利用dos进入mysql数据库操作数据

利用Xtrabackup来实现数据库的备份 Xtrabackup是有percona公司开发的一款开源备份工具,它与ibbackup这个备份工具不同的是.ibbackup是一个收费的备份工具,而且在其备份性能上,ibbackup不如Xtrabackup.ibbackup和Xtrabackup都对Innodb存储引擎支持在线物理完全备份和在线物理增量备份,对MyISAM存储引擎来说,只支持温备份而已.更对关于两者的特性比较,请参考http://www.percona.com/software/per

实验系统:CentOS 6.6_x86_64 实验前提:防火墙和selinux都关闭 实验说明:本实验共有4台主机,IP分配如拓扑 实验软件:mariadb-10.0.20 oneproxy-rhel5-linux64-v5.6-ga 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1jGpL2o2 实验拓扑: 注意:本实验是之前mysql-proxy实验的拓展,因此大部分环境及设定是相同的,其中一.二步这里不再重复,具体请参考:利用mysql-proxy进行mysql数据库的读写分离

我们创建一个mysql.js (好像大神们,称呼这叫一个模块,然后暴露一个接口)用来连接数据库 var connction ={}; connction.mysql = { host:"localhost",           //这是数据库的地址 user:"root",                  //需要用户的名字 password:"root",            //用户密码 ,如果你没有密码,直接双引号就是 databas

设计该脚本的一些设计.编写考虑: 该脚本适用于编译安装mysql和通过yum或apt-get等安装方式 该脚本可以反复执行,不会重复覆盖数据 可增加,删除N天前的备份以节省磁盘空间 充分利用mysqldump的自带锁表功能.刷新日志.复制等功能 利用mysqldump命令备份MySQL数据库的脚本(不带注释版,适合生产环境使用) #!/bin/bash MYSQLDBUSERNAME=root MYSQLDBPASSWORD=password MYSQBASEDIR=/usr/local/mys

前面两篇博客中,我们讨论了如何安装和使用docker,以及如何在docker中部署一个apache服务器,并在外部电脑中访问这个服务器 下面我们来讨论下如何利用docker来部署一个mysql数据库,并在外部电脑中访问这个数据库: 注意:如果你对以下某些命令不了解,请看我的第一篇博客 上面安装的xampp中已经包含了mysql数据库了,所以我就不重新安装mysql了. 首先按照上面教程在本机电脑中安装好xampp,并配置好.bashrc: 然后启动刚才新建的那个镜像ubuntu2,并将本机电脑的

PHP访问MySql数据库 <?php //造连接对象$db = new MySQLi("localhost","root","","0710_test"); //写SQL语句$sql = "select * from student";//检测连接数据库是否成功,失败返回"连接失败",并退出程序 if(mysqli_connect_error()){    die("连

1. 创建数据库表 create table Course( courseId char(5), subjectId char(4) not null, courseNumber integer, title varchar(50) not null, numOfCredits integer, primary key (courseId)); create table Student( ssn char(9), firstName varchar(25), mi char(1), lastNa

在生产环境中,我们总会因为这样或那样的原因导致主从不同步,亦或者是测试环境要和生产环境进行同步,利用Navicat结构同步工具,不但能找出库结构差异,还可以针对create.modify.drop等进行选择性比对,非常的人性化,那么一起来看下是如何操作的. 首先在Navicat的主界面选择工具,结构同步,这时会看到如下画面: 选择源和目标服务器,选择需要同步的数据库,选择所需的运行选项,勾选遇到错误继续. 点击比对后,就会出现同步过程,此时仅仅是比对,还未真正进行同步.点击右下角的运行同步按钮,

首先要明确一点,我们在Python中需要通过第三方库才能访问Mysql. 有这样几种方式:Mysql-python(即MySQLdb).pymysql.mysql-connector.Mysql-python是用C写的,速度最快,而后两者是用纯python写的,相对来说速度慢一点.可惜的是Mysql-python只支持到python 2.7,对python 3.X都没有支持.如果你用的是python3,就用不了Mysql-python了.本文章使用的是python 3.4,用的第三方库是pymy