这个接口管理平台 eoLinker 开源版部署指南你一定不想错过

本文主要内容是讲解如何在本地部署eoLinker开源版。

环境要求

1、PHP 5.5+ / PHP7+(推荐)

2、Mysql 5.5+ / Mariadb 5.5+

3、Nginx(推荐) / Apache

4、项目目录需要具有完全的读写权限(777),用于写入配置文件。安装完成之后可以设置另外设置目录权限

5、PHP需要安装并启用mbstring以及curl模块,用于字符串处理以及接口测试功能

注意事项

1、3.x版本与2.x版本并不兼容,因此无法直接由2.x升级到3.x,也无法通过覆盖代码的方式进行升级,切勿随意尝试以防数据丢失。

2、如果需要进行数据的迁移,可以使用eoLinker接口管理系统中的【导出项目】功能:将项目导出为eoLinker专用格式(.export),然后在3.x版本中导入。

3、为了防止数据丢失,请在执行任何关键操作之前妥善备份数据库。

获取地址

Github:https://github.com/eolinker

码云:https://gitee.com/eoLinker-API-Management

Coding:https://coding.net/u/eolinker/project

社区支持

中文官网:https://www.eolinker.com

开源支持:https://www.eolinker.com/#/os/download

Blog:http://blog.eolinker.com

视频教程:http://blog.eolinker.com/#/course/

安装

从Github等途径获取开源版代码之后,目录结构如下:

其中:

1、backend_resource:后端源码

2、frontend_resource:前端源码(未压缩,使用Angular进行编写)

3、release:安装包,可用于直接安装

打开release文件夹,找到最新版本的压缩包,解压到合适的PHP环境下,并且通过浏览器访问项目根目录。如果正常则会转到如下引导页面:

根据指引页面提示,输入相应信息并且通过环境监测后,即可安装成功。随后页面会跳转至 用户注册页面

开源版的使用操作与线上免费版基本同步,如有任何使用的问题请参考 线上版操作指南

更多更全的教程和内容尽在eoLinker中文网址:https://www.eolinker.com

后记:

eoLinker是目前全球领先、国内最大的在线API接口管理平台,提供自动生成API文档、API自动化测试、Mock测试、团队协作等功能,旨在解决由于前后端分离导致的开发效率低下问题。目前eoLinker为Google、IBM、腾讯、中国联通、海尔、神州优车、国美等数千家企业提供快速、专业、稳定的API管理服务。同时eoLinker还是Google谷歌开发者联盟的合作产品与企业,不定期举办线下交流分享活动促进国内API管理领域的发展。

时间: 2024-08-02 21:41:34

这个接口管理平台 eoLinker 开源版部署指南你一定不想错过的相关文章

通用权限管理平台(2014版)

随着版本的不断完善及后期项目发展需要,通用权限管理平台2014版即将发布,届时期望各位的关注.新版本的采用MVC4+bootstrap3.0结构,界面美观漂亮,兼容目前市场上的主流浏览器,减少程序员对于界面方面的依赖,无需美工的参与即可实现比较漂亮的软件界面,另外也集成MVC的优点,在后续的章节中,我将一一介绍给各位,希望在以后的学习中大家相互指教与学习. 目前,新版本的研发工作已完成大半工作,由于是利用业余时间开发,所以进度不会如大家所想象的那么快,新版本计划在下个月末完成全部研发及测试工作,

Flask框架学习笔记(API接口管理平台 V2.0)

博主今天把API接口管理平台发布到github了,这次是更新一些功能 如支持本地数据库sqlite3.优化了数据结构 技术方面跟之前V1.0相同,只增加生产本地数据:但是为了支持层级的参数,修改了数据结构,下面是新的model.py 1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 4 from app import db 5 6 7 class User(db.Model): 8 user_id = db.Column(db.Integer

基于python的API接口管理平台开发(V1.0)

今天博主终于完成了API接口管理平台,最后差的就是数据库的维护, 博主这里介绍下平台的设计原理,首先基于python,利用flask的web框架+bootstrap前端框架完成,先阶段完成了前台展示页 二期要加入登录退出,后台管理 下面是文档结构图 涉及的python第三方模块:flask.flask-bootstrap.sqlalchemy 整体页面的布局:页头的导航,右侧的API分类,页面信息 页面信息内容包括:接口说明,请求参数,返回参数,请求示例,返回示例 下面是定义数据库对象的mode

