MeteoInfoLab脚本示例：MODIS AOD

MODIS的气溶胶光学厚度（AOD）产品应用很广，数据可以在Giovanni上下载：http://disc.sci.gsfc.nasa.gov/giovanni/overview/index.html。有HDF, netCDF和文本格式，这里示例打开netCDF格式数据，提取AOD数据并绘图。

脚本程序如下：

f = addfile(‘D:/Temp/nc/MOD08_D3.A2015121.051.2015122103938.pscs_000500931513.Optical_Depth_Land_And_Ocean_Mean.G3.nc‘)
v_aod = f[‘Optical_Depth_Land_And_Ocean_Mean‘]
aod = v_aod[[33,41],[113,122]]
axesm()
china = shaperead(‘D:/Temp/map/bou2_4p.shp‘)
geoshow(china, linecolor=‘gray‘)
world = shaperead(‘D:/Temp/map/country1.shp‘)
geoshow(world)
levels = arange(0, 1.0, 0.02)
layer = contourfm(aod, levels, interpolate=True)
title(‘Aerosol Optical Depth at 550 nm‘)
colorbar(layer)
show()
时间： 2024-10-18 06:02:03

MeteoInfoLab脚本示例：MODIS AOD的相关文章

MeteoInfoLab脚本示例：计算垂直螺旋度

尝试编写MeteoInfoLab脚本计算垂直螺旋度,结果未经验证. 脚本程序: print 'Open data files...' f_uwnd = addfile('D:/Temp/nc/uwnd.2011.nc') f_vwnd = addfile('D:/Temp/nc/vwnd.2011.nc') f_omega = addfile('D:/Temp/nc/omega.2011.nc') print 'Calculate vertical helicity...' tidx = 173

MeteoInfoLab脚本示例：FY-3C全球火点HDF数据

FY-3C全球火点HDF数据包含一个FIRES二维变量,第一维是火点数,第二维是一些属性,其中第3.4列分别是火点的纬度和经度.下面的脚本示例读出所有火点经纬度并绘图. 脚本程序: #Add data file fn = 'D:/Temp/hdf/FY3C_VIRRX_GBAL_L2_GFR_MLT_GLL_20150811_POAD_1000M_MS.HDF' f = addfile(fn) #Get data variable v = f['FIRES'] #Get data array d

MeteoInfoLab脚本示例：MODIS Sinusoidal投影HDF数据

MODIS卫星很多陆面数据都是Sinusoidal投影,数据被分为一个个10*10度(赤道地区)的瓦片(http://modis-land.gsfc.nasa.gov/MODLAND_grid.html),数据格式通常是HDF-EOS格式,作为EOS格式MeteoInfo可以自动读出数据的坐标信息(包括投影等). 脚本程序: f = addfile('D:/Temp/Hdf/MOD10A1.A2010365.h27v05.005.2011002103013.hdf') vname = 'snow

MeteoInfoLab脚本示例：FY-3A AOD HDF数据

FY3A卫星有HDF格式的AOD产品数据,全球范围,分辨率为0.05度.读取数据文件变量后要重新设定X/Y维,数据是Y轴反向的,且需要除以10000得到AOD值. 脚本程序: #Add data file fn = 'D:/Temp/hdf/FY3A_MERSI_GBAL_L3_ASL_MLT_GLL_20140331_AOAM_5000M_MS.HDF' f = addfile(fn) #Get data variable v = f['Aerosol_Optical_Thickness_of

MeteoInfoLab脚本示例：创建netCDF文件（合并文件）

在MeteoInfoLab中增加了创建netCDF文件并写入数据的功能,这里利用合并多个netCDF文件为一个新的netCDF文件为例. 1.创建一个可写入的netCDF文件对象(下面用ncfile表示),用addfile函数,第一个参数是文件名,第二次参数'c'表示创建新的netCDF文件.ncfile = addfile(outfn, 'c') 2.添加维(Dimensions),用ncfile的adddim函数,两个参数分别是维名称和维长度.stn = 26564stdim = ncfil

MeteoInfoLab脚本示例：合并数组

对于全球数据来说,经度要么是-180 - 180,要么是0 - 360,都会存在边界数据不连续的问题.比如0 - 360的数据,怎么得到 -20 - 30度的连续格点数据就是个问题(跨越了数据的经度边界),在MeteoInfoLab中可以用DimArray或MIArray的join函数来将两个数组合并为一个,参数分别是另一个数组和合并的维的序号,比如下面例子中的二维数组(y, x),经度维是第二维(序号为1),也就是说两个数组沿着经度维合并.还需要给合并后的数组的经度维设置新的经度值. 脚本程序

MeteoInfoLab脚本示例：计算水平螺旋度

尝试了用MeteoInfoLab编写计算水平螺旋度的脚本,结果未经验证. 脚本程序: print 'Open data files...' f_uwnd = addfile('D:/Temp/nc/uwnd.2011.nc') f_vwnd = addfile('D:/Temp/nc/vwnd.2011.nc') print 'Calculate average wind field from 850 to 600 hpa...' tidx = 173 # Jun 23, 2011 t = f_

MeteoInfoLab脚本示例：AMSR-E卫星数据投影

AMSR-E(http://nsidc.org/data/amsre/index.html)数据中的Land3数据是HDF-EOS4格式,投影是Cylindrical_Equal_Area.这里示例读取数据并投影至等经纬度投影. 脚本程序: #Add data file fn = 'AMSR_E_L3_DailyLand_V06_20091231.hdf' f = addfile(os.path.join('D:/Temp/hdf', fn)) #vname = 'D_Soil_Moisture

MeteoInfoLab脚本示例：多Y轴图

数据范围相差比较大的数据序列进行对比的时候多Y轴图就很重要了.MeteoInfoLab中提供了一个twinx函数来根据已有的坐标系(Axes)生成一个新的Axes,这个命令会使得已有的Axes不绘制右边的Y轴,而新生成的Axes只绘制右边的Y轴.yaxis函数可以对某个Axes的Y轴进行相应的设置,第一个参数是某个Axes的对象,可以设置Y轴的颜色(color)和偏移(shift),对于超过2个Y轴的图形来说第3个Y轴就必须设置偏移以避免压盖. 双Y轴图: 多Y轴图: 脚本程序: ax1 = a