6_资金收支计算的方法

1 CREATE function get_semblance_By_2words 2 ( 3 @word1 varchar(50), 4 @word2 varchar(50) 5 ) 6 returns nvarchar(4000) 7 as 8 begin 9 declare @re int 10 declare @maxLenth int 11 declare @i int,@l int 12 declare @tb1 table(child varchar(50)) 13 declare

在计算文本相似项发现方面,有以下一些可参考的方法.这些概念和方法会帮助我们开拓思路. 相似度计算方面 Jaccard相似度:集合之间的Jaccard相似度等于交集大小与并集大小的比例.适合的应用包括文档文本相似度以及顾客购物习惯的相似度计算等. Shingling:k-shingle是指文档中连续出现的任意k个字符.如果将文档表示成其k-shingle集合,那么就可以基于集合之间的 Jaccard相似度来计算文档之间的文本相似度.有时,将shingle哈希成更短的位串非常有用,可以基于这些哈希值

在Gdal库中计算形心的方法如下: int OGRGeometry::Centroid( OGRPoint *poPoint ) const 其函数实现中,是调用的Geos库中的GEOSGetCentroid()方法,最终在Geos的bool Geometry::getCentroid(Coordinate& ret) const函数中创建了CentroidArea对象,并将几何对象添加进去,获取到其形心.代码如下: CentroidArea cent; cent.add(this); if (

日期的格式有很多形式,在使用过程中经常需要转换,下面是各种类型转换的使用例子以及日期计算方法的例子. 一.不同格式日期相互转换方法 1 public class TestDateConvertUtil { 2 3 public static void main(String[] args) throws ParseException { 4 // 获取当前时间 5 Date date = new Date(); // 获取当前时间 6 long timestamp = System.curren

摘要: 下文讲述通过一条sql语句,采用over关键字同时对不同类型进行分组的方法,如下所示: 实验环境:sql server 2008 R2 当有一张明细表,我们需同时按照不同的规则,计算平均.计数.求和等聚合计算时,此时我们可以使用over子句对数据进行操作.例: 我们需获取一个学生成绩的 总平均分 各科平均分 学生单科成绩同平均分的差异,此时我们可以多次使用over子句,得出我们想要的结果, select [课程名], [姓名], [成绩], AVG([成绩]) over () as [总

根据相应条件抽出相应count数(myCount) 抽出总count数(totalCount) 计算百分比:myCount / totalCount * 100 四舍五入:使用ROUND函数ROUND(number,要保留的小数位),ROUND(myCount / totalCount * 100,1) 下面给出示例供参考: SELECT ROUND(T1.co/T2.totalCo*100,1)    FROM      (SELECT COUNT(*) AS co        FROM f

今天用此函数做方程求解时发现有误,特此更正: /// <summary> /// 降阶法计算行列式 /// </summary> /// <param name="Determinants">N阶行列式</param> /// <param name="ZeroOptimization">是否0优化</param> /// <returns>计算结果</returns>

long startTime=System.currentTimeMillis(); //执行方法 long endTime=System.currentTimeMillis(); float excTime=(float)(endTime-startTime)/1000; System.out.println("执行时间:"+excTime+"s");

注:该文章翻译自Ali Muzaffar的文章<8 ways to do asynchronous processing in Android and counting>  Android提供了许多API来支持异步处理的功能,结合着Java提供的方法和你手上拥有的,估计目前已经有数十种进行异步任务的方法. 目前的趋势是仅使用Java的threads或者Android的AsyncTask来处理各种问题.虽然上述两种方法拥有较高的知名度,但是并非所有的API都适合,为你的需求选择最合适的方法能够使