【转】android如何查看cpu的占用率和内存泄漏

原文网址:http://www.cnblogs.com/yejiurui/p/3472765.html

在分析内存优化的过程中,其中一个最重要的是我们如何查看cpu的占用率和内存的占用率呢,这在一定程度上很重要,经过查询资料,研究了一下,暂时了解到大概有以下几种方式,如果哪位高手有更好的办法,或者文中描述有错误,还望高手在下面留言,非常感谢!

一、 通过eclipse,ADT开发工具的DDMS来查看(Heap)

在“Devices”窗口中选择模拟器中的一个需要查看的程序,从工具条中选“Update heap”按钮,给这个程序设置上“heap Updates”,然后在Heap视图中点击Cause GC就可以实时显示这个程序的一些内存和cpu的使用情况了。

然后就会出现如下界面:

说明: 
a) 点击“Cause GC”按钮相当于向虚拟机请求了一次gc操作; 
b) 当内存使用信息第一次显示以后,无须再不断的点击“Cause GC”,Heap视图界面会定时刷新,在对应用的不断的操作过程中就可以看到内存使用的变化; 
c) 内存使用信息的各项参数根据名称即可知道其意思,在此不再赘述。

大致解析如下:

这个就是当前应用的内存占用,allocated 是已经分配的内存 free是空闲内存,

heap size 是虚拟机分配的 不是固定值 
heap  size 的最大值跟手机相关的

有网友说,

一般看1byte的大部分就是图片占用的

如何判断应用是否有内存泄漏的可能性呢?

如何才能知道我们的程序是否有内存泄漏的可能性呢。这里需要注意一个值:Heap视图中部有一个Type叫做data object,即数据对象,也就是我们的程序中大量存在的类类型的对象。在data object一行中有一列是“Total Size”,其值就是当前进程中所有Java数据对象的内存总量,一般情况下,这个值的大小决定了是否会有内存泄漏。可以这样判断: 
a) 不断的操作当前应用,同时注意观察data object的Total Size值; 
b) 正常情况下Total Size值都会稳定在一个有限的范围内,也就是说由于程序中的的代码良好,没有造成对象不被垃圾回收的情况,所以说虽然我们不断的操作会不断的生成很多对 象,而在虚拟机不断的进行GC的过程中,这些对象都被回收了,内存占用量会会落到一个稳定的水平; 
c) 反之如果代码中存在没有释放对象引用的情况,则data object的Total Size值在每次GC后不会有明显的回落,随着操作次数的增多Total Size的值会越来越大, 
  直到到达一个上限后导致进程被kill掉。 
d) 此处已system_process进程为例,在我的测试环境中system_process进程所占用的内存的data object的Total Size正常情况下会稳定在2.2~2.8之间,而当其值超过3.55后进程就会被kill。

在如下的位置:

二、通过linux命令来查看

常用的命令有

adb shell

ps 是看进程的

top命令是看占用率的

3.获取最大内存的方法 
        ActivityManager am = (ActivityManager) getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE); 
        am.getMemoryClass(); 
这个是最大内存,如果超过这个内存就OOM了

---------------------------------------

内存耗用:VSS/RSS/PSS/USS 的介绍

  • VSS - Virtual Set Size 虚拟耗用内存(包含共享库占用的内存)
  • RSS - Resident Set Size 实际使用物理内存(包含共享库占用的内存)
  • PSS - Proportional Set Size 实际使用的物理内存(比例分配共享库占用的内存)
  • USS - Unique Set Size 进程独自占用的物理内存(不包含共享库占用的内存)

一般来说内存占用大小有如下规律:VSS >= RSS >= PSS >= USS

Overview

The aim of this post is to provide information that will assist in interpreting memory reports from various tools so the true memory usage for Linux processes and the system can be determined.

Android has a tool called procrank (/system/xbin/procrank), which lists out the memory usage of Linux processes in order from highest to lowest usage. The sizes reported per process are VSS, RSS, PSS, and USS.

