调用腾讯优图开放平台进行人脸识别-Java调用API实现

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腾讯产品文档

直接234.

第一步:鉴权服务技术方案

Java代码实现如下

  1. import java.util.Date;
  2. import com.baidu.aip.util.Base64Util;
  3. /**
  4. * 获取Authorization
  5. * @author 小帅丶
  6. * @类名称  Sign
  7. * @remark
  8. * @date  2017-8-18
  9. */
  10. public class Sign {
  11. /**
  12. * Authorization方法
  13. * @param userQQ 开发者创建应用时的QQ号
  14. * @param AppID 开发者创建应用后的AppID
  15. * @param SecretID 开发者创建应用后的SecretID
  16. * @param SecretKey 开发者创建应用后的SecretKey
  17. * @return sign
  18. * @throws Exception
  19. */
  20. public static String getSign(String userQQ,String AppID,String SecretID,String SecretKey) throws Exception{
  21. long tnowTimes = new Date().getTime()/1000;
  22. long enowTimes = tnowTimes+2592000;
  23. String rRandomNum = HMACSHA1.genRandomNum(10);
  24. String param = "u=" + userQQ + "&a=" + AppID + "&k=" + SecretID + "&e="
  25. + enowTimes + "&t=" + tnowTimes + "&r=" + rRandomNum + "&f=";
  26. byte [] hmacSign = HMACSHA1.getSignature(param, SecretKey);
  27. byte[] all = new byte[hmacSign.length+param.getBytes().length];
  28. System.arraycopy(hmacSign, 0, all, 0, hmacSign.length);
  29. System.arraycopy(param.getBytes(), 0, all, hmacSign.length, param.getBytes().length);
  30. String sign = Base64Util.encode(all);
  31. return sign;
  32. }
  33. }

需要的HMACSHA1代码及随机数代码

  1. import java.util.Random;
  2. import javax.crypto.Mac;
  3. import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
  4. /**
  5. * HMACSHA1算法
  6. *
  7. * @author 小帅丶
  8. * @类名称 HMACSHA1
  9. * @remark
  10. * @date 2017-8-18
  11. */
  12. public class HMACSHA1 {
  13. /**
  14. * 算法标识
  15. */
  16. private static final String HMAC_SHA1 = "HmacSHA1";
  17. /**
  18. * 加密
  19. * @param data 要加密的数据
  20. * @param key 密钥
  21. * @return
  22. * @throws Exception
  23. */
  24. public static byte[] getSignature(String data, String key) throws Exception {
  25. Mac mac = Mac.getInstance(HMAC_SHA1);
  26. SecretKeySpec signingKey = new SecretKeySpec(key.getBytes(),
  27. mac.getAlgorithm());
  28. mac.init(signingKey);
  29. return mac.doFinal(data.getBytes());
  30. }
  31. /**
  32. * 生成随机数字
  33. * @param length
  34. * @return
  35. */
  36. public static String genRandomNum(int length){
  37. int  maxNum = 62;
  38. int i;
  39. int count = 0;
  40. char[] str = {‘0‘, ‘1‘, ‘2‘, ‘3‘, ‘4‘, ‘5‘, ‘6‘, ‘7‘, ‘8‘, ‘9‘};
  41. StringBuffer pwd = new StringBuffer("");
  42. Random r = new Random();
  43. while(count < length){
  44. i = Math.abs(r.nextInt(maxNum));
  45. if (i >= 0 && i < str.length) {
  46. pwd.append(str[i]);
  47. count ++;
  48. }
  49. }
  50. return pwd.toString();
  51. }
  52. }

