redis实现高并发下的抢购/秒杀功能

1, http://www.cnblogs.com/phpper/p/6716248.html

https://www.cnblogs.com/phpper/p/7085663.html

https://www.cnblogs.com/TankXiao/p/4045439.html

之前写过一篇文章,高并发的解决思路(点此进入查看),今天再次抽空整理下实际场景中的具体代码逻辑实现吧:
抢购/秒杀是如今很常见的一个应用场景,那么高并发竞争下如何解决超抢(或超卖库存不足为负数的问题)呢?

常规写法:

查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数

这里我就只谈redis的解决方案吧...
我们先来看以下代码(这里我以laravel为例吧)是否能正确解决超抢/卖的问题:

<?php

  $num = 10; //系统库存量
  $user_id = \Session::get(‘user_id‘);//当前抢购用户id
  $len = \Redis::llen(‘order:1‘); //检查库存,order:1 定义为健名
  if($len >= $num)
    return ‘已经抢光了哦‘;

  $result = \Redis::lpush(‘order:1‘,$user_id); //把抢到的用户存入到列表中
  if($result)
    return ‘恭喜您!抢到了哦‘;

?>

如果代码正常运行,按照预期理解的是列表order:1中最多只能存储10个用户的id,因为库存只有10个。
然而,但是,在使用jmeter工具模拟多用户并发请求时,最后发现order:1中总是超过5个用户,也就是出现了“超抢/超卖”。
分析问题就出在这一段代码:

 $len = \Redis::llen(‘order:1‘);  //检查库存,order:1 定义为健名
 if($len >= $num)
   return ‘已经抢光了哦‘;

在抢购进行到一定程度,假如现在已经有9个人抢购成功,又来了3个用户同时抢购,这时if条件将会被绕过(条件同时被满足了),这三个用户都能抢购成功。而实际上只剩下一件库存可以抢了。在高并发下,很多看似不大可能是问题的,都成了实际产生的问题了。要解决“超抢/超卖”的问题,核心在于保证检查库存时的操作是依次执行的,再形象的说就是把“多线程”转成“单线程”。即使有很多用户同时到达,也是一个个检查并给与抢购资格,一旦库存抢尽,后面的用户就无法继续了。

原文地址:https://www.cnblogs.com/maomaochong123/p/8196721.html

时间: 2024-10-15 01:04:25

redis实现高并发下的抢购/秒杀功能的相关文章

php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能

原文: http://blog.csdn.net/nuli888/article/details/51865401 抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis.重点在于第二个问题 常规写法: 查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问

php 结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能

抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis.重点在于第二个问题 常规写法: 查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数 [php] view plain copy <?php $conn=mysql_con

(高级篇)php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能

抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis.重点在于第二个问题 常规写法: 查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数 优化方案1:将库存字段number字段设为unsigned,当库存为0时,因为字段不能为负数

【转】php结合redis实现高并发下的抢购、秒杀功能

抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis.重点在于第二个问题 常规写法: 查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数 优化方案1:将库存字段number字段设为unsigned,当库存为0时,因为字段不能为负数

Redis实现高并发下的抢购、秒杀功能

博主最近在项目中遇到了抢购问题!现在分享下.抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis.重点在于第二个问题常规写法:查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数 优化方案1:将库存字段number字段设为unsig

PHP和Redis实现在高并发下的抢购及秒杀功能示例详解

抢购.秒杀是平常很常见的场景,面试的时候面试官也经常会问到,比如问你淘宝中的抢购秒杀是怎么实现的等等. 抢购.秒杀实现很简单,但是有些问题需要解决,主要针对两个问题: 一.高并发对数据库产生的压力二.竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题) 第一个问题,对于PHP来说很简单,用缓存技术就可以缓解数据库压力,比如memcache,redis等缓存技术.第二个问题就比较复杂点: 常规写法:查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在

PHP开发中多种方案实现高并发下的抢购、秒杀功能

抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个: 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题) 对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis. 重点在于第二个问题. 常规写法: 查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数 <?php $conn=mysql_connect("localh

Redis优化高并发下的秒杀性能

本文内容 使用Redis优化高并发场景下的接口性能数据库乐观锁 随着双12的临近,各种促销活动开始变得热门起来,比较主流的有秒杀.抢优惠券.拼团等等.涉及到高并发争抢同一个资源的主要场景有秒杀和抢优惠券. 前提 活动规则 奖品数量有限,比如100个 不限制参与用户数 每个用户只能参与1次秒杀 活动要求 不能多发,也不能少发,100个奖品要全部发出去 1个用户最多抢1个奖品 遵循先到先得原则,先来的用户有奖品 数据库实现 悲观锁性能太差,本文不予讨论,讨论一下使用乐观锁解决高并发问题的优缺点.数据

一文带你了解Redis优化高并发下的秒杀性能

本文内容 使用Redis优化高并发场景下的接口性能数据库乐观锁 随着双12的临近,各种促销活动开始变得热门起来,比较主流的有秒杀.抢优惠券.拼团等等.涉及到高并发争抢同一个资源的主要场景有秒杀和抢优惠券. 前提 活动规则 奖品数量有限,比如100个 不限制参与用户数 每个用户只能参与1次秒杀 活动要求 不能多发,也不能少发,100个奖品要全部发出去 1个用户最多抢1个奖品 遵循先到先得原则,先来的用户有奖品 数据库实现 悲观锁性能太差,本文不予讨论,讨论一下使用乐观锁解决高并发问题的优缺点.数据