查询语句是MYSQL数据库中用到的最多的语句。
查询语句分为几种
- 单表查询
- 集合函数查询
- 连接查询
- 子查询
- 合并查询
- 正则表达式查询
一：单表查询
SELECT 属性 FROM 表名 [WHERE 查询条件][GROUP BY 属性名1 [HAVING 分组条件]][ORDER BY 属性2 [ASC/DESC]][LIMIT];
WHERE 查询条件
| 查询条件 | 符号或关键字 | 例子 |
| 比较 | =、<、<=、>、>=、!=、<>、!>、!< | WHERE ID = 1 |
| 指定范围 | BETWEEN AND、NOT BETWEEN AND | WHERE ID BETWEEN 2 AND 3 |
| 指定集合 | IN、NOT IN | WHERE ID IN(1,2,3) |
| 匹配字符 | LIKE、NOT LIKE | WHERE ID LIKE ‘1%‘ |
| 是否为空值 | IS NULL、IS NOT NULL | WHERE ID IS NULL |
| 多个条件查询 | AND、OR | WHERE ID > 1 AND ID <3 |
这里说下LIKE，如果是WHERE ID LIKE ‘ID‘ 这里LIKE等同与‘=’ 就是WHERE ID = ‘ID‘
‘%‘可以代表任意长度字符串：WHERE ID LIKE ‘I%‘,这里就是匹配以‘I’开头的任意长度字符串
‘_‘可以代表一个字符：WHRER ID LIKE ‘I_‘,这里就是匹配以‘I’开头的2个长度的字符串
GROUP BY 属性1 分组
按照属性分组，属性相同的分为一组，但是显示的时候只会显示出每组的第一条记录，所以单独的分组是没意义的，搭配集合函数使用效果会更好
使用GROUP_CONCAT(属性)函数：会把分组中指定的属性列出来
SELECT GROUP_CONCAT(ID) FROM DEMO GROUP BY SEX;
使用COUNT(属性)函数：会计算分组中指定的属性个数
SELECT COUNT(ID) FROM DEMO GROUP BY SEX;
GROUP BY也可以按照多个属性分组
GROUP BY 属性1，属性2，...：先按照属性1分组，如果属性1中有重复的记录再按照属性2分组，一次类推
HAVING 分组条件
HAVING和WHERE不一样，WHERE条件表达式是作用与表和视图中的，HAVING条件表达式是作用于分组后的数据，用于选择满足条件的组
ORDER BY 属性2
按照属性2对查询结果排序，默认的是升序排序
ASC/DESC
ORDER BY 后面可以设置排序方式
ASC:升序排序，默认就是这个
DESC：降序排序
LIMIT
限制查询结果显示数量
LIMIT 2:只显示查询结果中的前2条记录
LIMIT 2, 4:从查询结果中找到第3条记录开始，显示后面的4条记录，结果集下标从0开始算起。
二：集合函数查询
SELECT [[COUNT()][SUM()][AVG()][MIN()][MAX()]] FROM 表名
COUNT(属性)：计算属性记录的个数
SUM(属性)：计算属性取值的和
AVG(属性)：计算属性取值的平均值
MIN(属性)：得到属性取值的最小值
MAX(属性)：得到属性取值的最大值
三：连接查询
内连接查询：
假如2个表中有表示相同意义的字段，可以通过内连接查询得到该字段在2个表中的结果集
表1
| ID | USER | PWD |
表2
| USER | TIME |
SELECT ID,表1.USER,PWD,TIME FROM 表1,表2 WHERE 表1.USER = 表2.USER
得到结果集类似
| ID | USER | PWD | TIME |
外连接查询：
分为左连接查询和右连接查询，一般用的比较少，这里不做介绍
四：子查询
子查询语句就是将一个查询语句嵌套进一个查询语句中，内层查询语句结果可以作为外层查询语句的查询条件。
子查询中包含比较运算符和一些关键字IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS、NOT EXISTS等
IN：内层查询语句结果中包含外层查询语句条件的字段
SELECT * FROM 表1 WHERE 字段1 IN （SELECT 字段1 FROM 表2）;
NOT IN和IN相反，这个就不多做描述。
ANY：表示满足其中任意一个条件。只要内层查询语句返回的结果中的任何一个，就可以通过该条件来执行外层查询语句
SELECT 字段1 FROM 表1 WHERE 字段1 [[<][=][>][<=][>=][<>][!=]] ANY (SELECT 字段1 FROM 表2）;
其实到这里IN关键字和ANY关键字在某种情况下是相同的：
SELECT * FROM 表1 WHERE 字段1 IN (SELECT 字段1 FROM 表2)；
SELECT * FROM 表1 WHERE 字段1 = ANY （SELECT 字段1 FROM 表2）；
ALL：表示满足其中全部条件。只要满足内层查询语句返回的结果中的全部条件，才可以通过该条件来执行外层查询语句。
SELECT 字段1 FROM 表1 WHERE 字段1 [[<][=][>][<=][>=][<>][!=]] ALL (SELECT 字段1 FROM 表2);
ANY 关键字和ALL关键字的意思是相反的，ANY是只要满足其中一个条件，ALL关键字是满足全部条件。
EXISTS：表示存在，使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询记录，而是返回一个真假值，如果为真(true)则执行外层查询语句，如果为假(false)则不执行外层查询语句。
SELECT * FROM 表1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM WHERE...);
NOT EXISTS关键字和EXISTS关键字意思相反，这里就不多做描述。
五：正则表达式查询
待续。。。
六：合并查询结果
有时候我们要把两个SELECT语句查询得到的结果合并在一起，我们要用到UNION和UNION ALL关键字
UNION：合并两个SELECT语句查询结果，并且去掉重复的记录。
UNION ALL：合并两个SELECT 语句查询结果。
SELECT ... [[UNION][UNION ALL]] SELECT ...
七：为表和字段取别名
在实际使用的时候有些表的名称和字段的名称都比较长，SELECT语句写出来显的有点臃肿或者不易于阅读，我们可以给表和字段取别名来解决这个问题。
给表取别名：表名 表的别名
给字段取别名：字段名 [AS] 字段的别名
SELECT * FROM TABLE1 T1 WHERE T1.ID = 1;
SELECT ID AS T1ID FROM TABLE1 WHERE T1ID = 1;