常用查找排序算法

1.折半查找算法:

对于一个已排好序的数组,若要查找某元素是否属于数组中,则可以用这种算法。

返回找到的元素在数组中的下标,找不到则返回-1 #include <stdio.h>

#define LEN 8
int a[LEN] = { 1, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 7 };

int binarysearch(int number)
{
	int mid, start = 0, end = LEN - 1;

	while (start <= end) {
		mid = (start + end) / 2;
		if (a[mid] < number)
			start = mid + 1;
		else if (a[mid] > number)
			end = mid - 1;
		else
			return mid;
	}
	return -1;
}
折半查找的递归实现:int binarysearch(int number,int start,int end){	int mid;	if(start <= end) {		mid = (start + end) / 2;		if (a[mid] < number)
 binarysearch(number,mid+1,end);
		else if (a[mid] > number)
binarysearch(number,start,mid-1);
		else
		   return mid;
	}
	return -1;
}

2.选择排序法:总需排N-1次算法:   第1次:找到数组中的最小的元素与第一个元素交换位置   第2次:从第二个元素开始,找到当前数组中的最小元素与第二个元素交换位置   第3次:从第三个元素开始,找到当前数组中的最小元素与第三个元素交换位置   .   .   .   第N-1: 同上。。。

void sort(int list[],int n){

int i,j,min,temp;

for(i = 0;i<n-1;i++){

min = i;

for(j = i+1;j<n;j++)

if(list[j]<list[min])

min = j;

temp = list[i];

list[i] = list[min];

list[min] = temp;

}

}

3.插入排序算法类似于玩扑克时抓牌的过程,玩家每拿到一张牌都要插入到手中已有的牌里,使之从小到大排好序。

#include <stdio.h>

#define LEN 5
int a[LEN] = { 10, 5, 2, 4, 7 };

void insertion_sort(void)
{
	int i, j, key;
	for (j = 1; j < LEN; ++j) {
		printf("%d, %d, %d, %d, %d\n",
		       a[0], a[1], a[2], a[3], a[4]);
		key = a[j];
		i = j - 1;
		while (i >= 0 && a[i] > key) {
			a[i+1] = a[i];
			--i;
		}
		a[i+1] = key;
	}
	printf("%d, %d, %d, %d, %d\n",
	       a[0], a[1], a[2], a[3], a[4]);
}

int main(void)
{
	insertion_sort();
	return 0;
}

常用查找排序算法

时间: 2024-10-14 08:15:12

常用查找排序算法的相关文章

几种常用的排序算法总结

主要针对于插入排序,交换(冒泡和快速),选择,堆排序,归并这几种排序的基本原理和时间复杂度,及空间复杂度的一个总结. 一.插入排序 基本执行过程:3  5  2  7  9  8 1.从小到大:从第二个数开始,每次比较都与前边的几个数进行比较 但是从大到小,要先与前边排好序的几个数中的最大的开始进行比较即倒序比较,依次往前推. 如:5 先与3进行比较,比3大,所以直接排在3的后边为:3 5: 2要先与5进行比较,比5小,再与3比较,比3小,所以排序后为 2 3 5: 7要先与5比,比5大,所以直

JavaScript实现常用的排序算法

▓▓▓▓▓▓ 大致介绍 由于最近要考试复习,所以学习js的时间少了 -_-||,考试完还会继续的努力学习,这次用原生的JavaScript实现以前学习的常用的排序算法,有冒泡排序.快速排序.直接插入排序.希尔排序.直接选择排序 ▓▓▓▓▓▓ 交换排序 交换排序是一类在排序过程中借助于交换操作来完成排序的方法,基本思想是两两比较排序记录的关键字,如果发现两个关键字逆序,则将两个记录位置互换,重复此过程,直到该排序列中所有关键字都有序为止,接下来介绍交换排序中常见的冒泡排序和快速排序 ▓▓▓▓▓▓