第二步:准备相关代码

保存SIGN 或者每次都生成一个也可以 方便测试就直接每次生成一个了

开始识别图片之前需要工具类Base64Util  FileUtil

FileUtil代码

  1. import java.io.*;
  2. /**
  3. * 文件读取工具类
  4. */
  5. public class FileUtil {
  6. /**
  7. * 读取文件内容,作为字符串返回
  8. */
  9. public static String readFileAsString(String filePath) throws IOException {
  10. File file = new File(filePath);
  11. if (!file.exists()) {
  12. throw new FileNotFoundException(filePath);
  13. }
  14. if (file.length() > 1024 * 1024 * 1024) {
  15. throw new IOException("File is too large");
  16. }
  17. StringBuilder sb = new StringBuilder((int) (file.length()));
  18. // 创建字节输入流
  19. FileInputStream fis = new FileInputStream(filePath);
  20. // 创建一个长度为10240的Buffer
  21. byte[] bbuf = new byte[10240];
  22. // 用于保存实际读取的字节数
  23. int hasRead = 0;
  24. while ( (hasRead = fis.read(bbuf)) > 0 ) {
  25. sb.append(new String(bbuf, 0, hasRead));
  26. }
  27. fis.close();
  28. return sb.toString();
  29. }
  30. /**
  31. * 根据文件路径读取byte[] 数组
  32. */
  33. public static byte[] readFileByBytes(String filePath) throws IOException {
  34. File file = new File(filePath);
  35. if (!file.exists()) {
  36. throw new FileNotFoundException(filePath);
  37. } else {
  38. ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream((int) file.length());
  39. BufferedInputStream in = null;
  40. try {
  41. in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(file));
  42. short bufSize = 1024;
  43. byte[] buffer = new byte[bufSize];
  44. int len1;
  45. while (-1 != (len1 = in.read(buffer, 0, bufSize))) {
  46. bos.write(buffer, 0, len1);
  47. }
  48. byte[] var7 = bos.toByteArray();
  49. return var7;
  50. } finally {
  51. try {
  52. if (in != null) {
  53. in.close();
  54. }
  55. } catch (IOException var14) {
  56. var14.printStackTrace();
  57. }
  58. bos.close();
  59. }
  60. }
  61. }
  62. }

Base64Util  代码

  1. /**
  2. * Base64 工具类
  3. */
  4. public class Base64Util {
  5. private static final char last2byte = (char) Integer.parseInt("00000011", 2);
  6. private static final char last4byte = (char) Integer.parseInt("00001111", 2);
  7. private static final char last6byte = (char) Integer.parseInt("00111111", 2);
  8. private static final char lead6byte = (char) Integer.parseInt("11111100", 2);
  9. private static final char lead4byte = (char) Integer.parseInt("11110000", 2);
  10. private static final char lead2byte = (char) Integer.parseInt("11000000", 2);
  11. private static final char[] encodeTable = new char[]{‘A‘, ‘B‘, ‘C‘, ‘D‘, ‘E‘, ‘F‘, ‘G‘, ‘H‘, ‘I‘, ‘J‘, ‘K‘, ‘L‘, ‘M‘, ‘N‘, ‘O‘, ‘P‘, ‘Q‘, ‘R‘, ‘S‘, ‘T‘, ‘U‘, ‘V‘, ‘W‘, ‘X‘, ‘Y‘, ‘Z‘, ‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘, ‘f‘, ‘g‘, ‘h‘, ‘i‘, ‘j‘, ‘k‘, ‘l‘, ‘m‘, ‘n‘, ‘o‘, ‘p‘, ‘q‘, ‘r‘, ‘s‘, ‘t‘, ‘u‘, ‘v‘, ‘w‘, ‘x‘, ‘y‘, ‘z‘, ‘0‘, ‘1‘, ‘2‘, ‘3‘, ‘4‘, ‘5‘, ‘6‘, ‘7‘, ‘8‘, ‘9‘, ‘+‘, ‘/‘};
  12. public Base64Util() {
  13. }
  14. public static String encode(byte[] from) {
  15. StringBuilder to = new StringBuilder((int) ((double) from.length * 1.34D) + 3);
  16. int num = 0;
  17. char currentByte = 0;
  18. int i;
  19. for (i = 0; i < from.length; ++i) {
  20. for (num %= 8; num < 8; num += 6) {
  21. switch (num) {
  22. case 0:
  23. currentByte = (char) (from[i] & lead6byte);
  24. currentByte = (char) (currentByte >>> 2);
  25. case 1:
  26. case 3:
  27. case 5:
  28. default:
  29. break;
  30. case 2:
  31. currentByte = (char) (from[i] & last6byte);
  32. break;
  33. case 4:
  34. currentByte = (char) (from[i] & last4byte);
  35. currentByte = (char) (currentByte << 2);
  36. if (i + 1 < from.length) {
  37. currentByte = (char) (currentByte | (from[i + 1] & lead2byte) >>> 6);
  38. }
  39. break;
  40. case 6:
  41. currentByte = (char) (from[i] & last2byte);
  42. currentByte = (char) (currentByte << 4);
  43. if (i + 1 < from.length) {
  44. currentByte = (char) (currentByte | (from[i + 1] & lead4byte) >>> 4);
  45. }
  46. }
  47. to.append(encodeTable[currentByte]);
  48. }
  49. }
  50. if (to.length() % 4 != 0) {
  51. for (i = 4 - to.length() % 4; i > 0; --i) {
  52. to.append("=");
  53. }
  54. }
  55. return to.toString();
  56. }
  57. }

