性能测试分析
一、分析原则
1、根据场景运行过程中的错误提示；
2、根据收集到的监控指标数据；
3、分段排查便于快速定位问题。
分析实例一：
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Error:Failed to connect to server "192.168.1.43:8080":[10060] connection Error:timed out Error:server"192.168.1.43"has shut down the connection prematurely |
A：应用服务死掉。
（小用户时：程序上的问题。程序上处理数据库的问题）
B：应用服务没有死。
（应用服务参数设置的问题）
例：在许多客户端连接weblogic应用服务器被拒绝，而在服务器端没有错误显示，则有可能是weblogic中的server元素的acceptbacklog属性值设置过低，如果连接时收到connection refused消息，说明应该提高该值，每次增加25%。
C：数据库的连接
（1、在应用服务的性能参数可能设置的太小了。2、数据库启动的最大连接数（跟硬件和内存有关））。
分析实例二：
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Error:Page download timeout(120 seconds) has expired |
A：可能应用服务参数设置太大导致服务器的瓶颈
B：可能是在主页面中图片太多
C：在程序处理表的时候检查字段太大太多
二、常用指标分析方法
1、内存
1、UNIX资源监控中指标内存页交换速率（Paging rate），如果该值偶尔走高，表明当时有线程竞争内存。如果持续走高，则内存可能是瓶颈，也可能是内存访问命中率低。
2、Windows 资源监控中，如果Process\Private Bytes计数器和Process\Working Set计数器的值在长时间内持续升高，同时Memory\Available bytes计数器的值持续降低，则很可能存在内存泄露。
瓶颈征兆：
1、很高的换页率（high pageout rate）；
2、进程进入不活动状态；
3、交换区所有磁盘的活动次数很高；
4、很高的全局系统CPU利用率；
5、内存不够出错（out of memory errors）。
2、CPU
1、UNIX资源监控（windows操作系统同理）中指标CPU占用率（CPU utilization），如果该值持续超过95%，表明CPU是瓶颈。可以考虑增加一个处理器或者换一个更快的处理器。如果服务器专用与sql server，可接受的最大上限是80-85%，合理使用范围是60-70%。
2、windows资源监控中，如果System\Processor Queue Length 大于2，而处理器利用率（Processor Time）一直很低，则存在处理器阻塞。
瓶颈征兆：
很慢的响应时间（slow response time）
CPU空闲时间为零（zero percent idle CPU）
过高的系统占用CPU时间（high percent system CPU）
过高的用户占用CPU时间（high ercent user CPU）
长时间的有很长的运行进程队列（large run queue size sustained over time）
3、磁盘I/O
1、UNIX资源监控（windows操作系统同理）中指标磁盘交换率（Disk rate），如果该参数值一直很高，表明I/O有问题，可以考虑更换更快的硬盘系统。
2、windows资源监控中，如果Disk Time和Avg.Disk Queue Length的值很高，而Page Reas/sec页面读取操作速率很低，则可能存在磁盘瓶颈。
瓶颈征兆：
过高的磁盘利用率（high disk utilization）
太长的磁盘等待队列（large disk queue length）
等待磁盘I/O的时间所占的百分率太高（large percentage of time waiting for disk I/O）
太高的物理I/O速率：large physical I/O rate(not sufficient in itself)
过低的缓存命中率（low buffer cache hit ratio(not sufficient in itself))
太长的运行进程队列，但CPU却空闲（large run queue with idle CPU）
三、oracle数据库
1、如果自由内存接近于0而且库快存或数据字典快存的命中率小于0.90，那么需要增加SHARED_POOL_SIZE的大小。
快存（共享SQL区）和数据字段快存的命中率：
select (sum(pins0reloads))/sum(pins) from v$librarycache;
select (sum(gets-getmisses-usage-fixed))/sum(gets) from v$rowcache;
自由内存：
select * from v$sgastat where name =‘free memory‘;
2、如果数据库的缓存命中率小于0.90，那么需要加大DB_BLOCK_BUFFERS参数的值（单位：块）。
缓存区高速缓存命中率：
select name,value from v$sysstat where name in (‘db block gets‘,‘consistent gets‘.‘physical reads‘);
Hit Ratio=1-(physical reads/(db block gets+consistent gets))
3、如果日志缓冲区申请的值较大，则应加大LOG_BUFFER参数的值。
日志缓冲区的申请情况：
select name,value from v$sysstat where name = ‘redo log space requests‘;
4、如果内存排序命中率小于0.95，则应加大SORT_AREA_SIZE以避免磁盘排序。
内存排序命中率：
select round((100*b.value)/decode((a.value+b.value),0,1,(a.value+b.value)),2) from v$sysstat a,v$sysstat b where a.name=‘sorts(disk)‘ and b.name=‘sorts (memory)‘
SQL语句优化的目标
1、去掉不必要的大表全表扫描；
2、检查优化索引的使用，这对于提高查询速度来说非常重要；
3、检查子查询，考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写；
4、调整PCTFREE和PCTUSED等存储参数优化插入、更新或者删除等操作；
5、考虑数据库的优化器；
6、在多个CPU的情况下考虑并行查询。
四、问题排查方法
查找瓶颈的难以程度，由易到难：
服务器硬件瓶颈->网络瓶颈->应用瓶颈->服务器操作系统瓶颈（参数配置）->中间件瓶颈（参数配置，数据库，web服务器等）。