人脸识别中截取面部的实现方法

void GetImageRect(IplImage* orgImage, CvRect rectInImage, IplImage* imgRect,double scale)
{
	//从图像orgImage中提取一块(rectInImage)子图像imgRect
	IplImage *result=imgRect;
	CvRect size;
	size.x=rectInImage.x*scale;
	size.y=rectInImage.y*scale;
	size.width=rectInImage.width*scale;
	size.height=rectInImage.height*scale;

	//result=cvCreateImage( size, orgImage->depth, orgImage->nChannels );
	//从图像中提取子图像
	cvSetImageROI(orgImage,size);
	cvCopy(orgImage,result);
	cvResetImageROI(orgImage);
}
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时间: 2024-10-14 23:39:46

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thinkphp模板中截取中文字符串的方法分享

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###机器学习和OpenCV for Python操作图形文件和图形操作#### ####utf8##### from  nupmy import * ipmort  cv2 win _name = 'mypicture'           #窗口名称 #CV2.window_mormal: 调整窗口大小 cv2.namedWindow(win_name,cv2.WINDOW_MORMAL) #0 黑白图片,1原色图片 img = cv2.imread ('mypicture.jpg',1) 

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人脸识别(face recognition)

一.前述 1. 发展 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集.人脸识别预处理.身份确认.身份查找等技术和系统.现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测.行人跟踪.甚至到了动态物体的跟踪.由此可以看出,人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理.而且算法已经由以前的Adaboots.PCA等传统的统计学方法转变为CNN.RCNN等深度学习及其变形的方法.现在也有相当一部分人开始研究3维人脸识别识别,这种项目目前也受到了学术界.工业界和国家的支持. 之后的内容主要参考了下面的链接,

人脸识别算法初次了解

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