For the sake of simplicity in this description, memory will be expressed in terms of pages, rather than bytes. Linux systems like ours manage memory in 4096 byte pages at the lowest level.

VSS (reported as VSZ from ps) is the total accessible address space of a process. This size also includes memory that may not be resident in RAM like mallocs that have been allocated but not written to. VSS is of very little use for determing real memory usage of a process.

RSS is the total memory actually held in RAM for a process. RSS can be misleading, because it reports the total all of the shared libraries that the process uses, even though a shared library is only loaded into memory once regardless of how many processes use it. RSS is not an accurate representation of the memory usage for a single process.

PSS differs from RSS in that it reports the proportional size of its shared libraries, i.e. if three processes all use a shared library that has 30 pages, that library will only contribute 10 pages to the PSS that is reported for each of the three processes. PSS is a very useful number because when the PSS for all processes in the system are summed together, that is a good representation for the total memory usage in the system. When a process is killed, the shared libraries that contributed to its PSS will be proportionally distributed to the PSS totals for the remaining processes still using that library. In this way PSS can be slightly misleading, because when a process is killed, PSS does not accurately represent the memory returned to the overall system.

USS is the total private memory for a process, i.e. that memory that is completely unique to that process. USS is an extremely useful number because it indicates the true incremental cost of running a particular process. When a process is killed, the USS is the total memory that is actually returned to the system. USS is the best number to watch when initially suspicious of memory leaks in a process.

For systems that have Python available, there is also a nice tool called smem that will report memory statistics including all of these categories.

# procrank 
procrank 
PID      Vss      Rss      Pss      Uss cmdline 
481   31536K   30936K   14337K    9956K system_server 
475   26128K   26128K   10046K    5992K zygote 
526   25108K   25108K    9225K    5384K android.process.acore 
523   22388K   22388K    7166K    3432K com.android.phone 
574   21632K   21632K    6109K    2468K com.android.settings 
521   20816K   20816K    6050K    2776K jp.co.omronsoft.openwnn 
474    3304K    3304K    1097K     624K /system/bin/mediaserver 
37     304K     304K     289K     288K /sbin/adbd 
29     720K     720K     261K     212K /system/bin/rild 
601     412K     412K     225K     216K procrank 
   1     204K     204K     185K     184K /init 
35     388K     388K     182K     172K /system/bin/qemud 
284     384K     384K     160K     148K top 
27     376K     376K     148K     136K /system/bin/vold 
261     332K     332K     123K     112K logcat 
33     396K     396K     105K      80K /system/bin/keystore 
32     316K     316K     100K      88K /system/bin/installd 
269     328K     328K      95K      72K /system/bin/sh 
26     280K     280K      93K      84K /system/bin/servicemanager 
45     304K     304K      91K      80K /system/bin/qemu-props 
34     324K     324K      91K      68K /system/bin/sh 
260     324K     324K      91K      68K /system/bin/sh 
600     324K     324K      91K      68K /system/bin/sh 
25     308K     308K      88K      68K /system/bin/sh 
28     232K     232K      67K      60K /system/bin/debuggerd 
#

windows下使用adb工具查看android程序cpu和内存消耗情况

原文网址:http://www.tuicool.com/articles/aEVzAzF

1. 打开终端,进入上述目录,如下图所示:

2. 输入adb shell,打开adb命令行,如下图所示:

3. 查看cpu使用情况:

输入命令:top -m 10 -s cpu(-m显示最大数量,-s 按指定行排序),如下图所示:

参数含义:
PID  : progress identification,应用程序ID
S    : 进程的状态,其中S表示休眠,R表示正在运行,Z表示僵死状态,N表示该进程优先值是负数
#THR : 程序当前所用的线程数
VSS  : Virtual Set Size虚拟耗用内存(包含共享库占用的内存)
RSS  : Resident Set Size实际使用物理内存(包含共享库占用的内存)
PCY  : 前台(fg)和后台(bg)进程
UID  : User Identification,用户身份ID
Name : 应用程序名称