创建应用得到的值放在一个常量类里面

  1. /**
  2. * 常量
  3. * @author 小帅丶
  4. * @类名称  YouTuAppContants
  5. * @remark
  6. * @date  2017-8-18
  7. */
  8. public class YouTuAppContants {
  9. public static String AppID = "你自己的AppID ";
  10. public static String SecretID = "你自己的SecretID";
  11. public static String SecretKey = "你自己的SecretKey";
  12. public static String userQQ = "你自己的userQQ";
  13. }

还需要一个HTTPUTIL工具类

  1. import java.io.BufferedReader;
  2. import java.io.DataOutputStream;
  3. import java.io.IOException;
  4. import java.io.InputStreamReader;
  5. import java.net.HttpURLConnection;
  6. import java.net.URL;
  7. import java.security.KeyManagementException;
  8. import java.security.NoSuchAlgorithmException;
  9. import java.security.cert.CertificateException;
  10. import java.security.cert.X509Certificate;
  11. import javax.net.ssl.HostnameVerifier;
  12. import javax.net.ssl.SSLContext;
  13. import javax.net.ssl.SSLSession;
  14. import javax.net.ssl.TrustManager;
  15. import javax.net.ssl.X509TrustManager;
  16. /**
  17. * http 工具类
  18. */
  19. public class HttpUtilYoutu {
  20. private static class TrustAnyTrustManager implements X509TrustManager {
  21. public void checkClientTrusted(X509Certificate[] chain, String authType)
  22. throws CertificateException {
  23. }
  24. public void checkServerTrusted(X509Certificate[] chain, String authType)
  25. throws CertificateException {
  26. }
  27. public X509Certificate[] getAcceptedIssuers() {
  28. return new X509Certificate[] {};
  29. }
  30. }
  31. private static class TrustAnyHostnameVerifier implements HostnameVerifier {
  32. public boolean verify(String hostname, SSLSession session) {
  33. return true;
  34. }
  35. }
  36. /**
  37. * post方式请求服务器(https协议)
  38. *
  39. * @param url
  40. *            请求地址
  41. * @param content
  42. *            参数
  43. * @param charset
  44. *            编码
  45. * @return
  46. * @throws NoSuchAlgorithmException
  47. * @throws KeyManagementException
  48. * @throws IOException
  49. */
  50. public static String post(String url, String content,String charset,String sign)
  51. throws NoSuchAlgorithmException, KeyManagementException,
  52. IOException {
  53. SSLContext sc = SSLContext.getInstance("SSL");
  54. sc.init(null, new TrustManager[] { new TrustAnyTrustManager() },
  55. new java.security.SecureRandom());
  56. URL console = new URL(url);
  57. Integer length = content.length();
  58. HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) console.openConnection();
  59. //文档要求填写的Header参数
  60. conn.setRequestProperty("Host", "api.youtu.qq.com");
  61. conn.setRequestProperty("Content-Length",length.toString());
  62. conn.setRequestProperty("Content-Type", "text/json");
  63. conn.setRequestProperty("Authorization", sign);
  64. //文档要求填写的Header参数
  65. conn.setDoOutput(true);
  66. conn.connect();
  67. DataOutputStream out = new DataOutputStream(conn.getOutputStream());
  68. out.write(content.getBytes(charset));
  69. // 刷新、关闭
  70. out.flush();
  71. out.close();
  72. BufferedReader in = null;
  73. in = new BufferedReader(
  74. new InputStreamReader(conn.getInputStream(), charset));
  75. String result = "";
  76. String getLine;
  77. while ((getLine = in.readLine()) != null) {
  78. result += getLine;
  79. }
  80. in.close();
  81. System.err.println("result:" + result);
  82. return result;
  83. }
  84. }

第三步:测试一下人脸检测接口

请求示例类:

