从事hadoop开发或者是正在学习hadoop的人变多了.作为一个hadoop入门级的新手,你会觉得哪些地方很难呢?运行环境的搭建恐怕就已经足够让新手头疼.如果每一个发行版hadoop都可以做到像大快DKHadoop那样把各种环境搭建集成到一起,一次安装搞定所有,那对于新手来说将是件多么美妙的事情!闲话扯得稍微多了点,回归整体.这篇准备给大家hadoop新入门的朋友