python学习中遇到的问题

本文 为博主看了 vamei 的blog 写下的随笔 . 致敬Vamei 1.type()   可以显示参数的类型 如 : a=12   type(a) 为 int 2.python的基本类型 为 int float bool string   如 int :  i=1   ,   float :  f=12.5  ,  bool : b= True  or  Flase , string :  s='Hello , word !' 使用前无需声明类型  即 动态类型 3.1序列有 tuple

从我开始学习python的时候,我就开始自己总结一个python小技巧的集合.后来当我什么时候在Stack Overflow或者在某个开源软件里看到一段很酷代码的时候,我就很惊讶:原来还能这么做!当时我会努力的自己尝试一下这段代码,直到我懂了它的整体思路以后,我就把这段代码加到我的集合里.这篇博客其实就是这个集合整理后一部分的公开亮相.如果你已经是个python大牛,那么基本上你应该知道这里面的大多数用法了,但我想你应该也能发现一些你不知道的新技巧.而如果你之前是一个c,c++,java的程序员

一.安装pip中遇到的问题. 出现错误:ImportError:DLL load failed :%1不是有效的win32应用程序 出现问题解答: 主要是由于安装的python版本和所下载的安装包版本不一致,导致的. 如果python是32 位的,而电脑是64位的.下载的安装包是64位的,就会导致问题的产生.所以有以下解决办法: 1.卸载现在的安装包版本.直接将python文件删除,删除环境变量. 2.重新安装python文件. 最后问题解决. 二.安装scipy时候遇到的问题. 提示错误:nu

今天在学习用Python进行CSV文件存储 当我以csv格式写入文件的时候,文件读取的时候出现了多余的空行,代码: 1 import csv 2 3 with open('data.csv', 'w') as csvfile: 4 writer = csv.writer(csvfile) 5 writer.writerow(['id', 'name', 'age']) 6 writer.writerow(['10001', 'Mike', '20']) 7 writer.writerow(['1

range() 如果需要迭代一个数字序列的话,可以使用range()函数,range()函数可以生成等差级数. 如例:for i in range(5)     print(i)这段代码将输出0, 1, 2, 3, 4五个数字 range(10)会产生10个值, 也可以让range()从另外一个数字开始,或者定义一个不同的增量,甚至是负数增量 range(5, 10)从5到9的五个数字range(0, 10, 3) 增量为三, 包括0,3,6,9四个数字range(-10, -100, -30)

一.交互列表元素时,需要注意的坑. 例如: array=[4,5,9,8,10,8,4,0,3,4]  最大的值与第一个元素交换,最小的值与最后一个元素交换 # -*- coding: UTF-8 -*- array=[4,5,9,8,10,8,4,0,3,4] maxa = max(array) #列表最大值mina = min(array) #列表最小值len_array = len(array) - 1max_index = array.index(maxa) #列表最大值的位置if ma

[列表中的重复数据,使用for循环遍历列表时,最后只取一次.] 1 #商店里的商品列表 2 com = [ 3 ("iphone",5800), 4 ("macbook",9000), 5 ("coffee",320), 6 ("pythonbook",80), 7 ("bicyle",1500) 8 ] 9 shoplist = []#购物车变量 10 11 salary = input("请输

numpy.eye(N, M=None, k=0, dtype=<type 'float'>) 生成对角矩阵 列数N 行数M 写一个代表行数等于列数 k代表偏移量正数向上偏移,负数向下偏移 如numpy.eye(3,k=1,dtyle=int) 0        1         0 0        0         1 0        0         0 numpy.shape(a) a为数组,返回数组的大小即几维及每维的元素个数 numpy.shape([[1, 2]]) (1

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算.数据分析的 Python 包. python学习中最繁琐的就是不同版本和不同库之间的管理,而Anaconda就是将所有的版本都当做包来管理(包括conda). 可以到清华的开源镜像站下载,https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/. 顺便安利下清华大学的anaconda仓库镜像. 下载完成后,从c