  1. import com.xiaoshuai.test.Base64Util;
  2. import com.xiaoshuai.test.FileUtil;
  3. public class DetectFace {
  4. //人脸检测接口
  5. public static String DETECTFACE_URL="http://api.youtu.qq.com/youtu/api/detectface";
  6. public static void main(String[] args) throws Exception {
  7. String imagePath = "G:/test2.jpg";
  8. System.out.println(getDetectFace(imagePath));
  9. }
  10. /**
  11. * 检测图中人脸信息
  12. * @param imagePath 图片路径
  13. * @return
  14. * @throws Exception
  15. */
  16. public static String getDetectFace(String imagePath) throws Exception{
  17. //得到Authorization
  18. String sign = Sign.getSign(YouTuAppContants.userQQ,
  19. YouTuAppContants.AppID, YouTuAppContants.SecretID,
  20. YouTuAppContants.SecretKey);
  21. byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(imagePath);
  22. String image =  Base64Util.encode(imgData);;
  23. String param = "{\"app_id\":\""+YouTuAppContants.AppID+"\",\"image\":\""+image+"\"}";
  24. String result = HttpUtilYoutu.post(DETECTFACE_URL, param, "UTF-8",sign);
  25. System.out.println(result);
  26. return result;
  27. }
  28. }

看看返回的内容:

  1. {"session_id":"","image_height":280,"image_width":359,"face":[{"face_id":"2188093443753939350","x":128,"y":127,"height":106.0,"width":106.0,"pitch":6,"roll":3,"yaw":-2,"age":23,"gender":94,"glass":true,"expression":34,"beauty":80,"face_shape":{"face_profile":[{"x":139,"y":160},{"x":139,"y":170},{"x":140,"y":180},{"x":143,"y":189},{"x":146,"y":199},{"x":150,"y":208},{"x":156,"y":217},{"x":162,"y":225},{"x":170,"y":232},{"x":179,"y":236},{"x":189,"y":238},{"x":199,"y":235},{"x":207,"y":230},{"x":214,"y":222},{"x":221,"y":214},{"x":225,"y":205},{"x":229,"y":195},{"x":231,"y":185},{"x":232,"y":174},{"x":233,"y":164},{"x":232,"y":155}],"left_eye":[{"x":152,"y":159},{"x":156,"y":161},{"x":161,"y":163},{"x":166,"y":162},{"x":171,"y":160},{"x":167,"y":157},{"x":162,"y":156},{"x":157,"y":157}],"right_eye":[{"x":216,"y":156},{"x":212,"y":159},{"x":208,"y":160},{"x":203,"y":160},{"x":198,"y":158},{"x":202,"y":155},{"x":206,"y":154},{"x":211,"y":154}],"left_eyebrow":[{"x":143,"y":148},{"x":151,"y":148},{"x":159,"y":148},{"x":166,"y":148},{"x":174,"y":147},{"x":167,"y":142},{"x":158,"y":141},{"x":150,"y":142}],"right_eyebrow":[{"x":224,"y":145},{"x":216,"y":145},{"x":208,"y":145},{"x":200,"y":146},{"x":192,"y":146},{"x":199,"y":141},{"x":208,"y":139},{"x":217,"y":139}],"mouth":[{"x":170,"y":209},{"x":175,"y":214},{"x":180,"y":218},{"x":187,"y":219},{"x":194,"y":217},{"x":200,"y":213},{"x":204,"y":207},{"x":199,"y":203},{"x":192,"y":201},{"x":186,"y":203},{"x":180,"y":202},{"x":174,"y":205},{"x":175,"y":210},{"x":181,"y":211},{"x":187,"y":211},{"x":193,"y":210},{"x":198,"y":209},{"x":198,"y":207},{"x":193,"y":208},{"x":187,"y":209},{"x":180,"y":207},{"x":175,"y":207}],"nose":[{"x":184,"y":184},{"x":183,"y":160},{"x":180,"y":166},{"x":177,"y":173},{"x":174,"y":180},{"x":170,"y":188},{"x":178,"y":191},{"x":185,"y":192},{"x":192,"y":190},{"x":199,"y":186},{"x":194,"y":179},{"x":191,"y":172},{"x":187,"y":166}]}}],"errorcode":0,"errormsg":"OK"}
    1. "face_id": "2188093443753939350",
    2. "x": 128,
    3. "y": 127,
    4. "height": 106,
    5. "width": 106,
    6. "pitch": 6,
    7. "roll": 3,
    8. "yaw": -2,
    9. "age": 23,//年龄 [0~100]
    10. "gender": 94,//性别 [0/(female)~100(male)]
    11. "glass": true,//是否有眼镜 [true,false]
    12. "expression": 34,//微笑[0(normal)~50(smile)~100(laugh)]
    13. "beauty": 80,//魅力 [0~100]
时间: 2024-12-14 18:06:57

