day5_ 匿名函数 与 内置函数

mapreducefiltermaxminzip的用法sortedlambda

######匿名函数

f=lambda x :x*2JG=f(2)print (JG)######但是这样违背了 匿名函数的初衷所以  lambda x :x*2 有独特的用处#备注:  第一个x 相当于 函数 括号中的穿值，冒号后面相当于return 

####max  min sortedzip 

salaries={‘la‘:3000,‘onda‘:100000000,‘pekut‘:10000,‘ayang‘:2000}

# print (max(salaries))   -->这样 默认是按照 key去排序 ，但不是我们要的结果## ZIP=zip(salaries.values(),salaries.keys())    #这里 zip做的是 将 括号内可迭代的内容 每迭代一次 将俩个值放入一个元祖，然后再作为迭代器# print (max(ZIP))                -->这样操作虽然拿到了我们想要的结果，但是我又不太想看见那个数字Max_people=max(salaries,key=lambda x:salaries[x])  #-->得出我们想要的结果Min_people=min(salaries,key=lambda x:salaries[x])Pai_Xu_xiao_da=sorted(salaries,key=lambda k:salaries[k])Pai_Xu_da_xiao=sorted(salaries,key=lambda k:salaries[k],reverse=True)#-->反序

print (‘最大的是‘,Max_people)print (‘最小的是‘,Min_people)print (‘排序‘,Pai_Xu_xiao_da)print (‘排序‘,Pai_Xu_da_xiao)

#####map  reduce   filter

li=[1,2,3,4,5]需求 里面中  每个值 +10

LI=map(lambda x:x+10,li)for i in LI:    print (i)

from functools import reducel=[‘la‘,‘onda‘,‘pekut‘]#li=[1,2,3,4,5]JG=reduce(lambda x,y:x+y,li)    #-->将li 列表中的数字 逐个相加，# print (JG)JG2=reduce(lambda x,y:x+y,li,10)   #-->将10 加入结果，然后和li表中 逐个相加  得出和# print (JG2)

l=[‘la66‘,‘onda66‘,‘pekut‘]name=filter(lambda x:"66" in x,l )  #-->找出列表中 包含关键字的内容  放入迭代器中print (list(name))