无需编写代码,用接口管理工具 eoLinker 高效完成API测试流程相关业务

引言 作为开发人员,有时需要协助市场部门进行开发,比如在市场推广中,经常通过给用户赠送优惠券来提高复购率.这篇文章,将介绍如何使用接口管理工具 eoLinker 的自动化测试 [UI模式] 构建此业务逻辑. 关键词 市场推广.定时任务.数据关联 接下来,我们以给用户赠送优惠券为例进行流程的搭建.搭建完整个流程后,你会发现不再需要编写复杂的代码了,只需简单几步就能完成. 目录 1.流程设计 2.流程调试 3.定时任务 4.使用tips 5.小结 1.流程设计 我们先确定完成该业务逻辑需要用到的接口

部署eolinker开源版接口管理

想找一个API接口管理的软件,为了安全性和扩展性考虑,希望是开源的,而且可以在内网独立部署.网上翻找了资料,经过一份比对之后,最终采用eolinker.过去有使用过RAP,但是感觉界面实在是太丑了. 我使用的是eolinker的免费开源版(3.0的版本),官网还提供在线版,在线版的功能更加强大,但是一般来说,开源版就已经够用了,看团队的需求. eolinker官网地址:https://www.eolinker.com/#/ github上源码:https://github.com/eolinke

Yapi接口管理平台 本地部署 windows环境 -

YApi 是高效.易用.功能强大的 api 管理平台,旨在为开发.产品.测试人员提供更优雅的接口管理服务.可以帮助开发者轻松创建.发布.维护 API,YApi 还为用户提供了优秀的交互体验,开发人员只需利用平台提供的接口数据写入工具以及简单的点击操作就可以实现接口的管理. 这里我就来讲解本地部署YApi 前提: 在部署YApi之前我们的本地服务器必须安装nodejs,mongodb,git node.js安装可参考:https://www.cnblogs.com/beile/p/12069897

OpenPAI:大规模人工智能集群管理平台介绍及任务提交指南

产品渊源: 随着人工智能技术的快速发展,各种深度学习框架层出不穷,为了提高效率,更好地让人工智能快速落地,很多企业都很关注深度学习训练的平台化问题.例如,如何提升GPU等硬件资源的利用率?如何节省硬件投入成本?如何支持算法工程师更方便的应用各类深度学习技术,从繁杂的环境运维等工作中解脱出来?等等. 产品定位: 为深度学习提供一个深度定制和优化的人工智能集群管理平台,让人工智能堆栈变得简单.快速.可扩展. 产品优势: ● 为深度学习量身定做,可扩展支撑更多AI和大数据框架 通过创新的PAI运行环境

前后端开发过程中API接口管理有哪些痛点?附几种解决方案

一.API管理的痛点 API接口在设计时往往需要编写大量的文档,而且编写完成之后还会经常改动,文档编写维护工作量大. 接口文档编写好后,实际的代码可能会与文档有出入,这个时候文档是不准确的,文档与代码保持修改同步也是一个很大的工作量.随着接口版本的迭代,接口文档需要同步更新.有些时候接口会成为对接双方的开发进度瓶颈,因为接口调用会有依赖,类似app的项目,前端会需要调用后端接口,接口功能不实现会影响前端开发进度.接口开发完以后,做接口测试不方便,特别是接口数量多,参数复杂的情况,测试工作量大.接

如何基于 eolinker 的进行接口管理

由于工作的原因,经常要接触到很多API接口,而API接口在设计时往往需要编写大量的文档,而且编写完成后往往需要根据实际情况,经常改动文档,这使得文档编写维护工作量相对较大,这让我也包括很多的开发者都很头疼.此外,伴随着接口版本的迭代开发,接口文档也需要同步更新.而且接口开发完成以后,做接口测试会十分不方便,要是遇上接口数量多.参数负载的情况,那不仅不方便,测试工作量会重上加重.我们还经常会因为交付周期的原因,需要接入一个第三方的库,而第三方的库通常都存在文档老旧,文档不够全面等等或多或少的问题.