顾广华白细胞图像的自动分割算法的相关改进

1.需求 在数据清洗(ETL),日志文件分析,分隔符信息提取时,我们都会遇到如下常见的文本数据: 中楼层/14层,东西,西直门南大街 3号院,1985年建,板楼 中楼层/23层,南北,通惠南路6号,2003年建,板楼 中楼层/12层,南北,通惠南路6号 1号院,2003年建,塔楼- 一个常见的处理思路,是按照分隔符,对文本进行切割.对于上面的文本,可以采用/,两种符号来切割.变成如下的表格样式,之后进行数据处理便非常容易了. 所以我开玩笑的说,一门语言中split函数可能是用的最多的.在文本处理

红外目标图像中阈值分割方法的比较与研究   摘要:本文主要以红外图像目标检测技术为背景,在图像阈值分割中以最大熵准则及遗传算法为基础,研究了一维最大熵值法(KSW法)及基于遗传算法的KSW熵法单阈值.双阈值等三种不同的阈值分割方法,并通过实验仿真验证了它们的性能及差异.实验结果表明:基于遗传算法的KSW熵法的双阈值分割方法,可以用于红外型目标检测系统中,并取得良好效果,为了验证其是否具有普适性,在其它科学领域如:沿海码头等方向也做了相应的仿真实验,结果较为满意. 关键词:红外目标检测:阈值分割:

http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3330390.html OpenCV学习(20) grabcut分割算法 在OpenCV中,实现了grabcut分割算法,该算法可以方便的分割出前景图像,操作简单,而且分割的效果很好.算法的原理参见papaer:“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts 比如下面的一副图,我们只要选定一个四边形框,把框中的图像作为gra

分水岭算法 将图像中的边缘转化成"山脉",将均匀区域转化为"山谷" 分水岭算法首先计算灰度图像的梯度,这对山谷或没有纹理的盆地(亮度值低的点)的形成有效,也对山头或图像中没有主导线段的山脉(山脊对应的边缘)的形成有效.然后开始从用户指定点或算法得到的点开始"灌注"盆地知道这些区域连在一起.基于这样产生的标记就可以把区域合并到一起,合并后的区域又通过聚集的方式进行分割,好像图像被"填充"起来. cvWatershed 用 Inp

转自:http://blog.sina.com.cn/lyqmath 1 综述 Separating touching objects in an image is one of the more difficult image processing operations. The watershed transform is often applied to this problem. The watershed transform finds "catchment basins"(

1 综述 Separating touching objects in an image is one of the more difficult image processing operations. The watershed transform is often applied to this problem. The watershed transform finds "catchment basins"(集水盆) and "watershed ridge line

图像的阈值处理 图像的阈值分割:图像的二值化(Binarization) 阈值分割法的特点是:适用于目标与背景灰度有较强对比的情况,重要的是背景或物体的灰度比较单一,而且总可以得到封闭且连通区域的边界. 一.简单阈值 选取一个全局阈值,然后把图像分成非黑即白的二值图像. cv2.threshold()[源图像矩阵,进行分类的阈值,高于(低于)阈值时赋予的新值,方法选择参数] 返回两个值:阈值,阈值处理后的图像矩阵. cv2.THRESH_BINARY(黑白二值) cv2.THRESH_BINAR

建立不同目标间的分水岭(涨水法). 分水岭计算步骤: 1.设待分割图象为f(x,y),其梯度图象为g(x,y) 2.用M1, M2, -, MR表示g(x, y)中各局部极小值的象素,位置,C(Mi)为与Mi对应的区域中的象素坐标集合 3.用n表示当前灰度阈值,T[n]代表记为(u,v)的象素集合,g(u,v)<n, 4.对Mi所在的区域,其中满足条件的坐标集合Cn(Mi)可看作一幅二值图象 令 S 代表T[n]中的连通组元集合,对每个连通组元 ,s∈S[n],有3种可能性: (1) S ∩ C

关于GIS,虽然类库中已经封装了很多GIS算法,程序员不需要自己来写算法,而通过调用即可实现,然而,有些算法可能不满足需求,还是需要自己动手来写.自动构面算法是GIS算法中很关键的一个算法,测绘人员一般通过DWG格式提交给数据处理人员的,而在DWG数据中,不存在"面"这个几何实体,如何根据封闭的边缘线生成正确的面,成为地理数据生产过程必须解决的问题.我将分章为大家介绍,自动构面算法的实现. 首先,需要建立 线 和 点 的数据结构: public class Edge //边的数据结构