注意第一列的pid,使用pid值可以查看当前程序的内存使用情况。

4. 查看指定程序内存使用情况:

输入命令: dumpsys meminfo 3253,如下图所示:

参数含义:
dalvik : dalvik使用的内存
native : native堆上的内存,指C\C++堆的内存(android 3.0以后bitmap就是放在这儿)
other  : 除了dalvik和native的内存,包含C\C++非堆内存······
Pss    : 该内存指将共享内存按比例分配到使用了共享内存的进程
allocated : 已使用的内存
free      : 空闲的内存
private dirty : 非共享,又不能被换页出去的内存(比如linux系统中为了提高分配内存速度而缓冲的小对象,即使你的进程已经退出,该内存也不会被释放)
share dirty   : 共享,但有不能被换页出去的内存

5. 使用ctrl + c,退出adb命令行。

查看CPU 消耗

1.进入adb shell

2.输入top -m 10 -s cpu 可查看占用cpu最高的前10个程序(-t 显示进程名称,-s 按指定行排序,-n 在退出前刷新几次,-d 刷新间隔,-m 显示最大数量)

参数含义:

PID:progress identification,应用程序ID

S: 进程的状态,其中S表示休眠,R表示正在运行,Z表示僵死状态,N表示该进程优先值是负数。

#THR:程序当前所用的线程数

VSS:Virtual Set Size虚拟耗用内存(包含共享库占用的内存)

RSS: Resident Set Size实际使用物理内存(包含共享库占用的内存)

PCY:不知道什么意思,期待解答

UID:User Identification,用户身份ID

Name:应用程序名称

查看内存消耗

1.进入adb shell ;

2.输入dumpsys meminfo (PID或者是包名),出现如下图;

参数含义:

dalvik:dalvik使用的内存

native:native堆上的内存,指C\C++堆的内存(android 3.0以后bitmap就是放在这儿)

other:除了dalvik和native的内存,包含C\C++非堆内存······

Pss:该内存指将共享内存按比例分配到使用了共享内存的进程

allocated:已使用的内存

free:空闲的内存

private dirty:非共享,又不能被换页出去的内存(比如linux系统中为了提高分配内存速度而缓冲的小对象,即使你的进程已经退出,该内存也不会被释放)

share dirty:共享,但有不能被换页出去的内存

分析内存

1.通过DDMS,选择想要查看的程序进程,点击update heap;

2.在heap界面中查看内存消耗情况

3.想要进一步分析,需要借助于MAT 插件;

4.选中程序进程点击dump HPROF file图标,弹出如下图,一般选择第一个就可以了;

.

5.出现如下图,点击leak suspect,mat会列出占内存最大的的几个对象;

查看android进程信息

原文网址:http://www.2cto.com/kf/201408/324134.html

打开adb shell,直接ps命令

如果查看某特定进程,比如《圣火英雄传》,用grep过滤

各列参数意义:

USER 进程当前用户;

PID Process ID,进程ID;

PPID Process Parent ID,进程的父进程ID;

VSIZE Virtual Size,进程的虚拟内存大小;

RSS Resident Set Size,实际驻留"在内存中"的内存大小;

WCHAN 休眠进程在内核中的地址;

PC Program Counter;

NAME 进程名;

如果想杀掉进程 kill pid

还可以根据进程id,查看进程加载了哪些库,cat /proc/pid/maps

# cat /proc/9562/maps
7429b000-74cd4000 r-xp 00000000 103:0d 390977 /data/app-lib/com.vega.one-1/libcocos2djs.so
40891000-40892000 rw-p 00005000 103:0c 1501 /system/lib/libGLESv2.so
40347000-4035d000 r-xp 00000000 103:0c 2003 /system/lib/libz.so

时间: 2024-08-22 17:58:41

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