【计算机基础】 常用的排序算法的时间复杂度和空间复杂度

常用的排序算法的时间复杂度和空间复杂度 排序法 最差时间分析 平均时间复杂度 稳定度 空间复杂度 冒泡排序 O(n2) O(n2) 稳定 O(1) 快速排序 O(n2) O(n*log2n) 不稳定 O(log2n)~O(n) 选择排序 O(n2) O(n2) 稳定 O(1) 二叉树排序 O(n2) O(n*log2n) 不一顶 O(n) 插入排序 O(n2) O(n2) 稳定 O(1) 堆排序 O(n*log2n) O(n*log2n) 不稳定 O(1) 希尔排序 O O 不稳定 O(1) 1

7 种常用的排序算法-视觉直观感受

7 种常用的排序算法-可视化 1. 快速排序 介绍: 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法.在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较.在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见.事实上,快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来,且在大部分真实世界的数据,可以决定设计的选择,减少所需时间的二次方项之可能性. 步骤: 从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot),

java SE 常用的排序算法

java程序员会用到的经典排序算法实现 常用的排序算法(以下代码包含的)有以下五类: A.插入排序(直接插入排序.希尔排序) B.交换排序(冒泡排序.快速排序) C.选择排序(直接选择排序.堆排序) D.归并排序 E.分配排序(基数排序) 以下算法都是可以实现的,但是什么情况使用什么算法都是根据实际情况选用的. 如果有用的话就顶起吧,谢谢. import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class Sort { // test

C#中常用的排序算法的时间复杂度和空间复杂度

常用的排序算法的时间复杂度和空间复杂度 常用的排序算法的时间复杂度和空间复杂度 排序法 最差时间分析 平均时间复杂度 稳定度 空间复杂度 冒泡排序 O(n2) O(n2) 稳定 O(1) 快速排序 O(n2) O(n*log2n) 不稳定 O(log2n)~O(n) 选择排序 O(n2) O(n2) 稳定 O(1) 二叉树排序 O(n2) O(n*log2n) 不一顶 O(n) 插入排序 O(n2) O(n2) 稳定 O(1) 堆排序 O(n*log2n) O(n*log2n) 不稳定 O(1)

查找和排序的基本操作:查找排序算法大集合

重点 查找算法着重掌握:顺序查找.二分查找.哈希表查找.二叉排序树查找. 排序算法着重掌握:冒泡排序.插入排序.归并排序.快速排序. 顺序查找 算法说明 顺序查找适合于存储结构为顺序存储或链接存储的线性表. 算法思想 顺序查找也称为线形查找,属于无序查找算法.从数据结构线形表的一端开始,顺序扫描,依次将扫描到的结点关键字与给定值k相比较,若相等则表示查找成功:若扫描结束仍没有找到关键字等于k的结点,表示查找失败. 算法实现 int sequenceSearch(int a[], int valu

八种常用的排序算法(转)

下面要讲到的8种排序都属于内部排序,既在内存中完成,主要从理论原理方面来分析的.    插入排序 ①直接插入排序 例:六个数12 15 9 20  6 31 24 用直接插入排序,如下图: 思路: 第一步:从给出的六个数中,随便拿出一个数,比如12,形成一个有序的数据序列(一个数当然是有序的数据序列了,不看12之外的数,就当其他的数不存在): 第二步:从剩下的五个数中挑出一个数来,比如15,和刚才的12作比较,12<15,因此,放在12后面,形成数据序列12 15: 第三步:从剩下的四个数中挑出

常用的排序算法和时间复杂度

1. 数据结构部分 数据结构中常用的操作的效率表 通用数据结构 查找 插入 删除 遍历 数组 O(N) O(1) O(N) - 有序数组 O(logN) O(N) O(N) O(N) 链表 O(N) O(1) O(N) - 有序链表 O(N) O(N) O(N) O(N) 二叉树 O(logN) O(logN) O(logN) O(N) 二叉树(最坏) O(N) O(N) O(N) O(N) 红黑树 O(logN) O(logN) O(logN) O(N) 2-3-4树 O(logN) O(lo