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腾讯优图&amp;港科大提出一种基于深度学习的非光流 HDR 成像方法

目前最好的高动态范围(HDR)成像方法通常是先利用光流将输入图像对齐,随后再合成 HDR 图像.然而由于输入图像存在遮挡和较大运动,这种方法生成的图像仍然有很多缺陷.最近,腾讯优图和香港科技大学的研究者提出了一种基于深度学习的非光流 HDR 成像方法,能够克服动态场景下的大范围前景运动. 论文:Deep High Dynamic Range Imaging with Large Foreground Motions 论文链接:https://arxiv.org/abs/1711.08937 摘要

【黑马Android】(10)绑定的方式调用服务的方法/图片的各种操作/人脸识别

绑定的方式调用服务的方法 服务的生命周期: 一.采用start的方式开启服务 生命周期如下: onStart()过时了 开启服务:onCreate()--> onStartCommand() ---> onDestory(); 如果服务已经开启,不会重复的执行onCreate(), 而是会调用onStart()和 onStartCommand(); 服务停止的时候onDestory(). 服务只会被停止一次 二.服务还有一种开启方式,绑定的方式开启服务. onCreate()--->on

微博开放平台api使用

前言:微博开放平台提供了微博数据的api接口,不仅可以直接通过api调用微博服务发布微博查询微博,更重要的是,可以在自己的网站上获得新浪微博api的授权,调用微博的某些内容,就好像我们再网站中看到好文章要分享到微博或者其他社交网站中一样,非常方便. 下面就来探秘一番. 1.注册开发者并获取app key 和 app secret 百度很容易找到微博开放平台的入口,登录自己的微博账号,点击账号头像,会提示编辑开发者信息. 可以看到如下的页面,只需要按照提示填写,其中紧急联系人可以填自己,网站无所谓

使用爱奇艺开放平台上传视频

一.问题背景: 在最近的一个项目中,需要有一个上传视频的功能,原先使用的优酷开放平台,但是由于很久没有维护了,导致账号过期了,且优酷开放平台在17年三月份之后,就暂停新应用的创建和生成新的应用,所以重新选用了爱奇艺开放平台. 二.使用步骤 (说明:申请账号,创建应用和审核,请参考官方的文档,我在这里就不做详细的说明了,这里直接上代码.不过我也是第一次使用这个爱奇艺的开放平台,所以可能会有错误,但是功能是可以实现的) 引用sdkbase_min.js HTML: <div class="co

基于医药吧开放平台的第一个APP发布

在医药吧网上线快半年(2014-12-5)了,陆续的推出医药吧免费数据接口 后,第一个 APP应用程序<健康百科-iOS版>正式上线,这也标志着 医药吧开放平台 的第一个应用 程序的诞生. 健康百科-iOS版本包括健康资讯.健康知识.健康一问.食疗养生.药品直达.疾病详情. 疾病大全.检查项目.手术项目等相关功能的iOS平台的APP应用. 我们的目标还是那么的坚定,我们会为APP应用提供免费的数据接口,为哪些APP开创者提 供免费的API数据接口. API接口的提供的目的就是为了方便APP应用

神目AI开放平台 新添免费表情识别,车牌识别,安全帽识别SDK

秉承着分享.创新.共赢的理念,神目AI开放平台自年初上线以后,先后推出人脸识别.活体识别多平台算法.在近一年时间助力生态伙伴多行业场景应用落地,包括雪亮工程.雪亮社区系统.智慧楼宇系统.教室点名系统.访客管理系统等,应用中展现出高抓拍率.高识别率.高识别速度.高鲁棒性等优势,高效助力客户推进AI技术的商业落地. 近日,基于更多应用场景需求,我们的AI开放平台再次升级,为广大人工智能生态伙伴及客户带来了基于IE浏览器的人脸活体检测插件.车牌识别.安全帽识别.表情识别算法SDK. 新发布的AI算法覆